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Gemini 2.5 Pro AI 聊天助手

Gemini 2.5 Pro 是 Rivya 更深入的 Gemini AI 對話模型,適合研究綜整、文件分析、結構化寫作,以及 Flash 不夠深入時的多模態推理。

輸入
提示詞 + 可選圖片
輸出
AI 聊天助手
點數
按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合
研究綜整和分析型寫作
範例輸出

範例輸出

適合買方研究、證據表與企業工作流程決策。

對話

線上試用

使用 Gemini 2.5 Pro

輸入設定

準備這次執行

預估點數: 2+

對話控制

選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。

網頁搜尋

允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。

推理強度

使用模型預設值,或在可用時要求更強或更輕的推理層級。

思考內容

交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。

開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。

提示詞起步

用驗證過的提示詞開始使用 Gemini 2.5 Pro

不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Gemini 2.5 Pro 的模板,讓第一次執行更穩。

模型證明

看看 Gemini 2.5 Pro 的輸出長什麼樣

先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Rivya 中企業研究綜合的對話預覽。

輸出

適合買方研究、證據表與企業工作流程決策。

主要範例

適合買方研究、證據表與企業工作流程決策。

Rivya 中企業研究綜合的對話預覽。

輸入

提示詞 + 可選圖片

觀察重點

Rivya 中企業研究綜合的對話預覽。

每次使用點數

按次使用付費 — 點數依使用量計算

為什麼這個模型有效

為什麼這個模型有效

推理能力比 Gemini Flash 更強

支援視覺輸入,可分析最多 6 張圖片

每次使用 2 點數,成本均衡

最適合的任務

最適合的任務

研究綜整和分析型寫作以圖片為依據的推理和文件審閱規劃簡報和結構化摘要程式碼解釋和技術草稿

模型證明

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

市場信號整合對話提示詞的對話預覽。

適合策略筆記混合了競品、客戶和流量資料時使用。

市場信號整合對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

採購供應商評分卡提示詞的對話預覽。

將分散的供應商筆記整理成可以繼續推進的採購討論。

採購供應商評分卡提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

使用者回饋主題地圖對話的對話預覽。

協助產品團隊將原始評論整理成可研究的主題。

使用者回饋主題地圖對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

定價頁異議掃描對話的對話預覽。

適用於內部看似清楚、但仍讓買家留下問題的定價文案。

定價頁異議掃描對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

季度規劃輸入整理的對話預覽。

協助規劃討論從取捨開始,而不是從冗長願望清單開始。

季度規劃輸入整理的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

市場信號整合對話提示詞的對話預覽。

適合策略筆記混合了競品、客戶和流量資料時使用。

市場信號整合對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

採購供應商評分卡提示詞的對話預覽。

將分散的供應商筆記整理成可以繼續推進的採購討論。

採購供應商評分卡提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

使用者回饋主題地圖對話的對話預覽。

協助產品團隊將原始評論整理成可研究的主題。

使用者回饋主題地圖對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

定價頁異議掃描對話的對話預覽。

適用於內部看似清楚、但仍讓買家留下問題的定價文案。

定價頁異議掃描對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

季度規劃輸入整理的對話預覽。

協助規劃討論從取捨開始,而不是從冗長願望清單開始。

季度規劃輸入整理的對話預覽。

決策適配

什麼情況下適合選這個模型

決策適配

適配訊號

推理能力比 Gemini Flash 更強
支援視覺輸入,可分析最多 6 張圖片
每次使用 2 點數,成本均衡
適合研究、分析和內容創作
20K 字元 context,支援細緻對話

最適合的任務

任務接近這些情境時使用

研究綜整和分析型寫作以圖片為依據的推理和文件審閱規劃簡報和結構化摘要程式碼解釋和技術草稿比 Flash 更需要深度的一般知識工作

安靜事實

確認輸入、輸出和點數

提供方

Google

類別

對話

能力

對話

點數模式

按次使用付費 — 點數依使用量計算

輸入路徑

提示詞 + 可選圖片

提示設定

最多 20,000 個字元

開發者存取

可透過 API 使用

確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 Gemini 2.5 Pro。

常見問題

Gemini 2.5 Pro 常見問題

比較替代模型

接下來可以考慮的其他模型

對話

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。

為什麼考慮它

如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 - 依使用量消耗點數。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 - 依使用量消耗點數
最適合跨越冗長或零散來源資料的研究統整
對話

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。

為什麼考慮它

如果任務適配度接近這個方向,可以考慮它:長篇策略 brief 和決策備忘錄。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合長篇策略 brief 和決策備忘錄
對話

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。

為什麼考慮它

如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 — 依使用量消耗點數。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 — 依使用量消耗點數
最適合Repo 級除錯和架構審查