Choisir un modèle IA Rivya adapté à votre tâche
Comparez les modèles Rivya selon la tâche, les fichiers, les modes pris en charge et les crédits, puis évaluez un premier résultat ciblé.
Dernière révision le 8 septembre 2026
Partez du résultat souhaité et des éléments dont vous disposez déjà. Utilisez ensuite le catalogue des modèles IA pour trouver un modèle qui accepte ces données et peut effectuer l'opération aujourd'hui. Une présence au catalogue ne garantit ni l'accès, ni la qualité, ni la prise en charge par l'API.
Définir l'opération avant de comparer les modèles
Décrivez la tâche en une phrase. « Animer cette image produit validée » est plus utile que « créer quelque chose avec l'IA » : l'entrée et le résultat attendu sont explicites.
| Votre besoin | Où chercher | Points à vérifier |
|---|---|---|
| Un brouillon, une explication ou une conversation | Chat | Les entrées acceptées et le contexte nécessaire ; vérifiez vous-même les faits et les calculs. |
| Une nouvelle image à partir d'une description | Image | La génération d'images à partir de texte et les dimensions de sortie requises. |
| Modifier une image existante | Modèles d'image acceptant une référence | La prise en charge de cette modification, les exigences de fichier et les détails à préserver. |
| Une scène animée à partir de texte ou d'une image | Vidéo | Le mode texte vers vidéo ou image vers vidéo adapté, la durée et le cadrage disponibles. |
| Une voix off, de la musique ou un nouveau son | Audio | Le mode voix, musique ou son concerné, les langues ou voix proposées et les entrées requises. |
La transformation de vidéo, le contrôle du mouvement et le nettoyage d'un enregistrement sont des opérations distinctes. Ne remplacez pas un modèle uniquement parce qu'il produit le même type de média. ElevenLabs Sound Effect V2 et Audio Isolation sont actuellement suspendus. Suno Sounds crée de nouvelles idées sonores ; il ne nettoie pas un enregistrement existant et n'en isole pas le son.
Pour les calculs ou le raisonnement étape par étape, AI Calculator et AI Solver utilisent des consignes de chat spécialisées et un modèle configuré. Ce ne sont pas des générateurs de médias indépendants, et leurs réponses doivent être vérifiées.
Réduire la sélection avec la recherche et les filtres
Parcourez le catalogue dans cet ordre :
Choisissez la catégorie de sortie : chat, image, vidéo ou audio.
Choisissez si nécessaire un filtre d'entrée : texte, image, vidéo, audio ou référence.
Recherchez un nom de modèle ou une courte expression décrivant la tâche. La recherche trouve du texte dans le catalogue ; elle ne teste pas la capacité du modèle à exécuter votre demande.
Ouvrez la fiche d'un candidat pour vérifier son état actuel, ses modes et ses exigences d'entrée.
Le nombre de résultats correspond aux entrées du catalogue qui satisfont les critères, y compris celles qui peuvent être indisponibles. Une étiquette d'entrée générale ne confirme pas toutes les opérations possibles avec ce type de données. Les indications de crédits aident à comparer, mais le catalogue ne propose ni classement garanti du modèle le moins cher ni comparaison des temps d'exécution.
Si aucun résultat ne convient, effacez la recherche et les filtres, puis essayez un terme plus large. Effacer uniquement le texte conserve les filtres de catégorie et d'entrée ; la commande de réinitialisation dans la zone des résultats efface les trois. Vous pouvez copier l'adresse de la page pour conserver la recherche et les filtres, mais les entrées correspondantes peuvent évoluer.
Vérifier la fiche du modèle et les données requises
Consultez la Disponibilité des modèles avant de préparer un essai. Un modèle suspendu ou à venir n'accepte pas de nouvelle demande simplement parce que sa page reste publique. Acheter des crédits ne le débloque pas.
