
在 Rivya 里,最好的 AI 视频生成器取决于视频从哪里开始。
纯文本营销想法、已有产品图、参考素材驱动的运动测试、以及高完成度发布短片,不是同一类任务。对视频来说,起点选错,往往比风格词写错更浪费积分。
这篇帮助你在 Rivya 里选择第一条视频路径,再决定是否进入更重的生成。
这篇如何评估
这篇指南已在 2026-04-28 按 Rivya 当前已上线视频模型目录复核。这里不是简单排名,而是按工作流判断:起始输入、运动目标、音频需求和积分风险不同,最佳选择也不同。
我们检查了:
当前视频模型页,包括 Seedance、Veo、Kling、Runway、Wan、Sora 和 Luma 路径
文生视频、图生视频、视频生视频、参考素材、时长和音频行为
首次运行应该验证方向、运动控制、产品准确性,还是更高完成度
快速决策表
| 视频任务 | 推荐起点 | 原因 |
|---|---|---|
| 宽泛文生视频或 campaign 动态 | Seedance 2 | 适合作为实用视频生成的宽泛起点 |
| 更高完成度产品或发布短片 | Veo3.1 Quality | 当完成度压力比便宜探索更重要时更合适 |
| 更快或更轻的方向测试 | Veo3.1 Fast | 适合先学习方向,再决定是否做重一轮 |
| 结构化产品动作或运动控制 | Kling 3.0 Motion Control | 当运动结构和控制更重要时更合适 |
| 图片引导的创意动态 | Runway | 当起始视觉很重要,且需要创意运动时更值得测试 |
先用表格做第一层判断,再到模型页检查 supported modes、时长、参考素材、credit hint 和音频行为。
先看输入起点
选择视频模型前,先问视频从哪里开始:
只有文本 prompt
一张已有图片
一张产品照片
上一轮生成的静态图
一段视频参考
一份脚本或 voice-over 计划
起始输入很重要,因为 text-to-video、image-to-video 和 video-to-video 是不同任务。


