Panduan Menulis Prompt Rivya
Tulis prompt Rivya untuk gambar, video, audio, dan chat dengan mendefinisikan tugas, subjek, batasan, referensi, target review, dan kriteria.
Gunakan panduan menulis prompt ini saat tugas Rivya membutuhkan prompt gambar, prompt video, brief audio, permintaan chat, atau contoh prompt yang lebih jelas dan dapat dipakai ulang.
Prompt Rivya yang bagus bukanlah prompt yang paling panjang.
Prompt yang bagus adalah prompt yang membuat tugas, subjek, batasan, dan target review cukup jelas untuk menghasilkan hasil pertama yang berguna.
Halaman ini memberi struktur praktis yang bisa dipakai ulang di workflow gambar, video, audio, dan chat.
Mulai Dari Tugas
Mulailah dengan menamai pekerjaannya.
Contoh:
- membuat foto produk yang bersih
- membuat video demo produk singkat
- menulis skrip voice-over
- menghasilkan konsep hero landing page
- menjelaskan gambar yang diunggah ini
- menyelesaikan soal matematika ini langkah demi langkah
Tugas memberi tahu Rivya jenis output seperti apa yang Anda harapkan. Tanpa itu, bagian lain dari prompt akan berubah menjadi noise gaya.
Jelaskan Subjek Dengan Jelas
Setelah tugas, jelaskan subjek.
Untuk gambar dan video, sertakan detail yang terlihat:
- jenis produk
- material
- warna
- bentuk
- scene
- aksi
- audiens
Untuk audio dan teks, sertakan detail fungsional:
- gaya pembicara
- bahasa
- nada
- panjang
- pendengar target
- kasus penggunaan
Detail subjek yang jelas jauh lebih berguna daripada kata umum seperti premium, sinematik, modern, atau viral.
Tambahkan Batasan Hanya Saat Diperlukan
Batasan berguna ketika mencegah output yang buruk.
Batasan yang baik harus spesifik:
- tanpa latar belakang ramai
- label tetap terbaca
- gunakan suara narator yang tenang
- hindari gerakan kamera yang berlebihan
- jawaban tetap cocok untuk pemula
Terlalu banyak batasan dapat membuat prompt rapuh. Tambahkan batasan yang paling penting untuk review berikutnya, bukan setiap preferensi yang mungkin ada.
Gunakan Referensi Dengan Sengaja
Referensi paling efektif ketika Anda menjelaskan apa yang harus dikendalikan olehnya.
Referensi dapat membantu mengarahkan:
- identitas produk
- komposisi
- pencahayaan
- gaya brand
- arah suara
- kesinambungan output sebelumnya
Jangan berasumsi model tahu bagian referensi mana yang penting. Pasangkan upload dengan catatan singkat seperti use this for product shape, not background atau use this for mood and lighting only.
Tulis Untuk Review
Prompt seharusnya membantu Anda meninjau hasil, bukan hanya memulai generasi.
Sebelum mengirim, tanyakan:
- Apa yang membuat output ini bisa dipakai?
- Apa yang membuatnya tidak bisa dipakai?
- Apa satu hal yang harus berhasil lebih dulu?
- Apakah ini sebaiknya uji cepat atau percobaan yang dipoles?
Jika jawabannya belum jelas, sederhanakan prompt sebelum menghasilkan.
Kesalahan Prompt Yang Umum
Kesalahan yang paling umum meliputi:
- memulai dengan gaya sebelum tugas
- meminta beberapa jenis aset dalam satu prompt
- memakai referensi tanpa menjelaskan perannya
- membebani satu video pendek dengan terlalu banyak scene
- meminta teks persis di dalam visual yang dihasilkan
- mencoba memperbaiki semua kemungkinan masalah pada run pertama
Prompt yang lebih baik biasanya prompt yang lebih jelas, bukan prompt yang lebih rumit.
Daftar Periksa Penggunaan Prompt
Saat langkah berikutnya bergantung pada prompt, template, atau contoh, periksa:
- Identifikasi tugas sebelum memilih kata gaya.
- Jaga agar subjek, batasan, peran referensi, dan target review tetap terlihat.
- Gunakan template sebagai titik awal, bukan skrip tetap.
- Putuskan apakah prompt harus dijalankan dari hub prompt publik seperti Prompt Gambar atau Prompt Video, dari halaman model, atau dari Studio.
- Simpan variasi prompt yang berguna sebelum menuliskannya ulang secara besar-besaran.
Tujuannya adalah membuat prompt dapat dipakai ulang tanpa membuatnya menjadi generik.
Kapan Prompt Perlu Ditulis Ulang
Tulis ulang prompt ketika ia meminta beberapa jenis aset sekaligus, menyembunyikan kriteria review, tidak memberi peran pada referensi, atau mencoba menyelesaikan setiap kasus tepi dalam satu run.
Dalam kasus seperti itu, persempit tugas sebelum menambah lebih banyak kata sifat atau mengganti model.