Hướng dẫn chọn mô hình Rivya
So sánh các mô hình trò chuyện, hình ảnh, video và âm thanh trong Rivya theo tác vụ, chế độ đầu vào, tham chiếu, điểm tín dụng, cài đặt chất lượng và tình trạng khả dụng.
Đánh giá lần cuối vào 2026/08/29
Dùng hướng dẫn chọn mô hình này khi câu hỏi không phải là "tôi nhận ra thương hiệu nào?", mà là "mô hình Rivya nào phù hợp với tác vụ này?"
Catalog AI Models của Rivya là lớp kiểm kê cho công việc trò chuyện, hình ảnh, video, âm thanh và công cụ. Hãy dùng danh mục để so sánh mức phù hợp với tác vụ, các chế độ được hỗ trợ, tham chiếu, dạng điểm tín dụng và tình trạng khả dụng trước khi tiêu điểm tín dụng.
Danh mục hiện ghi nhận 131 trang mô hình, trong khi 86 mô hình đang khả dụng. Documented nghĩa là trang công khai và hồ sơ khả năng tồn tại; không có nghĩa mô hình đang khả dụng, có thể chạy trực tiếp hoặc được mở qua Public API v1.
Nếu bạn chọn mô hình cho một tích hợp dành cho nhà phát triển, hãy đọc Mô hình API và Tham chiếu API mô hình cùng với danh mục. Chỉ các mô hình được đánh dấu là khả dụng qua API mới có ví dụ Public API có thể chạy; mô hình chưa khả dụng hoặc chỉ dành cho Studio vẫn hữu ích để lập kế hoạch, nhưng không nên gọi từ Public API v1.
Trang này trả lời những câu hỏi chọn mô hình nào
Dùng trang này khi bạn cần quyết định:
mô hình Rivya AI nào phù hợp với tác vụ trò chuyện, hình ảnh, video, âm thanh hoặc công cụ
tác vụ cần text-to-hình ảnh, hình ảnh-to-video, làm sạch âm thanh hay chế độ được hỗ trợ nào khác—và liệu hôm nay có mô hình đang khả dụng cho chế độ đó hay không
lần chạy có cần ảnh tham chiếu, video nguồn, âm thanh tải lên hoặc lịch sử đã lưu để dẫn hướng hay không
gợi ý về điểm tín dụngs, cài đặt chất lượng, độ phân giải và thời lượng ảnh hưởng thế nào đến lựa chọn mô hình đầu tiên
Bắt đầu từ công việc cần làm
Trước khi so sánh mô hình, hãy viết tác vụ bằng ngôn ngữ đơn giản.
Ví dụ:
tạo một ảnh sản phẩm sạch
làm chuyển động một ảnh sản phẩm có sẵn
tạo một video demo sản phẩm ngắn
tạo giọng nói-over cho teaser ra mắt
làm sạch nhiễu nền trong bản ghi tải lên khi có mô hình làm sạch đang khả dụng
suy luận từng bước cho một bài toán
brainstorm và định hình câu lệnh trong trò chuyện
Tác vụ sẽ quyết định trường mô hình nào quan trọng. Một mô hình rất tốt cho khám phá phong cách có thể không phù hợp với công việc sản phẩm cần kiểm soát chặt.
Lọc theo danh mục
Catalog mô hình nhóm công việc theo danh mục rộng:
Category chỉ là bộ lọc đầu tiên. Nó cho biết phương tiện chung, không phải quy trình chính xác.
Trong cùng một danh mục, các mô hình vẫn có thể khác nhau về các chế độ được hỗ trợ, đầu vào tham chiếu, cài đặt chất lượng, thời lượng, tốc độ và cách tiêu điểm tín dụng.
Kiểm tra chế độ trước thương hiệu
Chế độ được hỗ trợ mô tả hợp đồng mô hình, còn trạng thái khả dụng quyết định Rivya có thể chạy hợp đồng đó ngay bây giờ hay không.
Ví dụ:
text-to-hình ảnh không giống hình ảnh-to-hình ảnh
text-to-video không giống hình ảnh-to-video
video-to-video không giống một lần chạy câu lệnh-to-video đơn giản
text-to-giọng nói không giống âm thanh làm sạch
trò chuyện responses không phải là tác vụ tạo bất đồng bộ
Nếu chế độ không khớp công việc, tên tuổi mô hình cũng không giúp ích. Nếu chế độ khớp nhưng mô hình không khả dụng, trang vẫn hữu ích để lập kế hoạch nhưng không được biến thành khuyến nghị chạy.
Kiểm tra tham chiếu từ sớm
Hỗ trợ tham chiếu có thể thay đổi toàn bộ quyết định.
