เลือกโมเดล Rivya จากงาน ไฟล์อินพุต โหมดที่รองรับ และงบเครดิต พร้อมวิธีตรวจผลจากการลองครั้งเล็กก่อนขยายงาน

เริ่มจากผลลัพธ์ที่ต้องการและวัสดุที่มีอยู่ แล้วใช้ แค็ตตาล็อกโมเดล AI หาโมเดลที่รับอินพุตเหล่านั้นและทำงานแบบนั้นได้ในขณะนี้ การมีชื่อในแค็ตตาล็อกไม่ได้รับรองความพร้อมใช้งาน คุณภาพ หรือการรองรับ API

ระบุงานให้ชัดก่อนเปรียบเทียบโมเดล

เขียนงานให้จบในหนึ่งประโยค เช่น “ทำให้ภาพสินค้าที่อนุมัติแล้วภาพนี้เคลื่อนไหว” ชัดกว่า “ทำอะไรสักอย่างด้วย AI” เพราะระบุทั้งอินพุตและผลลัพธ์ที่ต้องการ

สิ่งที่ต้องการ	จุดเริ่มต้น	สิ่งที่ต้องตรวจ
ร่างข้อความ คำอธิบาย หรือบทสนทนา	แชต	อินพุตและบริบทที่โมเดลต้องใช้ พร้อมตรวจข้อเท็จจริงและการคำนวณด้วยตนเอง
ภาพใหม่จากคำบรรยาย	ภาพ	การรองรับข้อความเป็นภาพและขนาดผลลัพธ์ที่ต้องการ
แก้ไขภาพที่มีอยู่	โมเดลภาพที่รับไฟล์อ้างอิง	การรองรับการแก้ไขนั้น เงื่อนไขไฟล์ และรายละเอียดที่ต้องคงเดิม
ฉากเคลื่อนไหวจากข้อความหรือภาพ	วิดีโอ	โหมดข้อความเป็นวิดีโอหรือภาพเป็นวิดีโอที่ตรงกับงาน รวมถึงระยะเวลาและกรอบภาพ
เสียงบรรยาย เพลง หรือเสียงใหม่	เสียง	โหมดเสียงพูด เพลง หรือเสียงที่ต้องการ ตัวเลือกภาษาและเสียงพูด รวมถึงเงื่อนไขอินพุต

วิดีโอเป็นวิดีโอ การควบคุมการเคลื่อนไหว และการทำความสะอาดเสียงบันทึกเป็นคนละงาน อย่าเลือกทดแทนกันเพียงเพราะได้ผลลัพธ์เป็นสื่อชนิดเดียวกัน ขณะนี้ ElevenLabs Sound Effect V2 และ Audio Isolation พักใช้งานอยู่ ส่วน Suno Sounds ใช้สร้างเสียงใหม่ ไม่ได้ทำความสะอาดหรือแยกเสียงจากไฟล์บันทึกเดิม

สำหรับการคำนวณหรืออธิบายเหตุผลทีละขั้น AI Calculator และ AI Solver ใช้คำสั่งแชตเฉพาะงานกับโมเดลที่กำหนดไว้ ไม่ใช่เครื่องสร้างสื่อแยกต่างหาก และยังต้องตรวจคำตอบ

ใช้การค้นหาและตัวกรองเพื่อลดตัวเลือก

ใช้แค็ตตาล็อกตามลำดับนี้:

เลือกหมวดผลลัพธ์: แชต ภาพ วิดีโอ หรือเสียง
เลือกตัวกรองอินพุตหากจำเป็น: ข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง หรือข้อมูลอ้างอิง
ค้นชื่อโมเดลหรือวลีสั้น ๆ ที่เกี่ยวกับงาน ระบบค้นจากข้อความในแค็ตตาล็อก ไม่ได้ทดสอบว่าโมเดลทำคำขอของคุณสำเร็จหรือไม่
เปิดหน้ารายละเอียดของตัวเลือกเพื่อตรวจสถานะปัจจุบัน โหมด และเงื่อนไขอินพุต

