对话线程
我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手，把产品照片转成营销素材。
问题假设：小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时，会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设：照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题：谁负责营销素材制作，修改卡在哪里，什么质量标准会阻止发布。 验证计划：访谈 5 位运营人员，测试 3 条提示词驱动的素材流程，对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛：只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时，才继续推进。
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提示词库对话提示词
GPT-5.5 技术风险复核对话
使用 GPT-5.5 复核实施方案，区分真实工程风险和噪音，并产出聚焦的缓解清单。
技术复核风险规划
示例预览
对话提示词
推荐使用模型
GPT-5.5
输出形式
技术风险复核
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请复核这份迁移方案的技术风险。重点看数据一致性、回滚、测试缺口和生产监控。只使用我提供的信息。
最高风险：回填过程中的数据一致性，因为方案描述了写入路径，但没有定义幂等检查。 次级风险：回滚有操作说明，但结构降级路径不清楚。 测试缺口：没有测试数据覆盖部分迁移记录、重复回放或空可选字段。 监控需求：增加已迁移、已跳过、已重试和失败计数，并补一条运行后的一致性查询。 最小缓解：加幂等迁移标记，先跑试运行样本，并在生产执行前定义准确停止条件。
输出摘要
范围 / 受影响系统 / 假设 / 失败模式 / 数据风险 / 测试缺口 / 监控 / 回滚 / 缓解措施
GPT-5.5 工程风险复核的结构化对话示例。
完整提示词
GPT-5.5 技术风险复核对话
GPT-5.5 技术风险复核对话：基于证据评估实施方案和缓解措施。
推荐使用模型: GPT-5.5输出形式: 技术风险复核
完整提示词
对话提示词你是资深工程评审。请只基于用户提供的方案、代码笔记、架构草图、日志或截图，产出技术风险复核。覆盖：范围、受影响系统、假设、可能失败模式、数据或安全风险、迁移风险、测试缺口、监控需求、回滚选项，以及能降低最高风险的最小改动。不要声称材料中没有出现的代码行为。
使用说明
粘贴方案、相关代码片段、日志和约束，要求模型按严重程度排序风险，而不是泛泛重写。
提示词 FAQ
使用前先确认这些问题
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式，避免提示词被改得失去效果。
什么时候适合使用 GPT-5.5 技术风险复核对话？
在迁移、运行时改动、发布方案或复杂重构前使用，尤其适合发现会影响生产的隐藏假设。
如何让复核保持基于证据？
提供准确方案和证据，并要求模型标注证据不足的说法，而不是补全缺失架构。
线程预览
请复核这份迁移方案的技术风险。重点看数据一致性、回滚、测试缺口和生产监控。只使用我提供的信息。
最高风险：回填过程中的数据一致性，因为方案描述了写入路径，但没有定义幂等检查。
次级风险：回滚有操作说明，但结构降级路径不清楚。
测试缺口：没有测试数据覆盖部分迁移记录、重复回放或空可选字段。
监控需求：增加已迁移、已跳过、已重试和失败计数，并补一条运行后的一致性查询。
最小缓解：加幂等迁移标记，先跑试运行样本，并在生产执行前定义准确停止条件。
输出摘要
范围 / 受影响系统 / 假设 / 失败模式 / 数据风险 / 测试缺口 / 监控 / 回滚 / 缓解措施
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我们在探索一款面向独立顾问的 AI 笔记产品，帮我整理成研究简报。
目标：判断独立顾问真正需要 AI 笔记工作台，还是更轻量的客户跟进层。 当前假设：他们已经会记录会议，但综合整理和下一步草稿不稳定。 目标用户：有重复客户会议、但缺少运营支持的独立顾问。 关键问题：哪些笔记会变成可收费工作，通话后哪些内容会丢失，现有 CRM 哪里过重。 研究计划：访谈 6 位顾问，复盘 10 个近期通话笔记流程，并测试一个跟进简报原型。
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这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺：已经出现，但仍像功能描述，不够像具体用户结果。 不清楚处：页面没有说明谁会最先获得价值，也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口：在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题：主行动入口出现得偏晚；应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划：先收紧首屏，再补结果卡片，最后改写异议处理后再做视觉润色。