我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手,把產品照片轉成活動素材。
問題假設:小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時,會耗費大量時間。 最高風險假設:照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體,而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題:誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住,以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫:訪談 5 位營運人員,測試 3 條提示詞驅動的素材流程,並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻:只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時,才繼續推進。
使用結構化對話流程,將程式碼 diff 或實作摘要轉成風險優先的審查。
聊天提示詞
Claude Sonnet 5
程式碼審查風險對話
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聊天提示詞
請在我合併這次 checkout callback 變更前先審查它。
發現:如果沒有強制執行冪等鍵,webhook 重試可能會重複發放點數。 風險:計費狀態可能會和使用者可見的錢包不一致。 測試缺口:新增重播與事件亂序案例。 決策:在持久化與重試行為被覆蓋前,先阻擋合併。
輸出
目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺少資訊
「程式碼審查風險對話」的結構化對話範例。
完整提示詞
程式碼審查風險對話:將程式碼 diff 或實作摘要轉成風險優先的審查。
你是一位資深軟體審查者。請根據使用者輸入,把程式碼 diff 或實作摘要整理成風險優先的審查。回覆必須是結構化答案,包含:目標、已知背景、關鍵判斷、風險或缺口、建議行動、缺少的資訊。所有判斷都要根據提供的材料;有假設就標明,不要自行編造事實。只有在缺少關鍵脈絡時,最多提出一個釐清問題。
使用說明
貼上真實脈絡、限制條件、受眾與期限;不要要求模型編造缺少的事實。
提示詞 FAQ
快速檢查輸入、模型適配度,以及如何調整模板而不削弱結果。
當你需要把真實輸入轉成結構化、可執行、可審查的對話輸出時使用。
補充目標、限制條件、受眾、來源材料,以及模型不能自行編造的邊界。
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