จำนวนผลลัพธ์คือจำนวนรายการที่ตรงกับเงื่อนไข ซึ่งอาจรวมโมเดลที่ยังใช้ไม่ได้ ป้ายอินพุตแบบกว้าง ๆ ไม่ได้แปลว่ารองรับทุกงานที่เกี่ยวข้องกับอินพุตนั้น ข้อมูลเครดิตช่วยเปรียบเทียบได้ แต่แค็ตตาล็อกไม่มีอันดับที่รับรองว่าโมเดลใดถูกที่สุดหรือการเปรียบเทียบเวลาประมวลผล

หากไม่พบ ให้ล้างคำค้นและตัวกรองแล้วลองคำที่กว้างขึ้น การล้างเฉพาะข้อความค้นหาจะคงตัวกรองหมวดและอินพุตไว้ ส่วนปุ่มรีเซ็ตในพื้นที่ผลลัพธ์จะล้างทั้งสามอย่าง คุณคัดลอกที่อยู่หน้าปัจจุบันเพื่อเก็บคำค้นและตัวกรองได้ แต่รายการที่ตรงกันอาจเปลี่ยนในภายหลัง

ตรวจหน้าโมเดลและเงื่อนไขอินพุต

อ่าน ความพร้อมใช้งานของโมเดล ก่อนเตรียมส่งงาน โมเดลที่พักใช้งานหรือกำลังจะเปิดให้ใช้ยังรับคำขอใหม่ไม่ได้ แม้หน้ารายละเอียดยังเป็นสาธารณะ การซื้อเครดิตไม่ได้ปลดล็อกโมเดลเหล่านั้น

สำหรับโมเดลที่พร้อมใช้ ให้ดูคำอธิบายงาน โหมด สรุปอินพุต เงื่อนไขพรอมต์ และคำถามที่พบบ่อยในส่วนที่มีแสดง แล้วตรวจแบบฟอร์มจริงใน Studio ว่า:

งานต้องใช้พรอมต์ ไฟล์ URL หรือหลายอย่างร่วมกัน
ชนิด จำนวน ขนาด และระยะเวลาของไฟล์อยู่ในข้อกำหนด และอัปโหลดครบแล้วหรือไม่
โหมดที่เลือกมีพารามิเตอร์ใดให้ใช้ และใช้ร่วมกันแบบใดได้
ไฟล์อ้างอิงแต่ละไฟล์ใช้กำกับตัวแบบ องค์ประกอบภาพ สไตล์ การเคลื่อนไหว หรือเป็นแหล่งเสียง

อ่าน ฟิลด์และพารามิเตอร์ของโมเดล, ข้อมูลอ้างอิงและการอัปโหลด และ ภาพอ้างอิง ประกอบ ไฟล์อ้างอิงช่วยกำกับผลได้ แต่ไม่รับรองว่าโลโก้ ตัวอักษร รูปทรง หรือเอกลักษณ์สินค้าจะตรงทุกจุด ก่อนส่งมอบให้เทียบรายละเอียดสำคัญกับต้นฉบับ

เปรียบเทียบต้นทุนสำหรับผลลัพธ์เป้าหมายเดียวกัน

คลิปสั้น คลิปยาว และคำตอบแชตเป็นงานคนละหน่วย ก่อนอื่นให้กำหนดผลลัพธ์และการตั้งค่าที่จำเป็นให้เหมือนกัน แล้วเปรียบเทียบเครดิตโดยประมาณที่โมเดลเหมาะสมแต่ละตัวแสดงจริง อย่าเทียบฉบับร่างความละเอียดต่ำกับงานส่งมอบที่ยาวกว่าและละเอียดกว่าเสมือนเป็นงานเดียวกัน

ประมาณการของสื่ออาจขึ้นอยู่กับโมเดล การตั้งค่า ความยาวอินพุต หรือข้อความ ส่วนแชตอาจขึ้นอยู่กับโทเคนและบริบทสนทนา ข้อมูลเครดิตในแค็ตตาล็อกเป็นจุดเริ่มต้น ให้ดูแบบฟอร์มปัจจุบันและ เครดิตและการเรียกเก็บเงิน เพื่อเข้าใจการกันเครดิตและการคิดยอดสุดท้าย

