คู่มือการเลือกโมเดล Rivya
เปรียบเทียบโมเดลแชท รูปภาพ วิดีโอ และเสียงของ Rivya ตามงาน โหมดอินพุต references เครดิต การตั้งค่าคุณภาพ และความพร้อมใช้งาน
ใช้คู่มือเลือกโมเดลนี้เมื่อคำถามไม่ใช่ "ฉันรู้จักแบรนด์ไหน" แต่เป็น "โมเดล Rivya ใดเหมาะกับงานนี้"
แค็ตตาล็อก AI Models ของ Rivya คือชั้นรายการความพร้อมสำหรับงานแชท รูปภาพ วิดีโอ เสียง และงานลักษณะเครื่องมือ ใช้เพื่อเปรียบเทียบความเหมาะกับงาน supported modes, references, รูปแบบเครดิต และความพร้อมใช้งานก่อนใช้เครดิต
หากคุณกำลังเลือกโมเดลสำหรับการเชื่อมต่อของนักพัฒนา ให้ใช้ API Models และ API Model Reference คู่กับแค็ตตาล็อก เฉพาะโมเดลที่ระบุว่าใช้ผ่าน API ได้เท่านั้นที่จะมีตัวอย่าง Public API ที่รันได้ โมเดลที่ยังไม่เปิดหรือใช้ได้เฉพาะ Studio ยังมีประโยชน์สำหรับการวางแผน แต่ไม่ควรถูกเรียกผ่าน Public API v1
คำถามเรื่องโมเดลที่หน้านี้ตอบ
ใช้หน้านี้เมื่อคุณต้องตัดสินใจว่า:
- โมเดล Rivya AI ใดเหมาะกับงานแชท รูปภาพ วิดีโอ เสียง หรืองานเครื่องมือ
- งานนี้ต้องใช้ text-to-image, image-to-video, audio cleanup หรือ supported mode แบบอื่น
- ควรใช้ reference images, source video, uploaded audio หรือ saved history เพื่อกำกับการรันหรือไม่
- credit hints, quality settings, resolution และ duration ส่งผลต่อการเลือกโมเดลครั้งแรกอย่างไร
เริ่มจากงานก่อน
ก่อนเปรียบเทียบโมเดล ให้เขียนงานด้วยภาษาธรรมดา
ตัวอย่าง:
- สร้างภาพสินค้าที่สะอาด
- ทำให้ภาพสินค้าที่มีอยู่เคลื่อนไหว
- สร้างวิดีโอเดโมสินค้าสั้นๆ
- สร้าง voice-over สำหรับทีเซอร์เปิดตัว
- ลบเสียงรบกวนพื้นหลังจากไฟล์บันทึกเสียงที่อัปโหลด
- คิดแก้โจทย์คณิตศาสตร์ทีละขั้น
- ระดมไอเดียและจัดรูป prompt ในแชท
งานเป็นตัวกำหนดว่าฟิลด์โมเดลใดสำคัญ โมเดลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสำรวจสไตล์อาจไม่เหมาะกับงานสินค้าที่ต้องควบคุมแน่น
กรองตาม Category
แค็ตตาล็อกโมเดลจัดกลุ่มงานตาม category กว้างๆ:
Category เป็นเพียงด่านกรองแรก มันบอกสื่อโดยรวม ไม่ใช่เวิร์กโฟลว์ที่แน่นอน
ใน category เดียวกัน โมเดลอาจต่างกันด้วย supported modes, reference inputs, quality settings, duration, speed และ credit behavior
ตรวจ Modes ก่อน Brands
Supported modes บอกว่าโมเดลรันงานประเภทใดได้จริง
ตัวอย่างเช่น:
- text-to-image ไม่เหมือน image-to-image
- text-to-video ไม่เหมือน image-to-video
- video-to-video ไม่เหมือนการรัน prompt-to-video แบบง่าย
- text-to-speech ไม่เหมือน audio cleanup
- chat responses ไม่ใช่งาน async generation
หาก mode ไม่ตรงกับงาน ความคุ้นเคยกับแบรนด์ก็ช่วยไม่ได้
ตรวจ References ตั้งแต่ต้น
การรองรับ reference อาจเปลี่ยนการตัดสินใจทั้งหมด
ถามว่า:
