So sánh các mô hình chat, image, video và audio trong Rivya theo tác vụ, chế độ đầu vào, tham chiếu, credits, cài đặt chất lượng và tình trạng khả dụng.

Dùng hướng dẫn chọn mô hình này khi câu hỏi không phải là "tôi nhận ra thương hiệu nào?", mà là "mô hình Rivya nào phù hợp với tác vụ này?"

Catalog AI Models của Rivya là lớp kiểm kê cho công việc chat, image, video, audio và công cụ. Hãy dùng catalog để so sánh mức phù hợp với tác vụ, supported modes, tham chiếu, dạng credit và tình trạng khả dụng trước khi tiêu credits.

Nếu bạn chọn mô hình cho một tích hợp dành cho developer, hãy đọc API Models và Tham chiếu API mô hình cùng với catalog. Chỉ các mô hình được đánh dấu là API-available mới có ví dụ Public API có thể chạy; mô hình chưa khả dụng hoặc chỉ dành cho Studio vẫn hữu ích để lập kế hoạch, nhưng không nên gọi từ Public API v1.

Trang này trả lời những câu hỏi chọn mô hình nào

Dùng trang này khi bạn cần quyết định:

mô hình Rivya AI nào phù hợp với tác vụ chat, image, video, audio hoặc công cụ
tác vụ cần text-to-image, image-to-video, audio cleanup hay một supported mode khác
lần chạy có cần ảnh tham chiếu, video nguồn, audio tải lên hoặc lịch sử đã lưu để dẫn hướng hay không
credit hints, cài đặt chất lượng, độ phân giải và thời lượng ảnh hưởng thế nào đến lựa chọn mô hình đầu tiên

Bắt đầu từ công việc cần làm

Trước khi so sánh mô hình, hãy viết tác vụ bằng ngôn ngữ đơn giản.

Ví dụ:

tạo một ảnh sản phẩm sạch
làm chuyển động một ảnh sản phẩm có sẵn
tạo một video demo sản phẩm ngắn
tạo voice-over cho teaser ra mắt
làm sạch tiếng ồn nền từ bản ghi đã tải lên
suy luận từng bước cho một bài toán
brainstorm và định hình prompt trong chat

Tác vụ sẽ quyết định trường mô hình nào quan trọng. Một mô hình rất tốt cho khám phá phong cách có thể không phù hợp với công việc sản phẩm cần kiểm soát chặt.

Lọc theo category

Catalog mô hình nhóm công việc theo category rộng:

Category chỉ là bộ lọc đầu tiên. Nó cho biết phương tiện chung, không phải workflow chính xác.

Trong cùng một category, các mô hình vẫn có thể khác nhau về supported modes, đầu vào tham chiếu, cài đặt chất lượng, thời lượng, tốc độ và cách tiêu credits.

Kiểm tra modes trước thương hiệu

Supported modes cho biết mô hình thật sự có thể chạy loại tác vụ nào.

Ví dụ:

text-to-image không giống image-to-image
text-to-video không giống image-to-video
video-to-video không giống một lần chạy prompt-to-video đơn giản
text-to-speech không giống audio cleanup
chat responses không phải là tác vụ tạo bất đồng bộ

Nếu mode không khớp với tác vụ, mức độ quen thuộc của thương hiệu sẽ không giúp ích.

Kiểm tra tham chiếu từ sớm

Hỗ trợ tham chiếu có thể thay đổi toàn bộ quyết định.

Hãy hỏi:

mô hình có nhận tham chiếu không?
mô hình nhận được loại tham chiếu nào?
mô hình có thể dùng bao nhiêu tệp?
tác vụ có cần kiểm soát nhận diện sản phẩm, bố cục, phong cách hoặc nguồn âm thanh không?

Nếu tham chiếu là điều kiện trung tâm, hãy đọc References and Uploads trong Rivya và Image References trong Rivya trước khi chạy.

Dùng credit hints

Credit hints giúp bạn lập kế hoạch trước khi tiêu credits.

Chúng không phải lúc nào cũng là một mức giá cuối cùng duy nhất, vì mô hình có thể khác nhau theo:

chi phí tạo cố định
chi phí tính theo thời lượng
cài đặt chất lượng hoặc độ phân giải
mức dùng chat tính theo token
hành vi tính mức dùng riêng của provider

Dùng credit hints để so sánh dạng chi phí dự kiến, rồi kiểm tra cài đặt trước khi gửi tác vụ.

Về cách ví hoạt động, đọc Credits & Billing trong Rivya.

Chọn theo giai đoạn

Các giai đoạn khác nhau cần những mô hình khác nhau.

Một mô hình lựa chọn thô:

khám phá với chi phí thấp khi chưa rõ hướng đi
dùng khả năng kiểm soát tham chiếu mạnh hơn khi cấu trúc quan trọng
tăng chất lượng khi hướng đi đã hiệu quả
chỉ dùng video khi chuyển động là deliverable
dùng audio sau khi kịch bản hoặc cảnh đã rõ

Mô hình tốt nhất cho bước hoàn thiện cuối không phải lúc nào cũng là mô hình tốt nhất cho lần chạy đầu.

Khi một mô hình không khả dụng

Tình trạng khả dụng của mô hình có thể thay đổi vì quyền truy cập provider, routing, cấu hình hoặc mức sẵn sàng của workflow.

Khi một mô hình không khả dụng hoặc không phù hợp, hãy chọn phương án thay thế theo tác vụ:

giữ cùng category nếu phương tiện vẫn đúng
khớp supported mode trước
khớp nhu cầu tham chiếu tiếp theo
so sánh credits và cài đặt chất lượng sau đó
cuối cùng mới so sánh phong cách hoặc ưu tiên provider

Để biết thêm chi tiết, đọc Model Availability trong Rivya.

Quy trình chọn mô hình

Dùng quy trình này trước khi tiêu credits:

Xác định loại đầu ra: chat, image, video, audio hoặc công cụ.
Quyết định có bắt buộc dùng tham chiếu hoặc upload hay không.
So sánh supported modes trên AI Models hoặc trang chi tiết mô hình.
Kiểm tra credit hints và cài đặt.
Chạy lần đầu với phạm vi hẹp.
Rà soát kết quả trước khi chuyển mô hình.

Đừng đổi mô hình trước khi bạn biết vấn đề đến từ prompt, tham chiếu, cài đặt hay chính mô hình.

Hướng dẫn chọn mô hình Rivya