เลือก คุณภาพ ระยะเวลา และอัตราส่วนภาพ ให้ตรงกับพื้นที่ใช้งาน การลดการตั้งค่ามีประโยชน์เมื่อยังทดสอบประเด็นสำคัญได้ การใช้เครดิตมากขึ้น เพิ่มความละเอียด หรือทำคลิปให้ยาวขึ้นไม่ได้แก้คำสั่งที่ผิดหรือรับรองว่าผลจะดีขึ้นโดยตัวมันเอง

ตรวจการลองที่มีเป้าหมายชัดก่อนขยายงาน

ลองงานจริงในขนาดเล็กและกำหนดเกณฑ์ยอมรับให้ชัด เช่น หากต้องเพิ่มการเคลื่อนไหวให้ภาพขวดที่อนุมัติแล้ว ให้ตรวจว่าโมเดลภาพเป็นวิดีโอที่เข้ากันได้คงรูปทรงขวดและทำให้ฉลากยังอ่านออกขณะเคลื่อนไหวตามคำขอหรือไม่ นี่เป็นวิธีประเมินที่แนะนำ ไม่ใช่ผลการทดสอบที่วัดมาแล้วหรืออันดับโมเดล

เก็บพรอมต์ ไฟล์ต้นฉบับ และการตั้งค่าที่เลือก แล้วตรวจผลตามเกณฑ์นั้น หากไม่ผ่าน ให้พิจารณาสาเหตุที่เป็นไปได้ เช่น คุณภาพอินพุต คำสั่ง การตั้งค่า หรือข้อจำกัดโมเดล และเปลี่ยนปัจจัยที่เกี่ยวข้องทีละอย่างก่อนลองใหม่ ทุกคำขอใหม่อาจใช้เครดิต หากคำขอเดิมยังไม่ชัดเจน ให้รอทราบสถานะก่อนส่งซ้ำ

การเปลี่ยนโมเดลอาจรีเซ็ตการตั้งค่าหรือนำไฟล์อ้างอิงที่ไม่รองรับออก จึงควรตรวจทั้งแบบฟอร์มหลังเปลี่ยน บันทึกผลที่ใช้ได้ตาม การดาวน์โหลดผลลัพธ์ เพราะประวัติไม่ใช่ข้อมูลสำรองของโครงการทั้งหมด อ่านตัวอย่างการเลือกตามงานเพิ่มเติมได้ใน วิธีเลือกโมเดลที่เหมาะ

หาเอกสารของโมเดลที่ต้องการ

เริ่มจากหน้ารายละเอียดในแค็ตตาล็อกเพื่อดูคำอธิบายและการเข้าถึงปัจจุบัน ใช้ข้อมูลโหมด อินพุต พารามิเตอร์ และคำถามที่พบบ่อยของรุ่นนั้น อย่าสมมติว่าความสามารถทั่วไปของตระกูลโมเดลใช้ได้กับทุกรุ่น

สำหรับการเชื่อมต่อของนักพัฒนา ให้อ่าน โมเดลใน API และ เอกสารอ้างอิง API ของโมเดล ด้วย หน้า /docs/api/models/{id} แต่ละหน้าระบุฟิลด์ API และข้อควรรู้เรื่องอินพุตของโมเดลนั้น การมีชื่อในรายการยังไม่พอ: ตรวจ api_status, supports_direct_generation และ api_input_status ก่อนเลือกตัวอย่างคำขอ โหมดที่ใช้ไฟล์อ้างอิงอาจต้องใช้ Files API แม้โหมดข้อความอย่างเดียวจะเรียกได้

ใช้ ID โมเดลจากรายการ API ไม่เดาจากชื่อที่แสดง การเข้าถึง Studio กับการรองรับอินพุตผ่าน API ต้องตรวจแยกกัน หากไม่มีโมเดลที่พร้อมใช้รองรับทั้งงานและอินพุตของคุณ Rivya อาจไม่มีตัวแทนโดยตรง การเปลี่ยนชื่อโมเดลอย่างเดียวไม่แก้ความไม่ตรงกันนี้

เลือกโมเดล AI ใน Rivya ให้ตรงกับงาน