对话线程
我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手，把产品照片转成营销素材。
问题假设：小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时，会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设：照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题：谁负责营销素材制作，修改卡在哪里，什么质量标准会阻止发布。 验证计划：访谈 5 位运营人员，测试 3 条提示词驱动的素材流程，对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛：只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时，才继续推进。
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提示词库对话提示词
UX 访谈脚本对话提示词
根据产品问题、目标受访者和学习目标，生成实用的用户访谈脚本。
UX 研究访谈脚本用户洞察
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对话提示词
推荐使用模型
Claude Sonnet 4.6
输出形式
访谈指南
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对话提示词
对话线程
我们需要访谈自由设计师，了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标：了解反馈如何变成优先级明确的工作。 受访者画像：有活跃客户项目的自由设计师。 暖场：询问最近一次项目流程。 核心问题：反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。 偏差检查：避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
输出摘要
研究目标 / 受访者画像 / 暖场 / 核心问题 / 追问 / 偏差检查
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
完整提示词
UX 访谈脚本对话提示词
把产品问题整理成中立用户访谈脚本的 UX 研究提示词。
推荐使用模型: Claude Sonnet 4.6输出形式: 访谈指南
完整提示词
对话提示词你是 UX 研究员。把用户输入转成主持式访谈指南，包含：研究目标、受访者画像、暖场问题、核心问题、追问、任务或刺激材料、偏差检查、结束问题和综合笔记。说明每组问题想学到什么，优先开放式提问，避免是/否问题和诱导性表述；如果用户目标太宽，先收敛到一个可在本次访谈验证的学习目标。
使用说明
补充受访者类型、研究形式、产品阶段和访谈时长，可以得到更准确的指南。
提示词 FAQ
使用前先确认这些问题
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式，避免提示词被改得失去效果。
什么时候适合使用UX 访谈脚本对话提示词？
补充受访者类型、研究形式、产品阶段和访谈时长，可以得到更准确的指南。
运行前应该替换什么？
替换产品、受众、限制条件、输出格式，以及品牌或安全规则，让结果匹配真实任务。
线程预览
我们需要访谈自由设计师，了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标：了解反馈如何变成优先级明确的工作。
受访者画像：有活跃客户项目的自由设计师。
暖场：询问最近一次项目流程。
核心问题：反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。
偏差检查：避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
输出摘要
研究目标 / 受访者画像 / 暖场 / 核心问题 / 追问 / 偏差检查
同模态更多提示词
对话线程
我们在探索一款面向独立顾问的 AI 笔记产品，帮我整理成研究简报。
目标：判断独立顾问真正需要 AI 笔记工作台，还是更轻量的客户跟进层。 当前假设：他们已经会记录会议，但综合整理和下一步草稿不稳定。 目标用户：有重复客户会议、但缺少运营支持的独立顾问。 关键问题：哪些笔记会变成可收费工作，通话后哪些内容会丢失，现有 CRM 哪里过重。 研究计划：访谈 6 位顾问，复盘 10 个近期通话笔记流程，并测试一个跟进简报原型。
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这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺：已经出现，但仍像功能描述，不够像具体用户结果。 不清楚处：页面没有说明谁会最先获得价值，也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口：在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题：主行动入口出现得偏晚；应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划：先收紧首屏，再补结果卡片，最后改写异议处理后再做视觉润色。