在 Rivya 里，最好的 AI 视频生成器取决于视频从哪里开始。
纯文本营销想法、已有产品图、参考素材驱动的运动测试、以及高完成度发布短片，不是同一类任务。对视频来说，起点选错，往往比风格词写错更浪费积分。
这篇帮助你在 Rivya 里选择第一条视频路径，再决定是否进入更重的生成。
这篇如何评估
这篇指南已在 2026-04-28 按 Rivya 当前已上线视频模型目录复核。这里不是简单排名，而是按工作流判断：起始输入、运动目标、音频需求和积分风险不同，最佳选择也不同。
我们检查了：
- 当前视频模型页，包括 Seedance、Veo、Kling、Runway、Wan、Sora 和 Luma 路径
- 文生视频、图生视频、视频生视频、参考素材、时长和音频行为
- 首次运行应该验证方向、运动控制、产品准确性，还是更高完成度
- 相关文档：视频工作流、视频 Studio 和 质量、时长与画幅
快速决策表
| 视频任务 | 推荐起点 | 原因 |
|---|---|---|
| 宽泛文生视频或 campaign 动态 | Seedance 2 | 适合作为实用视频生成的宽泛起点 |
| 更高完成度产品或发布短片 | Veo3.1 Quality | 当完成度压力比便宜探索更重要时更合适 |
| 更快或更轻的方向测试 | Veo3.1 Fast | 适合先学习方向，再决定是否做重一轮 |
| 结构化产品动作或运动控制 | Kling 3.0 Motion Control | 当运动结构和控制更重要时更合适 |
| 图片引导的创意动态 | Runway | 当起始视觉很重要，且需要创意运动时更值得测试 |
先用表格做第一层判断，再到模型页检查 supported modes、时长、参考素材、credit hint 和音频行为。
先看输入起点
选择视频模型前，先问视频从哪里开始：
- 只有文本 prompt
- 一张已有图片
- 一张产品照片
- 上一轮生成的静态图
- 一段视频参考
- 一份脚本或 voice-over 计划
起始输入很重要，因为 text-to-video、image-to-video 和 video-to-video 是不同任务。
先写运动，不要先写风格
视频提示词应该先回答一个问题：什么在动？
例如：
- 产品旋转展示包装
- 一只手打开瓶盖
- 仪表盘数据发生变化
- 镜头推进到 hero 产品图
- 创始人风格场景介绍一个功能
如果运动不清楚，模型可能生成一条很好看的短片，但仍然没有完成任务。
何时用宽泛默认
以下情况适合用宽泛视频起点：
- 任务是实用营销短片
- 场景可以用文字描述
- 需要一个可用第一方向
- 暂时不要求严格产品还原
- 还在比较运动想法
这类任务里，Seedance 2 可以作为实用第一站。
何时做高完成度版本
当方向已经证明时，再考虑高完成度路径。
通常意味着：
- 产品瞬间已经清楚
- 使用位置已经确定
- 画幅已经决定
- 短片有真实 campaign 或发布用途
- 团队能接受对应积分成本
这时 Veo3.1 Quality 可能比继续低成本测试更合适。
何时先做方向测试
当问题还很基础时，先用更快或更轻的路径：
- 这个场景是否成立？
- 产品动作能不能看懂？
- 应该竖屏还是横屏？
- prompt 是否太拥挤？
- 是否应该从图片开始？
便宜一点的方向测试，可以避免在错误运动想法上重投入。
什么时候参考素材很重要
当短片必须尊重已有视觉时，就应该考虑参考素材。
参考素材适合：
- 产品身份
- campaign 连续性
- 图生视频起点
- 带真实产品语境的 UGC 场景
- 必须匹配静态素材的发布短片
参考说明可以看 Rivya 视频参考用法。
音频会改变工作流
静音运动测试、带原生音频的视频、voice-over campaign 短片，是不同任务。
需要这些内容时，要提前规划音频：
- 解说旁白
- voice-over
- 对话
- 音效
- 本地化版本
如果视觉方向还没证明，先验证运动。等短片值得完成后，再通过 Rivya 音频 Studio 使用指南 加声音。
在 Rivya 跑首次视频
提交视频任务前，建议：
- 判断起点是文本、图片，还是参考素材。
- 用三个 beat 写运动：开始画面、主要动作、结束画面。
- 按使用位置选择画幅。
- 首次运行方向测试先保持较短时长。
- 在模型页检查 credit hint 和 supported modes。
- 做变体前，先审核输出是否清楚。
如果首次运行失败，一次只改一个变量：prompt、参考素材、时长、画幅或模型。
什么时候缩小选择
当任务已经具体时，应该看更窄的页面：
- 产品 demo 视频
- 营销视频
- 带音频视频
- 文生视频比较
- UGC 风格社媒短片
- 讲解视频
宽泛视频指南适合路由判断，不应该替代具体工作流。
怎样测试选择
视频模型比较最容易失真，因为不同模型拿到的场景常常不一样。第一次测试要尽量收窄。
在 Rivya 里做公平比较时，建议：
- 使用同一个短场景，并写清开始画面、主要运动和结束画面。
- 保持画幅、目标时长、音频需求和起始素材一致。
- 只比较两到三个符合输入起点的候选。
- 按运动可读性、主体稳定性、节奏、音频适配、返修压力和积分舒适度判断。
- 只有运动想法已经成立后，再为更高完成度买单。
最适合第一次运行的模型，是能回答当前生产问题的那个。有时问题是成片质感，有时问题只是“这个运动方向值不值得继续”。
下一步建议
- 产品 demo 看 AI 产品演示视频生成器。
- 视频提示词看 产品演示视频的 AI 提示词写法。
- 营销视频看 营销 AI 视频生成器。
- 带音频视频看 带音频的 AI 视频生成器。
- 设置说明看 质量、时长与画幅参数。
- 产品使用看 Rivya 视频 Studio 使用指南。
