Rivya AI दस्तावेज़

Rivya Model Availability गाइड

Rivya model availability, provider changes, direct generation, workflow support, fallbacks, credit hints और production readiness को समझें.

जब कोई model unavailable दिखे, expected workflow support न करे या fallback path चाहिए हो, तब इस guide का उपयोग करें.

Rivya current provider access, workflow support, configuration और product readiness के आधार पर models दिखाता है. Model page से शुरू करें, फिर सिर्फ model name से नहीं बल्कि task के आधार पर fallback चुनें.

Availability का मतलब क्या है

Availability कई चीजों का मतलब हो सकती है:

  • model catalog में दिखाई देता है
  • model specific workflow support करता है
  • required parameters configured हैं
  • provider access काम कर रहा है
  • model current region या account context के लिए available है
  • workflow production use के लिए ready है

यह assume न करें कि हर model हर modality या input type support करता है.

Availability क्यों बदल सकती है

Models इन कारणों से बदल सकते हैं:

  • providers APIs update करते हैं
  • pricing या credit assumptions बदलते हैं
  • capabilities preview और production के बीच move करती हैं
  • upload या reference support बदलता है
  • किसी workflow को maintenance चाहिए
  • Rivya routing या safeguards update करता है

Multiple providers पर rely करने वाले AI products के लिए यह normal है.

Fallback कैसे चुनें

जब कोई model सही fit न हो, तो task के आधार पर fallback चुनें.

पूछें:

  • Job image, video, audio, chat या tool-based है?
  • क्या इसे references चाहिए?
  • Quality, speed, cost या control में सबसे महत्वपूर्ण क्या है?
  • यह test run है या final asset?
  • क्या कोई दूसरा workflow same job solve करता है?

Comparison के लिए Rivya में Models चुनना और Rivya में Model Fields and Parameters इस्तेमाल करें.

Run करने से पहले Model Pages Review करें

Credits खर्च करने से पहले, model page पर check करें:

  • supported modes
  • inputs
  • output type
  • quality या duration options
  • credit hints
  • जहां provided हों वहां commercial-use notes
  • examples या sample outputs

Model pages को inventory की तरह treat करना चाहिए, सिर्फ promotional pages की तरह नहीं.

Availability Checklist

किसी model को production task चला सकने योग्य मानने से पहले check करें:

  • Confirm करें कि model catalog या model page में visible है.
  • Check करें कि workflow के लिए direct generation enabled है या नहीं.
  • Supported modes, inputs, outputs और required parameters review करें.
  • Heavier fallback चुनने से पहले credit hints compare करें.
  • Check करें कि दूसरा model या Studio surface same job solve करता है या नहीं.

Goal runnable path चुनना है, ऐसे model का इंतजार करना नहीं जो current task से match नहीं करता.

Availability कब Recheck करें

जब provider access बदलता है, workflow preview और production के बीच move करता है, या task को अलग input type चाहिए होता है, तब availability recheck करें.

ऐसे मामलों में, final assets prepare करने से पहले model page review करें और fallback चुनें.

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