我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手,把产品照片转成营销素材。
问题假设:小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时,会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设:照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题:谁负责营销素材制作,修改卡在哪里,什么质量标准会阻止发布。 验证计划:访谈 5 位运营人员,测试 3 条提示词驱动的素材流程,对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛:只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时,才继续推进。
使用「从日志整理事故时间线」把真实业务输入整理成结构化对话输出,适合复核、决策和后续执行。
对话提示词
GPT-5.4 Codex
结构化对话输出
示例预览
对话提示词
日志:09:12 发布,09:18 媒体路由 500,09:24 回滚,09:31 流量恢复。只影响提示词详情页。
时间线:09:12 发布,09:18 开始失败,09:24 回滚,09:31 恢复。 疑似触发点:本次发布中的媒体路由改动。 客户影响:提示词详情页媒体预览约 13 分钟不可用。 缓解措施:回滚恢复流量;路由测试通过前冻结该发布。 未解问题:为什么上线前检查漏掉该路由,以及缓存页面是否掩盖问题。
输出摘要
时间线 / 触发点 / 影响 / 缓解措施 / 问题
「从日志整理事故时间线」预览,重点检查输入、结构化回复和可执行下一步。
完整提示词
「从日志整理事故时间线」对话提示词,输出结构化分析、风险、建议和下一步。
你是事故指挥官。把原始日志笔记整理成时间线、疑似触发点、客户影响、缓解措施和未解问题。
使用说明
运行前补充真实背景、约束、目标读者、当前证据和期望输出深度;不要把模板当成泛聊天问题。
提示词 FAQ
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式,避免提示词被改得失去效果。
准备真实输入、业务目标、约束、已有证据和你希望 AI 输出的具体结构。
检查回复是否区分事实和假设,是否给出风险、取舍和可执行下一步,而不是泛泛建议。
线程预览
输出摘要
时间线 / 触发点 / 影响 / 缓解措施 / 问题
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