我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手,把產品照片轉成活動素材。
問題假設:小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時,會耗費大量時間。 最高風險假設:照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體,而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題:誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住,以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫:訪談 5 位營運人員,測試 3 條提示詞驅動的素材流程,並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻:只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時,才繼續推進。
使用結構化聊天工作流,帶著限制條件和下一步決策解讀實驗結果。
聊天提示詞
Claude Sonnet 5
A/B 測試結果解讀聊天
預覽
聊天提示詞
解讀一個提示詞頁面測試:點擊變高,但音訊播放變低。
讀數:模板使用量增加,但使用者可能跳過範例播放。 可能解釋:CTA 更清楚,但音訊範例變得較次要。 風險:未查看範例就開始的人增加,可能降低輸出滿意度。 下一個測試:保留 CTA 清晰度,並讓音訊範例狀態更顯眼。
輸出
目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺少資訊
A/B 測試結果解讀聊天的結構化對話範例。
完整提示詞
A/B 測試結果解讀聊天:帶著限制條件和下一步決策解讀實驗結果。
你是一位實驗分析師。請根據使用者輸入,帶著限制條件和下一步決策解讀實驗結果。請回傳結構化答案,包含:目標、已知背景、關鍵判斷、風險或缺口、建議行動,以及缺少的資訊。所有判斷都要以提供的材料為依據;標註假設,不要編造事實。只有在缺少關鍵脈絡時,最多提出一個澄清問題。
使用說明
貼上真實脈絡、限制、受眾和截止時間;不要要求模型編造缺少的事實。
提示詞 FAQ
快速檢查輸入、模型適配度,以及如何調整模板而不削弱結果。
當你需要把真實輸入轉成結構化、可執行、可複核的聊天輸出時使用。
補充目標、限制、受眾、來源材料,以及模型不能編造的邊界。
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輸出
目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺少資訊
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