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La vidéo est l'endroit où l'on sent le plus vite la différence entre un produit IA de démonstration et un produit de workflow.
C'est parce que la vidéo demande plus au système :
coût plus élevé
attentes plus longues
plus de paramètres
plus de sensibilité au matériau source et à la préparation
Le flux vidéo de Rivya est conçu autour de cette réalité.
Cette page est le guide de décision pour le travail vidéo. Si vous avez besoin de la référence de workflow plus stricte sur la façon dont Rivya sépare texte-vers-vidéo, mouvement guidé par l'image, transformation et sortie tenant compte de l'audio, Workflows vidéo dans Rivya est la référence à lire en parallèle.
Ce guide a été relu par rapport aux chemins vidéo et à la documentation en ligne de Rivya le 17 avril 2026.
chemins vidéo publics relus : /video, /ai-models, /video et les pages de modèles vidéo actuellement en ligne
chemin de continuation connecté recoupé dans la documentation : /studio/video/[modelSlug], Historique et Cycle de vie des tâches
guides produit associés relus : Fonctionnalités actuellement en ligne dans Rivya, Workflows vidéo dans Rivya, Références et imports dans Rivya
Les points d'entrée publics les plus simples sont :
/video si vous voulez parcourir les pages vidéo publiques
AI Models si vous voulez comparer le catalogue d'abord
Ces pages sont utiles pour comparer et sélectionner.
Pour l'instant, la génération réelle et la continuité enregistrée dépendent encore de la connexion. Les pages publiques vous aident donc à choisir, tandis que le produit connecté est l'endroit où l'exécution devient réelle.
La première question utile n'est pas "quel modèle est le plus gros ?"
C'est de savoir si l'exécution part de :
texte
une image fixe
une séquence vidéo existante
Cette question réduit le choix beaucoup plus vite que la réputation.
Les workflows vidéo se dégradent plus vite que les workflows image lorsque :
le brief reste instable alors que l'exécution est déjà coûteuse
le mauvais type de source est choisi avant le modèle
la durée, le ratio ou les options audio sont traités comme du remplissage plutôt que comme de vraies contraintes
Les différents modèles vidéo dans Rivya sont conçus pour différentes premières contraintes.
Certains conviennent mieux à :
des usages généraux
une finition premium
un mouvement tenant compte des références
des premiers tests moins coûteux
une transformation vidéo-vers-vidéo
Le bon modèle dépend généralement de l'étape du projet, pas seulement du prestige brut.
Si vous voulez la version workflow de ce choix, Workflows vidéo dans Rivya est la meilleure page complémentaire.
Les formulaires vidéo dans Rivya sont spécifiques au modèle.
Selon le modèle sélectionné, vous pouvez voir des contrôles pour :
la durée
la résolution
le format d'image
le comportement de caméra
les options liées à l'audio
Ils ne sont pas décoratifs. Ils changent à la fois le coût et la forme du résultat, donc il vaut la peine de les traiter comme une partie de la décision créative, pas comme un simple remplissage de formulaire.
La durée est autant un champ budgétaire qu'un champ créatif.
Un bon prompt vidéo demande généralement plus qu'un sujet.
Les détails utiles incluent souvent :
ce qu'est la scène
le comportement de la caméra
le rythme ou le ressenti
si le plan doit sembler statique ou dynamique
comment la sortie sera réellement utilisée
C'est encore plus important lorsque le clip fait partie d'un workflow de lancement, de publicité ou de présentation.
Le travail vidéo dans Rivya n'est pas une sortie de chat instantanée. Il devient une tâche de génération suivie.
Cela signifie que le système :
valide la demande
crée la tâche
consomme les crédits requis
envoie le travail en amont
la suit à travers WAITING, GENERATING, SUCCESS ou FAILED
C'est l'une des différences les plus nettes entre une démonstration légère et un workflow vidéo utilisable.
Une fois qu'une vidéo est terminée, elle n'a pas besoin de disparaître dans la mémoire du navigateur.
Rivya pousse les exécutions terminées et échouées dans l'historique de génération afin que vous puissiez :
revoir le résultat plus tard
comparer ce qui a fonctionné
rouvrir le Studio avec la même direction
continuer sans reconstruire le contexte depuis zéro
C'est particulièrement important en vidéo, car le meilleur prompt suivant dépend souvent d'un clip précédent précis.
Les tâches vidéo durent souvent assez longtemps pour que vous ne regardiez plus la même page lorsque le résultat arrive.
C'est pourquoi les notifications comptent ici. Les problèmes de succès, d'échec ou de crédits bas peuvent rester visibles après le moment initial.
Si vous voulez seulement la version propre du flux, utilisez ceci :
comparez un ou deux modèles probables dans AI Models
décidez si l'exécution part de texte, d'une image ou d'une séquence existante
connectez-vous avant l'étape d'exécution réelle
utilisez les vrais contrôles au lieu de les ignorer
soumettez la tâche
consultez l'historique une fois l'exécution stabilisée
lancez l'itération suivante à partir de ce que vous avez appris, pas depuis zéro
C'est généralement la différence entre "j'ai généré un clip une fois" et "j'ai un workflow vidéo répétable".
Si la vraie tâche est un clip de campagne plus large ou un asset marketing, Générateur de vidéo IA pour le marketing est la meilleure page de décision.
Si vous choisissez encore la famille de modèles elle-même, allez vers Meilleur générateur de vidéo IA en 2026.
Si l'audio est la vraie exigence, Générateur de vidéo IA avec audio est la meilleure page suivante.
Pour le flux côté produit, gardez Workflows publics et authentifiés dans Rivya, Références et imports dans Rivya et Workflows vidéo dans Rivya ouverts ensemble.
Dans Rivya, une exécution vidéo est une tâche suivie. Préparez-la comme telle.
Avant de soumettre, décidez :
si l'exécution part de texte, d'une image ou d'une séquence existante
pourquoi le modèle sélectionné convient à cette étape
la durée, le format, la qualité et les attentes audio
ce que le premier clip doit prouver
où vous reverrez la tâche terminée
ce qui doit se passer si la tâche réussit ou échoue
Cela rend la génération vidéo moins proche d'une démo ponctuelle et plus proche d'une étape de production avec un état visible.
Une fois la tâche terminée, relisez le résultat et l'état enregistré ensemble.
Vérifiez :
si la tâche a réussi, échoué ou nécessite une revue de crédits
si les premières secondes communiquent l'idée
si le mouvement, le sujet et l'audio sont restés alignés
si Historique préserve assez de contexte pour l'exécution suivante
si la prochaine étape est un prompt plus serré, un autre modèle ou un autre type d'entrée
Si le clip est utile, continuez depuis le résultat enregistré au lieu de reconstruire le projet de mémoire. S'il échoue, utilisez l'état de tâche et le brief pour décider quoi changer en premier.