- โมเดลรับ references หรือไม่
- รับ references ประเภทใด
- ใช้ได้กี่ไฟล์
- งานต้องควบคุมตัวตนสินค้า องค์ประกอบภาพ สไตล์ หรือแหล่งเสียงหรือไม่
หาก references เป็นเงื่อนไขหลัก ให้อ่าน ข้อมูลอ้างอิงและการอัปโหลดใน Rivya และ Image References ใน Rivya ก่อนรัน
ใช้ Credit Hints
Credit hints ช่วยให้คุณวางแผนก่อนใช้เครดิต
มันไม่ได้เป็นราคาสุดท้ายราคาเดียวเสมอไป เพราะโมเดลอาจต่างกันตาม:
- ต้นทุนการสร้างแบบคงที่
- ต้นทุนตามระยะเวลา
- การตั้งค่า quality หรือ resolution
- การใช้งานแชทแบบคิดตาม token
- พฤติกรรมการใช้งานเฉพาะ provider
ใช้ credit hints เพื่อเปรียบเทียบรูปแบบต้นทุนที่น่าจะเกิดขึ้น แล้วค่อยตรวจการตั้งค่าก่อนส่งงาน
อ่านพฤติกรรมกระเป๋าเครดิตได้ที่ เครดิตและการเรียกเก็บเงินใน Rivya
เลือกตามขั้นตอน
แต่ละขั้นตอนต้องใช้โมเดลต่างกัน
รูปแบบคร่าวๆ คือ:
- สำรวจแบบประหยัดเมื่อยังไม่รู้ทิศทาง
- ใช้การควบคุม reference ที่แข็งแรงขึ้นเมื่อโครงสร้างสำคัญ
- เพิ่ม quality เมื่อทิศทางใช้งานได้แล้ว
- ใช้วิดีโอเฉพาะเมื่อการเคลื่อนไหวคือสิ่งที่จะส่งมอบ
- ใช้เสียงหลังจากสคริปต์หรือฉากชัดเจนแล้ว
โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการขัดเกลาขั้นสุดท้ายไม่จำเป็นต้องเป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการรันครั้งแรก
เมื่อโมเดลไม่พร้อมใช้งาน
ความพร้อมใช้งานของโมเดลอาจเปลี่ยนเพราะการเข้าถึง provider, routing, configuration หรือความพร้อมของเวิร์กโฟลว์
เมื่อโมเดลไม่พร้อมใช้งานหรือไม่เหมาะ ให้เลือกตัวสำรองตามงาน:
- คง category เดิมไว้หากสื่อยังถูกต้อง
- จับคู่ supported mode ก่อน
- จับคู่ความต้องการ reference เป็นลำดับถัดมา
- เปรียบเทียบเครดิตและ quality settings เป็นลำดับสาม
- จากนั้นค่อยเปรียบเทียบสไตล์หรือความชอบด้าน provider
อ่านรายละเอียดเพิ่มได้ที่ ความพร้อมใช้งานของโมเดลใน Rivya
ขั้นตอนการเลือกโมเดล
ใช้ขั้นตอนนี้ก่อนใช้เครดิต:
- กำหนดประเภทเอาต์พุต: chat, image, video, audio หรือ tool
- ตัดสินใจว่าต้องใช้ references หรือ uploads หรือไม่
- เปรียบเทียบ supported modes บน AI Models หรือหน้ารายละเอียดโมเดล
- ตรวจ credit hints และการตั้งค่า
- รันครั้งแรกแบบแคบ
- ทบทวนผลลัพธ์ก่อนเปลี่ยนโมเดล
อย่าเปลี่ยนโมเดลก่อนรู้ว่าปัญหาเกิดจาก prompt, reference, setting หรือโมเดล
คู่มือโมเดลที่ควรตรวจต่อ
คู่มือฟิลด์และพารามิเตอร์ของโมเดล Rivya
อ่านฟิลด์โมเดล Rivya สำหรับ category, modes, direct generation, เครดิต, references, uploads, quality, duration, aspect ratio และ outputs
คู่มือเวิร์กโฟลว์เพลง AI ใน Rivya
เลือกเวิร์กโฟลว์เพลงของ Rivya สำหรับร่างเพลง Suno Music, sounds, lyrics, Extend Music, Vocal Separation, การแปลง WAV และประวัติใน Studio