Pour un candidat disponible, lisez la description de la tâche, les modes, le résumé des entrées, les exigences du prompt et la FAQ lorsqu'ils sont affichés. Examinez ensuite le formulaire réel dans Studio. Vérifiez :
Si l'opération exige un prompt, un fichier, une URL ou plusieurs entrées à la fois.
Les types, le nombre, la taille et la durée des fichiers, ainsi que la fin de tous les transferts.
Les paramètres proposés et les combinaisons autorisées pour le mode choisi.
Le rôle de chaque référence : sujet, composition, style, mouvement ou source audio.
Appuyez-vous sur Champs et paramètres des modèles, Références et fichiers importés et Références d'image. Une référence peut orienter le résultat, sans garantir la fidélité des logos, des lettres, des formes ou des caractéristiques du produit. Comparez les détails importants à l'original avant livraison.
Comparer les coûts pour un même résultat visé
Un clip court, un clip long et une réponse de chat ne représentent pas la même quantité de travail. Fixez d'abord le résultat demandé et les réglages indispensables, puis comparez les estimations réellement proposées par les modèles adaptés. Un brouillon en basse résolution et un livrable plus long en haute résolution ne sont pas des options équivalentes.
Les estimations des médias peuvent dépendre du modèle, des réglages, de la durée des entrées ou du texte. Le coût du chat peut dépendre des tokens et du contexte de la conversation. L'indication de crédits du catalogue est un point de départ ; consultez le formulaire actuel et Crédits et facturation pour comprendre la réservation et le décompte final.
Choisissez la qualité, la durée et le format selon l'emplacement prévu. Un réglage inférieur n'est utile que s'il permet encore de tester le critère essentiel. Dépenser davantage, augmenter la résolution ou allonger le clip ne corrige pas à lui seul une mauvaise instruction et ne garantit pas un meilleur résultat.
Évaluer un premier essai ciblé
Testez une petite version de la tâche réelle avec un critère d'acceptation clair. Pour animer une photo de bouteille validée, par exemple, vérifiez qu'un modèle compatible d'image vers vidéo conserve la forme de la bouteille et une étiquette lisible tout en ajoutant le mouvement demandé. Il s'agit d'une méthode d'évaluation proposée, pas d'un résultat mesuré ni d'un classement de modèles.
Conservez le prompt, les fichiers originaux et les réglages choisis. Examinez le résultat selon le critère fixé. S'il ne convient pas, identifiez une cause plausible — qualité d'entrée, instruction, réglage ou limite du modèle — puis modifiez un facteur pertinent avant le prochain essai. Chaque nouvel envoi peut coûter des crédits. Clarifiez l'état d'une demande existante avant de la dupliquer.
Changer de modèle peut réinitialiser des paramètres ou retirer des références incompatibles. Revérifiez tout le formulaire après un changement. Enregistrez les résultats utiles en suivant Téléchargement des résultats ; l'historique n'est pas une sauvegarde complète du projet. Pour d'autres exemples de choix par tâche, lisez Comment choisir le bon modèle.
Trouver la documentation d'un modèle précis
La fiche de chaque modèle est le point de départ pour sa description et son accès actuel. Utilisez les modes, entrées, paramètres et FAQ de cette version, sans supposer que les capacités générales d'une famille s'appliquent à toutes ses variantes.
Pour une intégration développeur, consultez aussi Modèles API et Référence des modèles API. Chaque page /docs/api/models/{id} décrit les champs API et les remarques sur les entrées du modèle. Une simple présence dans la liste ne suffit pas : vérifiez api_status, supports_direct_generation et api_input_status avant de choisir un exemple de requête. Les modes avec références peuvent exiger la Files API, même si un mode uniquement textuel est appelable.
Utilisez l'ID de la liste API, sans le deviner à partir du nom affiché. L'accès à Studio et la prise en charge des entrées API sont deux vérifications distinctes. Si aucun modèle actuellement disponible n'accepte l'opération et vos données, il peut ne pas exister de remplacement direct dans Rivya. Changer seulement le nom du modèle ne résout pas cette incompatibilité.