
Qwen2 Image คือโมเดล Qwen รุ่นใหม่กว่าของ Rivya สำหรับ text-to-image และการแก้ไขภาพหนึ่งรูป เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงเมื่อเขียนพรอมป์เป็นภาษาจีนได้เป็นธรรมชาติกว่า ต้องการราคาคงที่ 6 เครดิต หรือสร้างเวอร์ชันใหม่จากภาพผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์หนึ่งรูป

ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · ตัวอย่างสำหรับพิมพ์เขียวผ่าตัดซูเปอร์คาร์ เน้นชั้นข้อมูลเชิงเทคนิค คำอธิบายที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ

ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · ตัวอย่างสำหรับพิมพ์เขียวผ่าตัดซูเปอร์คาร์ เน้นชั้นข้อมูลเชิงเทคนิค คำอธิบายที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
เหมาะที่สุดสำหรับ
รองรับ
ทดลองออนไลน์
ยังไม่มีผลลัพธ์ ส่งพรอมต์เพื่อเริ่มรัน
พรอมป์เริ่มต้น
หลักฐานของโมเดล
ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio

ตัวอย่างหลัก
ตัวอย่างพิมพ์เขียวผ่าตัดซูเปอร์คาร์ แสดงเงารถ ชั้นข้อมูลเชิงเทคนิค โซนป้ายกำกับ องค์ประกอบภาพ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
อินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
สิ่งที่ควรสังเกต
ตัวอย่างพิมพ์เขียวผ่าตัดซูเปอร์คาร์ แสดงเงารถ ชั้นข้อมูลเชิงเทคนิค โซนป้ายกำกับ องค์ประกอบภาพ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
เครดิตต่อการใช้งาน
per_image · default=5.6 · ⌈total⌉
ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล
ราคา 6 เครดิตแบบคงที่สำหรับทั้ง text-to-image และ image-to-image
รองรับการสร้างจากข้อความและแก้ไขภาพเดียว
ชุดย่อย aspect-ratio ที่ปลอดภัยร่วมกันในเอกสาร Qwen2 สาธารณะทั้งสอง
งานที่เหมาะที่สุด
หลักฐานของโมเดล
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Qwen2 Image
ใช้ Qwen2 Image สำหรับโปสเตอร์ภาษาจีน ภาพแคมเปญ เวอร์ชันผลิตภัณฑ์หรือบรรจุภัณฑ์ และกราฟิกแบรนด์ที่ผสมการสร้างใหม่กับการแก้ไขภาพหนึ่งรูป ทั้งสองโหมดคิดราคาคงที่ 6 เครดิตบน Rivya
บน Rivya ตอนนี้ Qwen2 Image รองรับ text to image และ image to image และยังรับภาพอ้างอิงได้หนึ่งภาพ
เลือกอัตราส่วนภาพและรูปแบบส่งออก แล้วตัดสินใจว่าจะเริ่มจากข้อความหรือภาพอ้างอิงหนึ่งรูป สำหรับโปสเตอร์ภาษาจีน ควรใช้ข้อความสั้นและตรวจอักขระทุกตัวในภาพก่อนเผยแพร่
Rivya แสดงราคา Qwen2 Image ที่ 6 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง ใช้เมื่อการเขียนพรอมป์ภาษาจีนหรือการแก้ไขภาพหนึ่งรูปเป็นหัวใจของงาน หากเป็นเพียงการทดสอบองค์ประกอบช่วงต้น โมเดลข้อความเป็นภาพที่ถูกกว่าอาจเพียงพอ
เลือก Qwen2 Image เมื่อคุณต้องการราคา 6 เครดิตแบบคงที่ การสร้าง text-to-image และการแก้ไขจากภาพเดียวให้อยู่ในเส้นทาง Qwen ที่โฟกัสหนึ่งเดียว หากคุณยังอยู่ระหว่างจำกัดทิศทางให้แคบลง ให้เริ่มจากตัวเลือกแบบร่างที่เบากว่า
