我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手,把产品照片转成营销素材。
问题假设:小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时,会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设:照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题:谁负责营销素材制作,修改卡在哪里,什么质量标准会阻止发布。 验证计划:访谈 5 位运营人员,测试 3 条提示词驱动的素材流程,对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛:只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时,才继续推进。
规划 codemod 的目标模式、排除范围、抽样复核、格式化和回滚策略。
对话提示词
GPT-5.4 Codex
Codemod 安全计划
示例预览
对话提示词
需要在源代码、后台视图模型和测试里重命名一个提示词字段,同时不触碰生成文件。
目标模式:提示词源文件和视图模型中的显式字段访问。 排除范围:生成文件和无关本地化内容。 抽样复核:一个模板、一个后台页、一个公开详情页。 格式化:codemod 后运行限定范围的格式化工具。 回滚:codemod 和人工文案改动分开提交。
输出摘要
目标模式 / 排除范围 / 抽样复核 / 格式化 / 回滚
规划 codemod 的目标模式、排除范围、抽样复核、格式化和回滚策略。
完整提示词
规划 codemod 的目标模式、排除范围、抽样复核、格式化和回滚策略。
你是规划机械代码转换的资深工程师。把用户提供的笔记整理成团队可以执行的实用复核结果。输出必须包含:目标模式、排除范围、抽样复核、格式化、回滚。每个判断都要基于用户提供的材料。缺失事实要标出,不要编造。
使用说明
粘贴真实笔记、限制条件和来源材料;除非复核需要,不要放入私密数据。
提示词 FAQ
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式,避免提示词被改得失去效果。
规划 codemod 的目标模式、排除范围、抽样复核、格式化和回滚策略。适合在已有笔记、限制条件或初稿时使用,用来整理出可执行、可复核的下一步。
补充原始材料、目标受众、限制条件、关键事实和不能编造的边界;输出会按目标模式 / 排除范围 / 抽样复核 / 格式化 / 回滚组织。
线程预览
输出摘要
目标模式 / 排除范围 / 抽样复核 / 格式化 / 回滚
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