Task, input mode, references, credits, quality settings और availability के आधार पर Rivya chat, image, video और audio models compare करें.

जब सवाल "मैं कौन सा brand पहचानता हूं?" नहीं बल्कि "इस task के लिए कौन सा Rivya model fit है?" हो, तब इस model selection guide का उपयोग करें.

Rivya का AI Models catalog chat, image, video, audio और tool-shaped work के लिए inventory layer है. Credits खर्च करने से पहले task fit, supported modes, references, credit shape और availability compare करने के लिए इसका उपयोग करें.

अगर आप developer integration के लिए models चुन रहे हैं, तो catalog के साथ API Models और API Model Reference इस्तेमाल करें. सिर्फ API-available के रूप में marked models में runnable Public API examples होते हैं; unavailable और Studio-only models planning के लिए useful रहते हैं, लेकिन उन्हें Public API v1 से call नहीं करना चाहिए.

यह Page किन Model Questions का Answer देता है

जब आपको decide करना हो, तब इस page का उपयोग करें:

कौन सा Rivya AI model chat, image, video, audio या tool task fit करता है
task को text-to-image, image-to-video, audio cleanup या कोई दूसरा supported mode चाहिए या नहीं
reference images, source video, uploaded audio या saved history run को guide करें या नहीं
credit hints, quality settings, resolution और duration first model choice को कैसे affect करते हैं

Job से शुरू करें

Models compare करने से पहले job को plain language में लिखें.

Examples:

clean product photo create करना
existing product image animate करना
short product demo video generate करना
launch teaser के लिए voice-over create करना
uploaded recording से background noise clean करना
math problem को step by step reason करना
chat में prompts brainstorm और shape करना

Job तय करता है कि कौन से model fields matter करते हैं. Style exploration के लिए excellent model controlled product work के लिए wrong हो सकता है.

Category से Filter करें

Model catalog broad category के आधार पर work group करता है:

Category सिर्फ first filter है. यह general medium बताती है, exact workflow नहीं.

Same category में models supported modes, reference inputs, quality settings, duration, speed और credit behavior के आधार पर अलग हो सकते हैं.

Brands से पहले Modes Check करें

Supported modes बताते हैं कि model असल में कौन सा task run कर सकता है.

For example:

text-to-image, image-to-image जैसा नहीं है
text-to-video, image-to-video जैसा नहीं है
video-to-video simple prompt-to-video run जैसा नहीं है
text-to-speech, audio cleanup जैसा नहीं है
chat responses async generation tasks नहीं हैं

अगर mode job से match नहीं करता, तो brand familiarity मदद नहीं करेगी.

References जल्दी Check करें

Reference support पूरा decision बदल सकता है.

पूछें:

क्या model references accept करता है?
वह किस kind के references accept कर सकता है?
कितनी files इस्तेमाल कर सकता है?
क्या task को product identity, composition, style या audio source control चाहिए?

अगर references central हैं, तो running से पहले Rivya में References and Uploads और Rivya में Image References पढ़ें.

Credit Hints इस्तेमाल करें

Credit hints खर्च करने से पहले planning में मदद करते हैं.

वे हमेशा single final price नहीं होते, क्योंकि models इन वजहों से अलग हो सकते हैं:

fixed generation cost
duration-based cost
quality या resolution setting
token-based chat usage
provider-specific usage behavior

Likely cost shape compare करने के लिए credit hints इस्तेमाल करें, फिर task submit करने से पहले settings check करें.

Wallet behavior के लिए Rivya में Credits & Billing पढ़ें.

Stage के आधार पर चुनें

Different stages को different models चाहिए.

एक rough pattern:

direction unknown हो तो cheaply explore करें
structure matter करे तो stronger reference control इस्तेमाल करें
direction already works हो तो quality increase करें
video तभी इस्तेमाल करें जब motion deliverable हो
script या scene clear होने के बाद audio इस्तेमाल करें

Final polish के लिए best model हमेशा first run के लिए best model नहीं होता.

जब Model Unavailable हो

Model availability provider access, routing, configuration या workflow readiness की वजह से बदल सकती है.

जब कोई model unavailable या unsuitable हो, तो task के आधार पर fallback चुनें:

अगर medium अभी भी right है, तो same category रखें
supported mode पहले match करें
reference needs दूसरे नंबर पर match करें
credit और quality settings तीसरे नंबर पर compare करें
इसके बाद ही style या provider preference compare करें

More detail के लिए Rivya में Model Availability पढ़ें.

Model Selection Flow

Credits खर्च करने से पहले यह flow इस्तेमाल करें:

Output type define करें: chat, image, video, audio या tool.
Decide करें कि references या uploads required हैं या नहीं.
AI Models या model detail pages पर supported modes compare करें.
Credit hints और settings check करें.
Narrow first run चलाएं.
Models switch करने से पहले result review करें.

जब तक यह clear न हो कि issue prompt, reference, setting या model से आया है, models न बदलें.

Rivya Model Selection गाइड