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我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手，把产品照片转成营销素材。
问题假设：小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时，会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设：照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题：谁负责营销素材制作，修改卡在哪里，什么质量标准会阻止发布。 验证计划：访谈 5 位运营人员，测试 3 条提示词驱动的素材流程，对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛：只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时，才继续推进。
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提示词库对话提示词
Claude Opus 4.7 招聘评分卡对话
使用 Claude Opus 4.7 将面试笔记整理成结构化招聘评分卡，包含证据、顾虑和决策下一步。
招聘评分卡决策
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对话提示词
推荐使用模型
Claude Opus 4.7
输出形式
招聘评分卡
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对话提示词
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请把这些面试笔记整理成招聘评分卡。使用岗位标准，为每项标准列证据，并在最终决策前列出追问问题。
岗位背景：面向工作流型产品的高级产品设计师。 必须满足的标准：系统思维、用户研究深度、跨职能沟通和交付判断。 优势：笔记显示候选人有较强研究整合能力和清晰设计论证。 顾虑：工程协作和约束下优先级判断的证据有限。 缺失信号：没有看到与产品或工程处理分歧的例子。 建议：进入终面评审，追问重点放在取舍、实现协作和候选人如何衡量设计影响。
输出摘要
岗位背景 / 标准 / 证据 / 优势 / 顾虑 / 缺失信号 / 追问问题 / 建议
招聘评分卡工作流的结构化对话示例。
完整提示词
Claude Opus 4.7 招聘评分卡对话
Claude Opus 4.7 招聘评分卡对话：把面试笔记整理成基于证据的评分卡。
推荐使用模型: Claude Opus 4.7输出形式: 招聘评分卡
完整提示词
对话提示词你是招聘复盘主持人。请只基于用户提供的面试笔记和岗位标准，创建招聘评分卡。包含：岗位背景、必须满足的标准、按标准归类的证据、优势、顾虑、缺失信号、追问问题、决策建议和校准备注。避免涉及受保护身份信息，不要推断笔记没有支持的人格特质。
使用说明
提供岗位标准和真实面试笔记；评价必须绑定证据，并移除与岗位无关的个人信息。
提示词 FAQ
使用前先确认这些问题
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式，避免提示词被改得失去效果。
什么时候适合使用 Claude Opus 4.7 招聘评分卡对话？
面试后需要把分散笔记整理成基于证据的评分卡，用于招聘决策时使用。
敏感信息应该如何处理？
输入应聚焦岗位标准和工作相关证据，移除不应影响决策的个人细节。
线程预览
请把这些面试笔记整理成招聘评分卡。使用岗位标准，为每项标准列证据，并在最终决策前列出追问问题。
岗位背景：面向工作流型产品的高级产品设计师。
必须满足的标准：系统思维、用户研究深度、跨职能沟通和交付判断。
优势：笔记显示候选人有较强研究整合能力和清晰设计论证。
顾虑：工程协作和约束下优先级判断的证据有限。
缺失信号：没有看到与产品或工程处理分歧的例子。
建议：进入终面评审，追问重点放在取舍、实现协作和候选人如何衡量设计影响。
输出摘要
岗位背景 / 标准 / 证据 / 优势 / 顾虑 / 缺失信号 / 追问问题 / 建议
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我们在探索一款面向独立顾问的 AI 笔记产品，帮我整理成研究简报。
目标：判断独立顾问真正需要 AI 笔记工作台，还是更轻量的客户跟进层。 当前假设：他们已经会记录会议，但综合整理和下一步草稿不稳定。 目标用户：有重复客户会议、但缺少运营支持的独立顾问。 关键问题：哪些笔记会变成可收费工作，通话后哪些内容会丢失，现有 CRM 哪里过重。 研究计划：访谈 6 位顾问，复盘 10 个近期通话笔记流程，并测试一个跟进简报原型。
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这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺：已经出现，但仍像功能描述，不够像具体用户结果。 不清楚处：页面没有说明谁会最先获得价值，也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口：在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题：主行动入口出现得偏晚；应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划：先收紧首屏，再补结果卡片，最后改写异议处理后再做视觉润色。