Rivya AI दस्तावेज़

Rivya Saved Sessions गाइड

Chats, prompt drafts, tool conversations, generation context, project decisions और longer workflows continue करने के लिए Rivya saved sessions इस्तेमाल करें.

जब chat, prompt draft, planning thread, tool conversation या generation context को एक से ज्यादा visit में useful बने रहना हो, तब इस saved sessions guide का उपयोग करें.

Saved sessions work को disposable बनने से रोकते हैं.

वे आपको हर project memory से restart करने के बजाय planning, prompts, decisions और useful context पर लौटने में मदद करते हैं.

Saved Sessions किसके लिए हैं

Saved sessions useful हैं:

  • multi-turn chat planning
  • prompt drafts
  • campaign notes
  • product direction decisions
  • image या video brief preparation
  • generation के बाद follow-up work
  • यह याद रखने के लिए कि कोई direction क्यों चुनी गई

वे खासकर तब useful हैं जब project एक sitting से ज्यादा लेता है.

क्या Save करें

वह context save करें जिसे reconstruct करना annoying होगा:

  • original goal
  • audience notes
  • product facts
  • model या workflow decisions
  • prompt versions
  • review comments
  • next-step reminders

Saved session को work continue करने में मदद करनी चाहिए, सिर्फ old messages store नहीं करने चाहिए.

Sessions, History, Notifications

Reasoning और planning context के लिए saved sessions इस्तेमाल करें.

Generated outputs, task results और files जिन्हें reopen करना पड़ सकता है, उनके लिए History इस्तेमाल करें. Async status changes, failures, low-balance events और billing-related updates के लिए Notifications इस्तेमाल करें.

जब project Chat से Image, Video, Audio या Tools में move करता है, तो saved session को planning thread और History को output record की तरह रखें.

दोनों कब Use करें

Chat sessions और generation history related हैं, लेकिन identical नहीं.

Saved chat reasoning और planning preserve करता है.

Generation history outputs और task results preserve करता है.

जब project planning से production में move करता है, दोनों इस्तेमाल करें.

Continue करने से पहले Review करें

Saved session continue करने से पहले review करें:

  • last decision क्या था
  • कौन सा prompt version strongest था
  • अभी क्या generate करना बाकी है
  • assumptions में कुछ बदला है या नहीं
  • next में कौन सा Studio या workflow इस्तेमाल होना चाहिए

इससे outdated context से continue करने से बचते हैं.

Task Continuity Checklist

Submission के बाद task को traceable रखना हो, तो check करें:

  • Check करें कि task pending, running, completed, failed या follow-up के लिए ready है.
  • Useful outputs के लिए History और async status changes के लिए Notifications इस्तेमाल करें.
  • Troubleshooting करते समय task UUID, model, prompt और output context साथ रखें.
  • Current state clear होने तक same job restart न करें.
  • दूसरे workflow में branch करने से पहले strongest result save या download करें.

Goal है generation time ले या follow-up मांगे, तब work खोने से बचना.

Common Continuity Mistakes

Saved sessions को only project record की तरह treat करने से बचें.

Common mistakes में chat save करना लेकिन generated output नहीं, status check करने से पहले task restart करना, useful result देने वाला prompt version खो देना, या decision context carry किए बिना दूसरे Studio में move करना शामिल है.

अगर next step output पर depend करता है, तो पहले History check करें. अगर यह output के पीछे की reasoning पर depend करता है, तो saved session reopen करें.

Status कब Recheck करें

जब task expected से ज्यादा time ले, notification missing हो, result incomplete लगे, या user previous output न खोज पाए, तब status recheck करें.

ऐसे मामलों में, user को regenerate करने को कहने से पहले task state और History inspect करें.

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