Rivya Prompt-Writing-Leitfaden

Nutze diesen Prompt-Writing-Leitfaden, wenn eine Rivya-Aufgabe von einem klareren Bildprompt, Videoprompt, Audiobriefing, Chat-Request oder wiederverwendbaren Prompt-Beispiel abhängt.

Ein guter Rivya-Prompt ist nicht der längste Prompt.

Es ist der Prompt, der Aufgabe, Motiv, Einschränkungen und Review-Ziel klar genug macht, damit das erste nützliche Ergebnis möglich wird.

Diese Seite gibt dir eine praktische Struktur, die du über Bild-, Video-, Audio- und Chat-Workflows hinweg wiederverwenden kannst.

Mit der Aufgabe starten

Beginne damit, den Job zu benennen.

Beispiele:

• ein sauberes Produktfoto erstellen

• ein kurzes Produktdemo-Video machen

• ein Voice-over-Skript schreiben

• ein Landingpage-Hero-Konzept generieren

• dieses hochgeladene Bild erklären

• dieses Mathematikproblem Schritt für Schritt lösen

Die Aufgabe sagt Rivya, welche Art von Output du erwartest. Ohne sie wird der Rest des Prompts leicht zu Stilrauschen.

Das Motiv klar beschreiben

Beschreibe nach der Aufgabe das Motiv.

Für Bilder und Videos gehören sichtbare Details dazu:

• Produkttyp

• Material

• Farbe

• Form

• Szene

• Aktion

• Zielgruppe

Für Audio und Text gehören funktionale Details dazu:

• Sprecherstil

• Sprache

• Ton

• Länge

• Zielhörer

• Anwendungsfall

Klare Motivdetails sind nützlicher als generische Wörter wie premium, cinematic, modern oder viral.

Einschränkungen nur bei Bedarf hinzufügen

Einschränkungen sind nützlich, wenn sie einen schlechten Output verhindern.

Gute Einschränkungen sind konkret:

• kein unruhiger Hintergrund

• das Etikett lesbar halten

• eine ruhige Erzählerstimme verwenden

• übertriebene Kamerabewegung vermeiden

• die Antwort für Anfänger verständlich halten

Zu viele Einschränkungen können einen Prompt fragil machen. Füge die Einschränkungen hinzu, die für den nächsten Review am wichtigsten sind, nicht jede mögliche Präferenz.

Referenzen absichtlich nutzen

Referenzen funktionieren am besten, wenn du sagst, was sie steuern sollen.

Eine Referenz kann steuern:

• Produktidentität

• Komposition

• Licht

• Markenstil

• Stimmrichtung

• Kontinuität zu einem früheren Output

Gehe nicht davon aus, dass das Modell weiß, welcher Teil einer Referenz wichtig ist. Kombiniere Uploads mit einer kurzen Notiz wie dies für die Produktform verwenden, nicht für den Hintergrund oder nur für Stimmung und Licht verwenden.

Für Review schreiben

Ein Prompt sollte dir helfen, das Ergebnis zu prüfen.

Frage vor dem Einreichen:

• Was würde diesen Output nutzbar machen?

• Was würde ihn unbrauchbar machen?

• Was ist die eine Sache, die zuerst funktionieren muss?

• Soll das ein schneller Test oder ein polierter Versuch sein?

Wenn die Antwort unklar ist, vereinfache den Prompt vor der Generierung.

Häufige Prompt-Fehler

Häufige Fehler sind:

• mit Stil statt Aufgabe beginnen

• mehrere Asset-Typen in einem Prompt verlangen

• Referenzen nutzen, ohne ihre Rolle zu erklären

• ein kurzes Video mit zu vielen Szenen überladen

• exakten Text in generierten Visuals verlangen

• versuchen, jedes mögliche Problem im ersten Lauf zu beheben

Besseres Prompting ist meistens klareres Prompting, nicht komplizierteres Prompting.

Checkliste zur Prompt-Nutzung

Wenn der nächste Schritt von einem Prompt, Template oder Beispiel abhängt, prüfe:

• Identifiziere die Aufgabe, bevor du Stilwörter wählst.

• Halte Motiv, Einschränkungen, Referenzrolle und Review-Ziel sichtbar.

• Nutze Templates als Startpunkte, nicht als feste Scripts.

• Entscheide, ob der Prompt von einem öffentlichen Prompt-Hub wie Image Prompts oder Video Prompts, einer model page oder Studio aus laufen soll.

• Speichere nützliche Prompt-Varianten, bevor du sie stark umschreibst.

Das Ziel ist, Prompts wiederverwendbar zu machen, ohne sie generisch zu machen.

Wann der Prompt überarbeitet werden sollte

Überarbeite den Prompt, wenn er mehrere Asset-Typen zugleich verlangt, Review-Kriterien versteckt, Referenzen keine Rolle zuweist oder versucht, jeden Edge Case in einem Lauf zu lösen.

Grenze in solchen Fällen die Aufgabe ein, bevor du mehr Adjektive hinzufügst oder Modelle wechselst.

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