Vergleiche Rivya-Chat-, Bild-, Video- und Audiomodelle nach Aufgabe, Input-Modus, Referenzen, Credits, Qualitätseinstellungen und Verfügbarkeit.

Nutze diesen Modellwahl-Leitfaden, wenn die Frage nicht lautet "Welche Marke kenne ich?", sondern "Welches Rivya-Modell passt zu dieser Aufgabe?"

Rivyas AI Models-Katalog ist die Inventarschicht für Chat-, Bild-, Video-, Audio- und toolförmige Arbeit. Nutze ihn, um Aufgabenpassung, supported modes, Referenzen, Credit-Form und Verfügbarkeit zu vergleichen, bevor du Credits ausgibst.

Wenn du Modelle für eine Entwickler-Integration auswählst, nutze API Models und die API Model Reference zusammen mit dem Katalog. Nur Modelle, die als API-verfügbar markiert sind, enthalten ausführbare Public-API-Beispiele; nicht verfügbare und Studio-only Modelle bleiben für Planung nützlich, sollten aber nicht aus Public API v1 aufgerufen werden.

Modellfragen, die diese Seite beantwortet

Nutze diese Seite, wenn du entscheiden musst:

welches Rivya-AI-Modell zu einer Chat-, Bild-, Video-, Audio- oder Toolaufgabe passt
ob die Aufgabe text-to-image, image-to-video, audio cleanup oder einen anderen supported mode braucht
ob Referenzbilder, Quellvideo, hochgeladenes Audio oder gespeicherter Verlauf den Lauf steuern sollten
wie credit hints, Qualitätseinstellungen, Auflösung und Dauer die erste Modellwahl beeinflussen

Mit der Aufgabe starten

Schreibe die Aufgabe vor dem Modellvergleich in klarer Sprache auf.

Beispiele:

ein sauberes Produktfoto erstellen
ein bestehendes Produktbild animieren
ein kurzes Produktdemo-Video generieren
ein Voice-over für einen Launch-Teaser erstellen
Hintergrundrauschen aus einer hochgeladenen Aufnahme entfernen
ein Mathematikproblem Schritt für Schritt durchdenken
Prompts und Ideenrichtung in Chat brainstormen und formen

Die Aufgabe bestimmt, welche Modellfelder wichtig sind. Ein Modell, das hervorragend für Stilexploration ist, kann für kontrollierte Produktarbeit falsch sein.

Nach Kategorie filtern

Der Modellkatalog gruppiert Arbeit nach breiter Kategorie:

Kategorie ist nur der erste Filter. Sie sagt dir das allgemeine Medium, nicht den exakten Workflow.

Innerhalb derselben Kategorie können Modelle sich in supported modes, Referenzeingaben, Qualitätseinstellungen, Dauer, Geschwindigkeit und Credit-Verhalten unterscheiden.

Modi vor Marken prüfen

Supported modes sagen dir, welche Art von Aufgabe das Modell tatsächlich ausführen kann.

Zum Beispiel:

text-to-image ist nicht dasselbe wie image-to-image
text-to-video ist nicht dasselbe wie image-to-video
video-to-video ist nicht dasselbe wie ein einfacher prompt-to-video-Lauf
text-to-speech ist nicht dasselbe wie audio cleanup
chat responses sind keine asynchronen Generierungsaufgaben

Wenn der Modus nicht zur Aufgabe passt, hilft Markenvertrautheit nicht.

Referenzen früh prüfen

Referenzsupport kann die gesamte Entscheidung verändern.

Frage:

akzeptiert das Modell Referenzen?
welche Art von Referenzen kann es akzeptieren?
wie viele Dateien kann es verwenden?
braucht die Aufgabe Kontrolle über Produktidentität, Komposition, Stil oder Audioquelle?

Wenn Referenzen zentral sind, lies References and Uploads in Rivya und Image References in Rivya, bevor du ausführst.

Credit Hints nutzen

Credit hints helfen dir, vor dem Ausgeben zu planen.

Sie sind nicht immer ein einzelner Endpreis, weil Modelle sich unterscheiden können nach:

festen Generierungskosten
dauerbasierten Kosten
Qualitäts- oder Auflösungseinstellung
tokenbasierter Chat-Nutzung
anbieterspezifischem Nutzungsverhalten

Nutze credit hints, um die wahrscheinliche Kostenform zu vergleichen, und prüfe dann die Einstellungen, bevor du die Aufgabe einreichst.

Zum Wallet-Verhalten lies Credits & Billing in Rivya.

Nach Phase wählen

Unterschiedliche Phasen brauchen unterschiedliche Modelle.

Ein grobes Muster:

günstig explorieren, wenn die Richtung unbekannt ist
stärkere Referenzkontrolle nutzen, wenn Struktur wichtig ist
Qualität erhöhen, wenn die Richtung bereits funktioniert
Video nur nutzen, wenn Bewegung das Ergebnis ist
Audio nutzen, nachdem Script oder Szene klar ist

Das beste Modell für finales Polishing ist nicht immer das beste Modell für den ersten Lauf.

Wenn ein Modell nicht verfügbar ist

Modellverfügbarkeit kann sich wegen Anbieterzugang, Routing, Konfiguration oder Workflow-Reife ändern.

Wenn ein Modell nicht verfügbar oder nicht geeignet ist, wähle einen Fallback nach Aufgabe:

bleibe in derselben Kategorie, wenn das Medium weiterhin richtig ist
passe zuerst den supported mode an
passe dann den Referenzbedarf an
vergleiche danach Credit- und Qualitätseinstellungen
vergleiche erst dann Stil oder Anbieterpräferenz

Mehr Details findest du unter Model Availability in Rivya.

Ablauf zur Modellwahl

Nutze diesen Ablauf, bevor du Credits ausgibst:

Definiere den Output-Typ: Chat, Bild, Video, Audio oder Tool.
Entscheide, ob Referenzen oder Uploads erforderlich sind.
Vergleiche supported modes in AI Models oder auf Modelldetailseiten.
Prüfe credit hints und Einstellungen.
Führe einen engen ersten Lauf aus.
Prüfe das Ergebnis, bevor du Modelle wechselst.

Wechsle Modelle nicht, bevor du weißt, ob Prompt, Referenz, Einstellung oder Modell das Problem verursacht hat.

Rivya Modellwahl-Leitfaden