聊天串
我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手，把產品照片轉成活動素材。
問題假設：小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時，會耗費大量時間。 最高風險假設：照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體，而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題：誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住，以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫：訪談 5 位營運人員，測試 3 條提示詞驅動的素材流程，並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻：只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時，才繼續推進。
返回提示詞庫
提示詞庫聊天提示詞
輕量法律紅線審閱
使用輕量法律紅線審閱，將真實工作流程筆記整理成可供複核、決策和下一步行動使用的結構化對話輸出。
法律審閱合約風險
預覽
聊天提示詞
推薦模型
Claude Haiku 4.5
輸出格式
結構化對話輸出
預覽
聊天提示詞
聊天串
條款寫著供應商可以只在網站上通知後變更 AI 次處理者。我們應該追問什麼？
風險：網站通知可能容易被錯過，也可能沒有給團隊足夠時間提出異議。 商務影響：隱私、採購和客戶承諾都可能受到影響。 問題 1：變更是否可以觸發寄給帳戶負責人的電子郵件通知？ 問題 2：重大次處理者變更是否有異議窗口？ 問題 3：受監管客戶資料是否可以預設排除在新增次處理者之外？
輸出
風險 / 影響 / 問題
輕量法律紅線審閱預覽，聚焦輸入背景、結構化回覆和可執行下一步。
完整提示詞
輕量法律紅線審閱
輕量法律紅線審閱對話提示詞，包含結構化分析、風險、建議和下一步行動。
推薦模型: Claude Haiku 4.5輸出格式: 結構化對話輸出
完整提示詞
聊天提示詞你是商務合約審閱者，不是法律顧問。請用白話總結有風險的條款，並提出核准前應詢問的商務問題。
使用說明
執行前請加入真實背景、限制條件、目標讀者、目前證據和期望輸出深度；不要把它當作泛用聊天問題。
提示詞 FAQ
使用這個提示詞前
快速檢查輸入、模型適配度，以及如何調整模板而不削弱結果。
使用輕量法律紅線審閱前應該準備什麼？
請準備真實輸入筆記、商務目標、限制條件、可用證據，以及你希望回覆採用的確切結構。
應該如何判斷回覆品質？
檢查回覆是否區分事實與假設，並給出風險、取捨和可執行下一步，而不是泛泛的建議。
聊天串預覽
條款寫著供應商可以只在網站上通知後變更 AI 次處理者。我們應該追問什麼？
風險：網站通知可能容易被錯過，也可能沒有給團隊足夠時間提出異議。
商務影響：隱私、採購和客戶承諾都可能受到影響。
問題 1：變更是否可以觸發寄給帳戶負責人的電子郵件通知？
問題 2：重大次處理者變更是否有異議窗口？
問題 3：受監管客戶資料是否可以預設排除在新增次處理者之外？
輸出
風險 / 影響 / 問題
此模式中的更多提示詞
聊天串
我們正在探索一款面向獨立顧問的新 AI 筆記產品。幫我把這件事轉成研究簡報。
目標：判斷獨立顧問需要的是 AI 筆記工作區，還是更輕量的客戶跟進層。 工作假設：他們已經會記錄筆記，但整理摘要與下一步草稿不穩定。 受眾：有固定客戶通話、但營運支援有限的獨立顧問。 關鍵問題：哪些筆記會變成可收費工作、通話後哪些內容會遺失，以及 CRM 工具在哪些地方太重。 研究計畫：訪談 6 位顧問，審閱 10 個近期通話筆記流程，並測試一個跟進簡報原型。
聊天串
這是我們 AI 產品落地頁的大綱。請在設計前告訴我哪些地方不清楚。
核心承諾：已經可見，但仍像功能描述，而不是具體的使用者結果。 不清楚之處：頁面沒有說明誰會最先獲得價值，也沒有說清註冊後工作流程會如何改變。 範例缺口：在首屏附近加入前後對比範例、模型輸出樣本和一個簡短可信訊號。 CTA 問題：主要行動入口出現得太晚；把使用導向的 CTA 移到更接近快速使用區塊的位置。 修訂計畫：先收緊首屏，再加入結果卡片，接著重寫異議處理，最後再打磨視覺。