Hãy hỏi:
mô hình có nhận tham chiếu không?
mô hình nhận được loại tham chiếu nào?
mô hình có thể dùng bao nhiêu tệp?
tác vụ có cần kiểm soát nhận diện sản phẩm, bố cục, phong cách hoặc nguồn âm thanh không?
Nếu tham chiếu là điều kiện trung tâm, hãy đọc Tham chiếu and Uploads trong Rivya và Image Tham chiếu trong Rivya trước khi chạy.
Dùng gợi ý về điểm tín dụngs
Điểm tín dụng hints giúp bạn lập kế hoạch trước khi tiêu điểm tín dụng.
Chúng không phải lúc nào cũng là một mức giá cuối cùng duy nhất, vì mô hình có thể khác nhau theo:
chi phí tạo cố định
chi phí tính theo thời lượng
cài đặt chất lượng hoặc độ phân giải
mức dùng trò chuyện tính theo token
hành vi tính mức dùng riêng của nhà cung cấp
Dùng gợi ý về điểm tín dụngs để so sánh dạng chi phí dự kiến, rồi kiểm tra cài đặt trước khi gửi tác vụ.
Về cách ví hoạt động, đọc Điểm tín dụng & Billing trong Rivya.
Chọn theo giai đoạn
Các giai đoạn khác nhau cần những mô hình khác nhau.
Một lựa chọn mô hình thô:
khám phá với chi phí thấp khi chưa rõ hướng đi
dùng khả năng kiểm soát tham chiếu mạnh hơn khi cấu trúc quan trọng
tăng chất lượng khi hướng đi đã hiệu quả
chỉ dùng video khi chuyển động là deliverable
dùng âm thanh sau khi kịch bản hoặc cảnh đã rõ
Mô hình tốt nhất cho bước hoàn thiện cuối không phải lúc nào cũng là mô hình tốt nhất cho lần chạy đầu.
Khi một mô hình không khả dụng
Trạng thái mô hình có thể thay đổi do quyền truy cập nhà cung cấp, định tuyến, cấu hình hoặc độ sẵn sàng của quy trình. Hãy tách các trạng thái:
có trong danh mục hoặc được ghi nhận: có hồ sơ mô hình công khai
khả dụng: mô hình có thể được cân nhắc cho quy trình hiện tại
có thể chạy trực tiếp: trạng thái và cổng tạo trực tiếp đều cho phép thực thi trên bề mặt đó
tạm dừng hoặc tạm thời không khả dụng: trang có thể vẫn công khai nhưng không tạo tác vụ và không được mô tả là có thể chạy
Khi một mô hình không khả dụng hoặc không phù hợp, hãy chọn phương án thay thế theo tác vụ:
giữ cùng danh mục nếu phương tiện vẫn đúng
khớp supported mode trước
khớp nhu cầu tham chiếu tiếp theo
so sánh điểm tín dụng và cài đặt chất lượng sau đó
cuối cùng mới so sánh phong cách hoặc ưu tiên nhà cung cấp
Để biết thêm chi tiết, đọc Model Availability trong Rivya.
Quy trình chọn mô hình
Dùng quy trình này trước khi tiêu điểm tín dụng:
Xác định loại đầu ra: trò chuyện, hình ảnh, video, âm thanh hoặc công cụ.
Quyết định có bắt buộc dùng tham chiếu hoặc tải lên hay không.
So sánh các chế độ được hỗ trợ trên AI Models hoặc trang chi tiết mô hình.
Kiểm tra gợi ý về điểm tín dụngs và cài đặt.
Chạy lần đầu với phạm vi hẹp.
Rà soát kết quả trước khi chuyển mô hình.
Trước bước 5, hãy dừng nếu trang chi tiết ghi Currently unavailable. Chọn mô hình đang khả dụng có cùng dạng công việc hoặc nêu rõ không có phương án trực tiếp thay thế.
Đừng đổi mô hình trước khi bạn biết vấn đề đến từ câu lệnh, tham chiếu, cài đặt hay chính mô hình.
Tài liệu mô hình nên xem tiếp
Hướng dẫn mẫu câu lệnh trong Rivya
Dùng mẫu câu lệnh trong Rivya cho hình ảnh AI, video, âm thanh, trò chuyện, ra mắt sản phẩm và chiến dịch, kèm tham chiếu, giới hạn và danh sách đánh giá.
Hướng dẫn trường và tham số mô hình trong Rivya
Cách đọc các trường mô hình trong Rivya: danh mục, chế độ hỗ trợ, khả năng tạo trực tiếp, điểm tín dụng, tham chiếu, tải lên, chất lượng, thời lượng, tỷ lệ khung hình và đầu ra.
