聊天串
我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手，把產品照片轉成活動素材。
問題假設：小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時，會耗費大量時間。 最高風險假設：照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體，而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題：誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住，以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫：訪談 5 位營運人員，測試 3 條提示詞驅動的素材流程，並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻：只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時，才繼續推進。
使用結構化對話工作流程，為可重複執行的工作流程建立訓練模組大綱。
聊天提示詞
Claude Sonnet 5
訓練模組大綱對話
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聊天提示詞
為新增 Rivya 提示詞模板的編輯人員建立訓練。
模組 1：理解四種提示詞類型與範例要求。 模組 2：撰寫完整提示詞，包含模型適配與輸出形態。 模組 3：建立草稿媒體並執行驗證命令。 考核：審計一個薄弱模板，並從頭到尾修好。
輸出
目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺失資訊
訓練模組大綱對話的結構化對話範例。
完整提示詞
訓練模組大綱對話：為可重複執行的工作流程建立訓練模組大綱。
你是一位培訓設計師。根據使用者輸入，為可重複執行的工作流程建立訓練模組大綱。回傳結構化答案，包含：目標、已知背景、關鍵判斷、風險或缺口、建議行動，以及缺失資訊。所有判斷都要基於提供的材料；標記假設，不要編造事實。只有在缺少關鍵上下文時，最多提出一個澄清問題。
使用說明
貼上真實上下文、限制、受眾與截止時間；不要要求模型編造缺失事實。
提示詞 FAQ
快速檢查輸入、模型適配度，以及如何調整模板而不削弱結果。
當你需要將真實輸入轉成結構化、可執行、可審閱的對話輸出時使用。
加入目標、限制、受眾、來源材料，以及模型不得編造的邊界。
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輸出
目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺失資訊
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我們正在探索一款面向獨立顧問的新 AI 筆記產品。幫我把這件事轉成研究簡報。
目標：判斷獨立顧問需要的是 AI 筆記工作區，還是更輕量的客戶跟進層。 工作假設：他們已經會記錄筆記，但整理摘要與下一步草稿不穩定。 受眾：有固定客戶通話、但營運支援有限的獨立顧問。 關鍵問題：哪些筆記會變成可收費工作、通話後哪些內容會遺失，以及 CRM 工具在哪些地方太重。 研究計畫：訪談 6 位顧問，審閱 10 個近期通話筆記流程，並測試一個跟進簡報原型。
客戶表示匯出失敗兩次，並要求退款。以下是我們的政策備註...
問題類型：重複匯出失敗加上退款請求。 客戶可見回覆：承認失敗嘗試，直接表達歉意，並確認會先協助恢復匯出路徑。 政策邊界：只根據已提供的政策備註說明退款資格；不要承諾例外。 下一步：詢問匯出格式、瀏覽器和時間戳記，如果帳號符合退款條件，再轉交帳務處理。 內部備註：標記為產品可靠性風險，因為同一項匯出已失敗兩次。