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繼續閱讀 Rivya 團隊整理的相關指南、產品筆記和工作流拆解。
理解 Rivya 工具最有用的方式,不是問「我該開哪個小工具?」
更好的問題是:
這項任務是否已經清楚到,適合由系統替我設定第一輪框架?
這正是工具真正能提供幫助的地方。
這是一篇決策指南。如果你想查看更嚴格的工具範圍頁,了解目前實際上線的內容,請閱讀 Rivya 工具。
| 如果任務是... | 更好的第一步 | 原因 |
|---|---|---|
| 仍然模糊或可能分岔 | 一般對話 | 你仍需要探索,而不是固定框架 |
| 屬於量化問題且已有答案形式 | AI Calculator | 任務本來就需要清楚的計算結構 |
| 需要大量說明且有明確邏輯 | AI Solver | 任務需要完整解題路徑,而不只是結論 |
這才是真正的分界。頁面版面沒有「第一個答案是否已有可辨識形狀」重要。
當任務已經足夠聚焦時,工具能省下從零建立第一輪的時間。
這是因為 Rivya 目前上線的工具會先完成幾件事:
選擇預設模型
載入以任務為焦點的指示
提供起始提示詞
收窄預期答案格式
當工作已經有可辨識形式時,這會比空白對話更適合起步。
目前上線的工具仍是:
AI Calculator
AI Solver
如果你想了解最可靠的即時範圍,請閱讀 Rivya 工具與 Rivya 目前上線的功能。
下列情況請直接進入一般對話:
要求仍然模糊
你還在釐清真正問題是什麼
任務可能分岔到幾個不同方向
你想在鎖定框架前進行開放式探索
這種情況下,較好的路徑通常是公開頁面的 /chat,或在需要已儲存脈絡時使用 /studio/chat/[modelSlug]。
這些提示詞用來示範如何起步,不是效能基準測試。
我對產品發布有三個尚未整理清楚的想法。請幫我判斷第一項任務應該使用計算器、逐步解題說明,還是一般對話工作流程。假設客戶取得成本為 $42、每位使用者平均營收為 $18,請比較訂閱產品在每月流失率 2%、4% 與 6% 下的三種定價情境。請逐步解出這道題,並說明每一步為何成立:若 3x + 5 = 20,x 是多少?又該如何驗算答案?差異很快就會顯現:一個提示詞仍在探索方向,一個需要量化結構,另一個需要完整的解題過程。
當任務主要涉及下列內容時,使用 AI Calculator:
公式
換算
百分比
情境計算
商業概算
重點不在於它像數字鍵盤一樣運作。
重點是它會把回應整理成量化工作區:
先給答案
顯示計算過程
更清楚的代入步驟
減少不相關的繞路說明
如果真正的困擾是「我總是收到冗長對話,而不是清楚計算」,Calculator 通常是更好的第一步。
當任務需要下列內容時,使用 AI Solver:
完整解題過程
結構化說明
逐步推理路徑
教學式答案,而不只是結論
當使用者同時需要結論與背後邏輯時,Solver 更合適。
如果任務不以量化計算為主,但仍需要說明與結構,Solver 通常是更好的公開起點。
這是最需要記住的重點。
工具不會建立彼此分離的專案空間。
它們仍屬於產品中更廣的對話區域,因此共用:
帳戶脈絡
錢包邏輯
對話歷史
後續在工作室中的延續性
因此,工具工作階段可以從公開任務頁開始,之後在已儲存對話中繼續發展。
實用版本很簡單:
工具幫你清楚開始
工作超出第一個框架後,由對話繼續承接
常見錯誤是:
任務尚未真正成形就打開工具
工作明顯已是計算或解說任務,卻仍長時間停留在一般對話
把「即將推出」當成「目前可用」
更廣的目錄結構很有用,但不等於已交付能力。
如果工作已經很窄,最乾淨的路徑通常是:
打開工具,或直接前往需要的工具頁
選擇 AI Calculator 或 AI Solver
當你準備真正執行並保留工作時登入
如果任務超出第一個框架,就在對應的對話流程中繼續
這就是工具層最理想的狀態:不誇大實際範圍,卻比從空白對話框開始清楚許多。
當問題已經足夠成形,可以得到聚焦回答時,Rivya 工具效果最好。
打開 AI Calculator 或 AI Solver 前,請寫下:
精確問題
已知數值或條件
需要回傳的單位、格式或說明深度
需要先給答案、完整解題說明,還是兩者都要
檢查結果後要拿它做什麼
如果還寫不出這些細節,一般對話可能仍是更好的起點,因為工作尚未聚焦到適合工具處理。
工具結果之所以有用,是因為它讓下一步更清楚;不應把整個專案困在狹窄表單中。
下列情況請回到 Chat:
答案引出更大的規劃問題
計算結果需要轉成商業決策
已解問題需要進一步說明、改寫或後續脈絡
工作不再只是單次計算或單一解題過程
實際分工是:工具為聚焦任務提供更清楚的第一個答案,而對話在工作擴大後承接周邊脈絡。