เริ่มที่นี่เมื่อรันแรกมุ่งไปที่โปสเตอร์และภาพแคมเปญภาษาจีน ตัวแปรสินค้าหรือบรรจุภัณฑ์จากภาพอ้างอิงหนึ่งภาพ และกราฟิกแบรนด์ที่ผสมการแก้ไขแบบเรียบง่ายกับการสร้างใหม่ วิธีนี้ทำให้รันแรกใช้งานได้จริง: ตรวจอินพุต ทิศทาง และคุณภาพเอาต์พุตที่นี่ก่อนเปลี่ยนเป็นโปรเจกต์ที่ยาวขึ้น
หน้านี้ตอนนี้รองรับ text to image และ image to image สิ่งนี้ให้ผลลัพธ์แรกที่สะอาดสำหรับตัดสินว่างานควรเริ่มจากพรอมป์ ภาพเดิม หรือชุดอ้างอิงผสมเมื่อคุณตั้งเป้าไปที่โปสเตอร์และภาพแคมเปญภาษาจีน คุณยังนำภาพอ้างอิงเข้ามาได้หนึ่งภาพ
ก่อนรัน การตรวจหลักคือระดับเอาต์พุต เช่น 1:1, 3:4, 4:3 และ 9:16 ความสามารถในการทำซ้ำ และรูปแบบไฟล์ส่งออก สิ่งเหล่านี้มักเป็นส่วนที่ตัดสินว่าผลลัพธ์แรกใกล้พอให้คุณวนปรับที่นี่ต่อไปสู่โปสเตอร์และภาพแคมเปญภาษาจีนได้หรือไม่ โดยไม่ทำให้การตั้งค่าหนักเกินจำเป็น
หน้านี้เป็นสาธารณะ แต่การรันรูปภาพครั้งแรกจริงยังต้องลงชื่อเข้าใช้ Rivya ระบุราคาเริ่มต้นที่ 6 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้งในตอนนี้ คุณสามารถจัดพรอมป์ aspect ratio และภาพอ้างอิงใด ๆ ไว้ก่อน แล้วลงชื่อเข้าใช้เมื่อพร้อมสร้าง
อยู่บนหน้านี้ต่อขณะที่คุณยังตรวจพรอมป์เริ่มต้น ชุดอ้างอิง และผลลัพธ์แรกว่าเข้าใกล้โปสเตอร์และภาพแคมเปญภาษาจีนบน Qwen2 Image หรือไม่ เปิด Studio เต็มรูปแบบเมื่อชิ้นงานต้องใช้ประวัติที่บันทึกไว้ การแก้ไขรูปภาพซ้ำ การจัดการแอสเซ็ต หรือโปรเจกต์ภาพที่ยาวขึ้นจากวัสดุเดียวกัน
เปรียบเทียบทางเลือกอื่น
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
โมเดล GPT Image รุ่นใหม่กว่าของ OpenAI บน Rivya รองรับการสร้างภาพจากข้อความ การแก้ไขจากภาพ รูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป และระดับเครดิต 1K / 2K / 4K ที่ชัดเจน
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · บอร์ดอินโฟกราฟิกที่เน้นตรรกะ ระยะห่าง ลำดับชั้น ตัวอย่าง และความสบายสำหรับการอ่านยาว
พรีวิวอินโฟกราฟิกการศึกษาแบบ minimalist พร้อมโมดูลการ์ดและลำดับชั้นที่อ่านง่าย

ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · ตัวอย่างสำหรับอินโฟกราฟิกวัตถุดิบและเครื่องแกง เน้นองค์ประกอบภาพ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
ตัวอย่างภาพอินโฟกราฟิกวัตถุดิบและเครื่องแกง แสดงหัวข้อ องค์ประกอบภาพ ทิศทางสไตล์ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
งานที่เหมาะที่สุด
ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้
ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง
ผู้ให้บริการ
Alibaba
หมวดหมู่
รูปภาพ
ความสามารถ
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
โมเดลเครดิต
per_image · default=5.6 · ⌈total⌉
เส้นทางอินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
การตั้งค่าพรอมป์
สูงสุด 800 ตัวอักษร
การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา
Qwen2 Image มีโหมด Public API ที่เรียกใช้ได้ แต่โหมดที่ใช้สื่ออ้างอิงยังต้องอาศัยการอัปโหลดผ่าน Files API ตรวจเอกสารอ้างอิงของโมเดลก่อนส่งคำขอ