对话线程
我们在 Rivya 项目中需要用非法律建议方式把合同条款整理成白话摘要。请根据现有笔记生成第一版。
白话摘要：说明谁能在什么条件下使用生成输出。 业务风险：标注与输入、供应商政策或禁用用途相关的限制。 未知项：需要法务复核的内容清楚标出。 边界：不要把结果表述为法律意见。
提示词库
我们在 Rivya 项目中需要用非法律建议方式把合同条款整理成白话摘要。请根据现有笔记生成第一版。
白话摘要：说明谁能在什么条件下使用生成输出。 业务风险：标注与输入、供应商政策或禁用用途相关的限制。 未知项：需要法务复核的内容清楚标出。 边界：不要把结果表述为法律意见。
我们在 Rivya 项目中需要把岗位需求整理成结构化招聘评分表。请根据现有笔记生成第一版。
核心能力：能跨图片、视频、音频和对话理解工作流。 证据：能创建带示例和本地化的完整模板。 面试任务：审计一个模板的媒体缺口和提示词结构弱点。 评分：看具体性、质量标准和运营判断。
我们在 Rivya 项目中需要用具体例子和下一步生成直接且公平的绩效反馈。请根据现有笔记生成第一版。
优势：产出速度快，也愿意处理复杂内容工作。 差距：媒体示例验证不稳定，造成返工。 例子：不可读音频文件在 afinfo 检查前进入示例。 下一步：任何分类标记完成前先走清单。
我们在 Rivya 项目中需要为可重复工作流创建培训模块大纲。请根据现有笔记生成第一版。
模块 1：理解四类提示词和示例要求。 模块 2：写完整提示词，说明模型适配和输出形态。 模块 3：创建示例媒体并运行验证命令。 考核：审计一个薄弱模板并端到端修复。
说明为什么提示词扩充后 AI 点数用量上升。
观察到的差异：模板增多会带来更多首次运行测试。 可能驱动：音频示例检查、模型对比和重复页面质检。 注意：区分真实用户使用和内部治理运行。 后续数据：按用户类型、模型和来源页面分层。
检查达到 200 个提示词模板的预测假设。
主要假设：内容生成能扩展且示例质量不下降。 限制：音频和视频示例比对话需要更多验证。 缺失输入：每个媒体资源平均耗时和受管存储迁移能力。 决策点：分类审计通过后再继续扩容。
我们在 Rivya 项目中需要把产品问题转成可执行实验计划。请根据现有笔记生成第一版。
假设：更清晰的示例标签会提高模板使用启动。 变体：在行动按钮附近增加示例状态和模型适配说明。 指标：模板使用点击率和详情页滚动深度。 护栏：音频播放互动和页面速度不能下降。
解读一次提示词页面实验：点击量更高，但音频播放量更低。
读数：模板使用增加，但用户可能跳过示例播放。 可能解释：CTA 更清晰，但音频示例变得次要。 风险：不看示例的启动增加可能降低输出满意度。 下一步：保留 CTA 清晰度，同时提高音频示例状态可见性。
改进这个含糊的音频提示词：做一个好听的 App 提示音。
诊断：“好听”是主观描述，没有说明事件、时长或避免清单。 改写：创建一段 2 秒、低打扰的成功提示音，用于确认输出已保存。 补充限制：柔和起音、短尾音、不要警报、不要旋律。 下一步：生成一个示例，并和 UI 场景对比。
我应该用哪个模型来制作一段沉稳的产品旁白？
任务类型：需要自然演绎和多语言选项的人声旁白。 推荐起点：ElevenLabs Multilingual，质量和语言弹性更好。 更快替代：如果迭代速度更重要，选择 ElevenLabs Turbo。 提示词说明：写清时长、声音方向、脚本结构，以及旁白应避免的表达。
为扩展后的提示词库规划一个迷你发布活动。
图片：展示提示词分类和示例状态的主视觉。 视频：从模板列表到详情示例的短导览。 音频：平静旁白加 UI 确认提示音。 对话：用于发布运营的活动简报和客服回复模板。
我们在 Rivya 项目中需要从主体、风格、构图和限制角度润色图片提示词。请根据现有笔记生成第一版。
主体：实用 AI 工作台里的精致提示词模板卡片。 构图：清晰产品 UI、可见模型徽章、示例预览和 CTA。 风格：现代编辑感产品图，不是抽象 AI 艺术。 避免：假文字、不可读 UI 和单一紫色发光。
我们在 Rivya 项目中需要从节奏、示例和清晰度评审短产品视频脚本。请根据现有笔记生成第一版。
开场风险：第一句先解释库，而不是展示工作流问题。 示例缺口：第 6 秒前加入一次模板到结果的可见过渡。 节奏：每个镜头只讲一个想法，避免功能清单旁白。 改法：先呈现工具分散，再揭示 Rivya 提示词路径。
为 Rivya 的结果就绪通知创建音频方向。
使用场景：生成完成，结果等待审阅。 语气：平静确认，不是警报或庆祝。 声音设计：柔和双音提示，带短空气感尾音。 避免：刺耳铃声、人声、长旋律或遮盖旁白的声音。
我们需要决定这个迭代应优先补提示词示例覆盖，还是先清理旧模型样例。
决策：优先补提示词示例覆盖。 背景：模型页现在消费已复核示例，旧样例只作为库存。 选项：现在清旧样例、现在补提示词覆盖，或拆分这个迭代。 建议：先给未覆盖模型补提示词示例，再在后续清理旧兼容数据。 风险：临时媒体 URL 仍会阻塞最终媒体治理。 下一里程碑：每个聊天和音频模型至少有一个已发布提示词示例。
我们访谈了五位运营负责人，主题是 AI 媒体治理。请总结研究，但不要夸大需求。
研究问题：什么阻碍团队把 AI 媒体示例用在公开页面？ 证据：存储归属、权利复核和可重复审批路径最常被提到。 采购限制：团队要先看到可审计性，再谈速度。 矛盾：他们想更快产出，但不信任未受管链接。 信心：中等；五次访谈显示模式，但不是市场证明。 下一步研究：测试模板派生示例是否降低维护成本。
用户说音频提示词页面能打开，但上传后播放器一直没有声音。
严重程度：中。 分类：音频播放 / 媒体资源。 可能原因：文件存在但浏览器无法解码，或 URL 指向未重新生成的示例。 缺失证据：浏览器控制台、网络状态、content-type 和 afinfo 结果。 第一条回复：询问 URL、浏览器和时间，同时说明我们正在检查媒体资源。 升级条件：多个模板共用同一个静音文件。
合作方问我们能否保证每个提示词模板上线前都使用完全授权媒体。
谢谢你提出这个问题。我们把已复核示例当作上线门禁，而不是视觉润色。 当前计划是区分草稿资源和最终资源，把最终示例迁移到批准 URL，并记录仍存在的兼容行为。 在最终审计通过前，我不能把它表述成一刀切保证。 下一步：我可以同步当前审计状态和剩余替换清单。