我们需要访谈自由设计师,了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标:了解反馈如何变成优先级明确的工作。 受访者画像:有活跃客户项目的自由设计师。 暖场:询问最近一次项目流程。 核心问题:反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。 偏差检查:避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
使用结构化对话处理「事故复盘」场景,输出可执行判断、风险和下一步。
带入推荐模型和提示词,输入素材和生成参数由你自行设置。
示例预览
对话提示词
我们在 Rivya 项目中需要根据时间线和影响笔记撰写无责事故复盘。请根据现有笔记生成第一版。
影响:四个音频模板有控件但 m4a 文件不可读。 根因:生成脚本写入了占位文件,但没有验证音频。 检测缺口:prompts check 只验证字段,不验证媒体可读性。 行动:audio 示例完成前加入基于 afinfo 的审计。
输出摘要
目标 / 背景 / 判断 / 风险 / 建议动作 / 缺失信息
事故复盘对话提示词的结构化对话示例。
事故复盘对话提示词:根据时间线和影响笔记撰写无责事故复盘。
你是事故负责人。请根据用户输入,围绕时间线和影响笔记撰写无责事故复盘。输出必须结构化,包含:目标、已知背景、关键判断、风险或缺口、建议动作、需要补充的信息。只基于用户提供的信息判断;如果信息不足,明确标注假设,不要编造事实。除非缺少关键上下文,否则最多只问一个澄清问题。
使用说明
粘贴真实上下文、约束、目标受众和截止时间;不要让模型补不存在的事实。
提示词 FAQ
当你需要把真实输入快速转成结构化、可执行、可复核的对话输出时使用。
补充目标、约束、受众、已有材料和不能编造的边界。
线程预览
输出摘要
目标 / 背景 / 判断 / 风险 / 建议动作 / 缺失信息
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