Documentation Rivya AI

Guide des modèles de prompts Rivya

Utilisez les modèles de prompts Rivya pour l'image IA, la vidéo, l'audio, le chat, les lancements produit, les campagnes, les références, les contraintes et les checklists de revue.

Utilisez ce guide des modèles de prompts lorsque vous voulez un point de départ réutilisable pour un travail d'image, de vidéo, d'audio, de chat, de lancement produit ou de planification de campagne dans Rivya.

Les modèles de prompts sont des points de départ réutilisables.

Ils vous aident à commencer plus vite, à garder une structure commune cohérente et à éviter de réécrire le même brief depuis zéro. Ils doivent quand même être adaptés à la tâche réelle.

À quoi servent les modèles de prompts

Les modèles de prompts aident pour :

  • les briefs image répétés
  • la structure des prompts vidéo
  • la planification de voix off
  • les systèmes d'assets de campagne
  • les prompts de lancement produit
  • les instructions de référence
  • les checklists de revue

Un modèle ne garantit pas une bonne sortie. C'est une structure qui a encore besoin de détails propres à la tâche.

Partir de la tâche

Choisissez un modèle par tâche, pas par style.

Demandez-vous :

  • Est-ce une tâche d'image, de vidéo, d'audio ou de chat ?
  • L'objectif est-il l'exploration, la production, la revue ou la localisation ?
  • Le prompt a-t-il besoin de références ?
  • S'agit-il d'un asset ponctuel ou d'une partie d'une campagne ?

Le bon modèle doit rendre le travail plus clair, pas seulement allonger le prompt.

Choisir la surface d'exécution

Choisissez la destination avant de peaufiner le modèle :

  • utilisez les hubs de prompts publics comme Image Prompts ou Video Prompts, ou AI Models, lorsque vous comparez encore une tâche ou un modèle
  • utilisez Studio lorsque le prompt a besoin d'historique enregistré, d'uploads, de crédits ou d'un suivi en plusieurs étapes
  • gardez les variantes de prompt dans les sessions enregistrées lorsqu'une campagne peut les réutiliser
  • utilisez AI Models pour confirmer si le modèle choisi prend en charge les entrées attendues par le modèle de prompt

Cela évite qu'un prompt réutilisable pointe vers un workflow qui ne peut pas réellement l'exécuter.

Personnaliser le modèle

Avant de soumettre un modèle, remplacez les parties génériques par de vrais détails :

  • produit ou sujet
  • audience
  • emplacement
  • format
  • contraintes
  • références
  • critères de revue

Ne laissez pas de texte de remplissage générique dans un prompt de production.

Garder les modèles réutilisables

Un modèle utile doit être facile à modifier.

S'il devient trop long, divisez-le en :

  • brief de tâche
  • règles de marque
  • instructions de format
  • instructions de référence
  • checklist de revue

Cela rend les modèles plus faciles à réutiliser entre plusieurs campagnes.

Checklist d'utilisation des prompts

Lorsque l'étape suivante dépend d'un prompt, d'un modèle ou d'un exemple, vérifiez :

  • Identifiez la tâche avant de choisir des mots de style.
  • Gardez visibles le sujet, les contraintes, le rôle des références et la cible de revue.
  • Utilisez les modèles comme points de départ, pas comme scripts figés.
  • Décidez si le prompt doit s'exécuter depuis un hub de prompts public, une page de modèle ou Studio.
  • Enregistrez les variantes utiles du prompt avant de les réécrire fortement.

L'objectif est de rendre les prompts réutilisables sans les rendre génériques.

Mauvais usages fréquents des modèles

L'erreur la plus courante consiste à utiliser un modèle comme prompt finalisé.

Évitez de laisser des noms de produits de substitution, de demander image, vidéo et audio dans un seul prompt, d'ajouter des instructions de référence sans référence réelle ou de cacher les critères de revue à la fin.

Si un modèle a besoin de plusieurs paragraphes d'exceptions, divisez-le en brief, contraintes, notes de référence et checklist de revue.

Quand retravailler le prompt

Retravaillez le prompt lorsqu'il demande plusieurs types d'assets à la fois, cache les critères de revue, ne donne aucun rôle aux références ou tente de résoudre tous les cas limites en une seule exécution.

Dans ces situations, resserrez la tâche avant d'ajouter plus d'adjectifs ou de changer de modèle.

Pages liées

Table des matières