对话线程
我们需要访谈自由设计师，了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标：了解反馈如何变成优先级明确的工作。 受访者画像：有活跃客户项目的自由设计师。 暖场：询问最近一次项目流程。 核心问题：反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。 偏差检查：避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
使用结构化对话处理「路线图取舍」场景，输出可执行判断、风险和下一步。
带入推荐模型和提示词，输入素材和生成参数由你自行设置。
示例预览
对话提示词
我们在 Rivya 项目中需要比较路线图选项并说明决策逻辑。请根据现有笔记生成第一版。
选项 A：扩展提示词提升内容深度和 SEO 面。 选项 B：最终媒体治理提升信任并降低上线风险。 决策逻辑：只有质量门禁自动化稳定，才继续扩音频/对话。 下一门槛：上线定位前不能跳过图片/视频示例。
输出摘要
目标 / 背景 / 判断 / 风险 / 建议动作 / 缺失信息
路线图取舍对话提示词的结构化对话示例。
路线图取舍对话提示词：比较路线图选项并说明决策逻辑。
你是产品策略负责人。请根据用户输入，比较路线图选项并说明决策逻辑。输出必须结构化，包含：目标、已知背景、关键判断、风险或缺口、建议动作、需要补充的信息。只基于用户提供的信息判断；如果信息不足，明确标注假设，不要编造事实。除非缺少关键上下文，否则最多只问一个澄清问题。
使用说明
粘贴真实上下文、约束、目标受众和截止时间；不要让模型补不存在的事实。
提示词 FAQ
当你需要把真实输入快速转成结构化、可执行、可复核的对话输出时使用。
补充目标、约束、受众、已有材料和不能编造的边界。
线程预览
输出摘要
目标 / 背景 / 判断 / 风险 / 建议动作 / 缺失信息
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