Research, prompt shaping, tool sessions, image-assisted analysis, saved context, और image या video handoffs के लिए Rivya chat इस्तेमाल करें.

जब काम research, planning, prompt shaping, image-assisted analysis, tool-based chat या image/video generation में handoff से शुरू होता है, तब यह AI chat workflow guide इस्तेमाल करें।

Rivya में Chat generic conversation box से ज्यादा है। यहीं ideas clarify होते हैं, tools real working sessions में खुलते हैं, और कई image या video tasks सच में यहीं से शुरू होते हैं।

Current Chat Entry Points

आज chat कई जगहों से enter किया जा सकता है:

/chat: public discovery page
/ai-models/[modelSlug]: public model-first start
/tools/[toolSlug]: public tool-first start
/studio/chat/[modelSlug]: authenticated saved chat workspace
/studio/chat/session/[sessionId]: exact saved session reopen करना
/studio/tools/[categorySlug]/[toolSlug]: authenticated tool-based chat entry

Public paths discovery और first-run starts के लिए useful हैं। Real conversation state और saved continuity authenticated Studio flow में सबसे ज्यादा मायने रखते हैं।

Plain Chat बनाम Tool-Based Chat

Plain chat इस्तेमाल करें जब:

task अभी exploratory है
आप direction के कुछ बार बदलने की उम्मीद करते हैं
आप framing खुद चुनना चाहते हैं

Tool-based chat entry इस्तेमाल करें जब:

task shape पहले से narrow है
आप पहले turn से preset instruction layer की मदद चाहते हैं
AI Calculator या AI Solver पहले से job से match करता है

अभी tools separate apps नहीं हैं। वे default model, starter prompts और first turn से clearer frame वाले chat entry points हैं।

Chat Session क्या carry कर सकता है

Current Rivya chat session text से ज्यादा रख सकता है।

यह carry कर सकता है:

selected chat model
tool preset, जब session किसी tool से शुरू हुआ हो
analysis के लिए image attachment
saved message history खुद

इसीलिए /studio/chat/session/[sessionId] मायने रखता है। यह temporary transcript reopen नहीं करता। यह अपने model और tool context intact रखते हुए working conversation reopen करता है।

Image Attachments और Prompt Work

Chat अभी analysis-oriented work के लिए image attachment flow support करता है।

अभी split काफी simple है:

chat तब सबसे बेहतर है जब आप analysis, explanation या prompt work के लिए image लाते हैं
जब task audio, video या document-style media में चला जाता है, तो matching dedicated workflow आम तौर पर continue करने की smoother जगह होती है
image, video और audio sections अभी भी fuller media workflows carry करते हैं

इससे chat useful होता है जब job है:

इस image में क्या है explain करना
इस image prompt को improve करना
इस image को stronger video prompt में बदलना

जब image context present हो, chat UI image analysis और prompt improvement के quick actions भी expose कर सकता है। यह सबसे clear जगहों में से एक है जहां chat बाकी product को feed करना शुरू करता है, isolated नहीं रहता।

Chat Image और Video में कैसे hand off करता है

एक practical Rivya pattern है:

brief clarify करने के लिए chat इस्तेमाल करें
stronger image या video prompt मांगें
matching image या video workflow में move करें
बाद में saved history से project continue करें

कुछ replies ready-to-use prompt sets के रूप में भी लौट सकते हैं, जिनमें image और video use के लिए अलग sections होते हैं। इसी वजह से chat creation workflows के करीब belong करता है, सिर्फ “writing” bucket में नहीं।

क्या Saved होता है, और क्या नहीं

Chat ऐसे save होता है:

chat sessions
chat messages

यह image, video और audio generation से अलग है, जो async task records बनते हैं।

इसलिए practical split है:

chat session history में रहता है
generation task history में रहती है

अगर आप conversation reopen करना चाहते हैं, तो History इस्तेमाल करें और फिर /studio/chat/session/[sessionId] पर लौटें।

Public Chat बनाम Full Studio

सबसे आसान rule है:

public chat शुरू करने में मदद करता है
studio chat continue करने में मदद करता है

अगर आप signed in नहीं हैं, तो public pages comparison और getting started के लिए अभी भी useful हैं। लेकिन real chat execution account state से tied है, इसलिए actual working flow authenticated Studio के अंदर सबसे मजबूत होता है।

Good Starting Patterns

ये सबसे reliable current patterns हैं:

fuzzy brief: plain chat में शुरू करें
narrow reasoning या math task: tool entry से शुरू करें
existing image जिसमें आपको मदद चाहिए: पहले उसे chat में attach करें
still या motion workflow prepare करना: heavier generation credits खर्च करने से पहले next prompt generate करने के लिए chat इस्तेमाल करें

आगे पढ़ें

Chat Workflow Checklist

जब deliverable अभी thinking, writing, reasoning या planning है, check करें:

जब task open-ended हो या clarification चाहिए, तब chat में शुरू करें।
Reasoning depth, coding needs, vision support और cost shape के आधार पर model चुनें।
Image, video या audio में तभी move करें जब deliverable media asset बन जाए।
Useful threads को prompts या production briefs में बदलने से पहले save करें।
Tools तभी इस्तेमाल करें जब chat task का repeatable shape हो, जैसे calculation या step-by-step solving।

Chat Production बनने पर दोबारा check करें

जब task uploads, generated media, billing-heavy runs या long-term saved continuity मांगने लगे, तब दोबारा check करें। अक्सर यही point होता है जहां Chat को दूसरे Studio में hand off करना चाहिए।

Rivya AI Chat Workflow Guide