Choisissez les workflows vidéo Rivya pour text-to-video, image-to-video, transformations de vidéo source, clips avec audio, format et historique Studio.

Utilisez ce guide de workflow vidéo IA avant de démarrer une tâche text-to-video, image-to-video, transformation de vidéo source ou clip avec audio dans Rivya.

La vidéo est l'endroit où les erreurs de workflow deviennent le plus vite coûteuses dans Rivya.

Comparée au chat ou au travail image, la vidéo signifie généralement :

coût plus élevé
attentes plus longues
plus de paramètres
plus de façons de gaspiller toute une exécution en commençant au mauvais endroit

C'est pourquoi la première décision compte autant.

Cette page est la référence de workflow pour le travail vidéo. Si vous voulez un guide plus orienté décision sur la façon de démarrer une vraie exécution et les erreurs les plus fréquentes au départ, Comment générer une vidéo IA avec Rivya est le meilleur complément.

Commencer par ce dont part la vidéo

Avant de choisir un modèle vidéo, décidez de quoi l'exécution part réellement.

Les points de départ les plus courants sont :

texte seulement
image fixe ou image de référence
séquence vidéo existante
clip où l'audio fait partie du livrable

Cette distinction compte généralement plus que le nom de marque.

Si la vraie question est précisément de savoir quel modèle est le meilleur lorsque l'exécution part uniquement du texte, la page de décision associée plus étroite est Meilleur générateur text-to-video IA en 2026.

Les principaux schémas vidéo dans Rivya

Aujourd'hui, les chemins vidéo les plus courants ressemblent à ceci :

le travail de mouvement large par défaut commence souvent avec Seedance 1.5 Pro
le travail de finition plus haut de gamme va souvent vers Veo3.1 Quality
le mouvement sensible aux références teste souvent Veo3.1 Fast
la transformation explicite de séquences existantes utilise souvent Wan 2.6

Là encore, ce ne sont pas des règles strictes. Ce sont les schémas de travail qui ont le plus de sens actuellement.

Commencer au bon endroit

Utilisez la partie vidéo publique lorsque vous avez besoin de :

une vue d'ensemble de catégorie sur /video
un passage de comparaison dans AI Models
un démarrage direct par modèle via /ai-models/[modelSlug]

Passez dans Studio lorsque vous avez besoin de :

exécution connectée
continuité enregistrée
uploads de référence
travail répété sur la même direction

C'est le chemin normal pour le travail vidéo sérieux dans Rivya.

Les paramètres comptent davantage en vidéo

Les formulaires vidéo sont plus sensibles que les formulaires image, car beaucoup de contrôles visibles affectent à la fois :

la forme du résultat
le coût de l'exécution

Les champs qui comptent généralement le plus sont :

durée
format
résolution ou qualité
comportement caméra ou contrôles de mouvement
réglages liés à l'audio sur les modèles qui les prennent en charge

Si le résultat semble mauvais, c'est souvent parce que l'un de ces réglages ne convenait pas au travail, pas parce que le modèle lui-même était le mauvais choix.

À quoi ressemble une bonne première exécution vidéo

Une première exécution vidéo solide ressemble généralement à ceci :

décider si l'exécution part du texte, d'une image ou d'une vidéo
comparer un ou deux modèles probables
vérifier si les références, la durée ou l'audio sont centraux pour le travail
se connecter avant l'étape d'exécution réelle si le workflow a besoin d'un contexte de compte
choisir les paramètres volontairement au lieu de tout laisser par défaut
revoir le résultat avant de changer tout le workflow

C'est généralement suffisant pour savoir si le chemin est le bon.

History et Notifications comptent davantage ici

La vidéo est l'endroit où l'historique et les notifications cessent de sembler optionnels.

History compte parce que l'itération utile suivante dépend souvent d'un clip antérieur précis.

Notifications compte parce que les exécutions vidéo se terminent souvent après que vous avez déjà quitté la page.

C'est l'une des raisons pour lesquelles la vidéo profite autant du reste de la structure produit Rivya.

Erreurs vidéo fréquentes

Les erreurs les plus courantes sont :

essayer de découvrir le concept dans une exécution vidéo coûteuse
ignorer le point de départ réel de l'exécution
traiter la durée comme un réglage cosmétique au lieu d'un réglage de coût
oublier de vérifier l'historique et les notifications après une tâche longue

La plupart des sessions vidéo frustrantes se trompent au niveau du workflow avant de se tromper au niveau du modèle.

Checklist de workflow vidéo

Lorsque le mouvement est le livrable, vérifiez :

Identifiez l'entrée de départ : texte, image, vidéo source, référence ou plan audio.
Écrivez le mouvement en beats simples avant de choisir des mots de style.
Gardez la durée courte jusqu'à ce que le mouvement se lise correctement.
Faites correspondre le format au canal avant de payer une exécution plus lourde.
Ajoutez l'audio seulement après que le travail visuel est clair, sauf si le modèle sélectionné crée nativement audio et vidéo ensemble.

Revérifier avant une exécution plus lourde

Revérifiez lorsque le plan échoue parce que le mouvement, l'image source, la durée ou la direction caméra est floue. Un modèle premium peut quand même gaspiller des crédits sur un brief de mouvement vague.

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