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什麼時候該用 Rivya API，而不是 Studio？
從可重複性、複核需求、模型確定性、積分、檔案、Webhook 和團隊權責，判斷該用 Rivya API 還是 Studio。
Rivya Journal
給 Rivya 創作者看的 AI 模型比較與工作流指南
當真正的問題是接下來該選什麼，就從部落格開始：哪個模型、工具、點數路徑或工作流最適合這次任務。需要產品規則、設定步驟、帳單細節或已上線功能邊界時，再回到文件。
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圍繞 Rivya AI 產品結構、功能邊界和介面指引的說明，解釋哪些已上線、哪些仍有限制，以及下一步去哪裡。
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Rivya API 是什麼？
了解 Rivya API 是什麼、適合哪些情境、它和 Studio 的關係，以及在 Rivya 模型上建置前應先閱讀哪些 API 文件。
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如何理解 Rivya 的積分、積分包和套餐
用 Rivya 註冊積分學習，用積分包處理突發工作，用套餐支撐週期性工作，並透過共享錢包讓專案持續推進。
產品工作流
如何在 Rivya 開始第一條 AI 音訊工作流
在 Rivya 建立 AI 語音與聲音：先分清語音、多語言交付、對話、音效、清理或音樂，再選對路徑。
產品工作流
如何在 Rivya 跑通第一個真實任務
第一次使用 Rivya：先選一個真實任務，用正確公開入口開始，在需要時登入，並從第一次執行判斷是否合適。
比較產品
如何按階段選對 Rivya 模型
在依賴模型品牌熟悉度之前，先依工作、階段、起始輸入和花費姿態選對 Rivya 模型。