我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手,把產品照片轉成活動素材。
問題假設:小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時,會耗費大量時間。 最高風險假設:照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體,而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題:誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住,以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫:訪談 5 位營運人員,測試 3 條提示詞驅動的素材流程,並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻:只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時,才繼續推進。
使用結構化對話工作流,壓力測試預測假設並找出缺少的輸入。
聊天提示詞
Claude Sonnet 5
預測假設檢查對話
預覽
聊天提示詞
檢查達到 200 個提示詞範本的假設。
主要假設:內容生成可以擴展,且範例品質不下降。 限制:音訊和影片範例比對話需要更多驗證。 缺少輸入:每個媒體資源的平均耗時,以及託管儲存遷移能力。 決策點:只有在分類層級審核通過後才繼續擴充。
輸出
目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺少資訊
預測假設檢查對話的結構化對話範例。
完整提示詞
預測假設檢查對話:壓力測試預測假設並找出缺少的輸入。
你是規劃分析師。根據使用者輸入,壓力測試預測假設並找出缺少的輸入。回傳結構化回答,包含:目標、已知背景、關鍵判斷、風險或缺口、建議行動和缺少資訊。判斷需以提供的材料為依據;請標明假設,不要自行編造事實。只有在缺少關鍵脈絡時,最多提出一個澄清問題。
使用說明
貼上真實上下文、限制條件、受眾和期限;不要要求模型編造缺失事實。
提示詞 FAQ
快速檢查輸入、模型適配度,以及如何調整模板而不削弱結果。
當你需要將真實輸入轉化為結構化、可執行、可審查的對話輸出時使用。
加入目標、限制條件、受眾、來源材料,以及模型不可自行編造的邊界。
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目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺少資訊
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