คู่มือ Saved Sessions ของ Rivya
ใช้ saved sessions ของ Rivya เพื่อทำงานต่อกับ chat, prompt drafts, tool conversations, generation context, การตัดสินใจของ project และ workflow ที่ยาวขึ้น
ใช้คู่มือ saved sessions นี้เมื่อ chat, prompt draft, planning thread, tool conversation หรือ generation context ต้องยังมีประโยชน์ข้ามการเข้าใช้งานมากกว่าหนึ่งครั้ง
Saved sessions ช่วยไม่ให้งานกลายเป็นบันทึกใช้ครั้งเดียวแล้วทิ้ง
มันช่วยให้คุณกลับไปยังการวางแผน, prompts, การตัดสินใจ และ context ที่มีประโยชน์ แทนที่จะเริ่มทุก project ใหม่จากความจำ
Saved Sessions ใช้ทำอะไร
Saved sessions มีประโยชน์สำหรับ:
การวางแผน chat หลายรอบ
ร่างพรอมป์ต์
บันทึกแคมเปญ
การตัดสินใจด้าน product direction
การเตรียม brief สำหรับรูปภาพหรือวิดีโอ
งานติดตามผลหลัง generation
จดจำว่าทำไมถึงเลือก direction หนึ่ง
สิ่งนี้มีประโยชน์เป็นพิเศษเมื่อ project ต้องใช้เวลามากกว่าการนั่งทำครั้งเดียว
ควรบันทึกอะไร
บันทึก context ที่จะสร้างใหม่แล้วเสียเวลา:
เป้าหมายเดิม
หมายเหตุเกี่ยวกับ audience
ข้อเท็จจริงของ product
การตัดสินใจเรื่อง model หรือ workflow
เวอร์ชันพรอมป์ต์
ความเห็นรีวิว
สิ่งเตือนสำหรับขั้นตอนถัดไป
saved session ควรช่วยให้คุณทำงานต่อได้ ไม่ใช่แค่เก็บข้อความเก่า
เซสชัน ประวัติ และการแจ้งเตือน
ใช้ saved sessions สำหรับ reasoning และ planning context
ใช้ History สำหรับ generated outputs, task results และ files ที่คุณอาจต้องกลับมาเปิดอีกครั้ง ใช้ Notifications สำหรับ async status changes, failures, low-balance events และ billing-related updates
เมื่อ project ย้ายจาก Chat ไปยัง Image, Video, Audio หรือ Tools ให้เก็บ saved session เป็น planning thread และใช้ History เป็น output record
เมื่อใดควรใช้ทั้งสองอย่าง
Chat sessions และ generation history เกี่ยวข้องกัน แต่ไม่เหมือนกัน
Saved chat ช่วยเก็บ reasoning และ planning
Generation history ช่วยเก็บ outputs และ task results
ใช้ทั้งสองอย่างเมื่อ project ย้ายจาก planning ไปสู่ production
ทบทวนก่อนทำต่อ
ก่อนทำงานต่อจาก saved session ให้ทบทวน:
การตัดสินใจล่าสุดคืออะไร
prompt version ใดแข็งแรงที่สุด
ยังต้อง generate อะไรอีก
assumptions ใดเปลี่ยนไปแล้วหรือไม่
ควรใช้ Studio หรือ workflow ใดต่อ
สิ่งนี้ช่วยหลีกเลี่ยงการทำต่อจาก context ที่ล้าสมัย
เช็กลิสต์ความต่อเนื่องของ Task
เมื่อ task ต้องยัง trace ได้หลัง submission ให้ตรวจว่า:
ตรวจว่า task อยู่ในสถานะ pending, running, completed, failed หรือ ready for follow-up
ใช้ History สำหรับ outputs ที่มีประโยชน์ และใช้ Notifications สำหรับ async status changes
เก็บ task UUID, model, prompt และ output context ไว้ด้วยกันเมื่อต้อง troubleshooting
อย่าเริ่ม job เดิมซ้ำจนกว่าสถานะปัจจุบันจะชัดเจน
save หรือ download result ที่แข็งแรงที่สุดก่อนแตกไปอีก workflow
เป้าหมายคือหลีกเลี่ยงการสูญเสียงานเมื่อ generation ใช้เวลาหรือต้อง follow-up
ข้อผิดพลาดด้าน Continuity ที่พบบ่อย
หลีกเลี่ยงการมอง saved sessions เป็น project record เพียงอย่างเดียว
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย ได้แก่ save chat แต่ไม่เก็บ generated output, restart task ก่อนตรวจ status, ทำ prompt version ที่ให้ result มีประโยชน์หาย หรือย้ายไป Studio อื่นโดยไม่พา decision context ไปด้วย
หาก next step ขึ้นกับ output ให้ตรวจ History ก่อน หากขึ้นกับ reasoning เบื้องหลัง output ให้เปิด saved session อีกครั้ง
เมื่อใดควรตรวจสถานะอีกครั้ง
ตรวจ status อีกครั้งเมื่อ task ใช้เวลานานกว่าที่คาดไว้, notification หายไป, result ดูไม่สมบูรณ์ หรือผู้ใช้หา previous output ไม่พบ
ในกรณีเหล่านั้น ให้ inspect task state และ History ก่อนขอให้ผู้ใช้ regenerate
หน้าที่เกี่ยวข้อง
คู่มือ History ของ Rivya
ใช้ History ของ Rivya เพื่อเปิดแชต ผลลัพธ์การสร้าง ภาพ วิดีโอ เสียง สถานะงาน ดาวน์โหลด และบริบทโปรเจกต์กลับมาอีกครั้ง
คู่มือการดาวน์โหลดและนำเอาต์พุต Rivya กลับมาใช้
ทบทวน ดาวน์โหลด นำกลับมาใช้ และส่งต่อเอาต์พุต Rivya AI ในงานรูปภาพ วิดีโอ เสียง ประวัติ การตรวจเชิงพาณิชย์ และการตรวจแบรนด์