在 Rivya 上，Wan 2.7 Image Pro 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。它也可以使用最多 9 張參考圖片。 每張圖片固定 12 點數; 每次請求回傳一張圖片. 解析度: 1K / 2K · 長寬比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 水印 · 隨機種子
任務最終用量會向上取整為整數點數。
範例輸出
Wan 2.7 Image Pro
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
範例輸出
Wan 2.7 Image Pro
最適合
支援
線上試用
目前還沒有可顯示的結果。
模型範例
瀏覽媒體與文字範例。
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
Alibaba
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
點數費率: 12 / 張圖片
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 5,000 個字元
Wan 2.7 Image Pro 常見問題
在 Rivya 上，Wan 2.7 Image Pro 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。它也可以使用最多 9 張參考圖片。
在 Rivya 上，Wan 2.7 Image Pro 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。它也可以使用最多 9 張參考圖片。
解析度: 1K / 2K · 長寬比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 水印 · 隨機種子
每張圖片固定 12 點數; 每次請求回傳一張圖片.
在 Rivya 上，Wan 2.7 Image Pro 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。它也可以使用最多 9 張參考圖片。 每張圖片固定 12 點數; 每次請求回傳一張圖片.
在 Rivya 上，Wan 2.7 Image Pro 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。它也可以使用最多 9 張參考圖片。
在 Rivya 上，Wan 2.7 Image Pro 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。它也可以使用最多 9 張參考圖片。
解析度: 1K / 2K · 長寬比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 水印 · 隨機種子
每張圖片固定 12 點數; 每次請求回傳一張圖片.
在 Rivya 上，Wan 2.7 Image Pro 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。它也可以使用最多 9 張參考圖片。 每張圖片固定 12 點數; 每次請求回傳一張圖片.
比較替代模型
使用文字生成圖片，或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度，以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：點數費率: 3–16 / 張圖片。
使用文字生成圖片，或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度，以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：點數費率: 3–16 / 張圖片。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型，支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片，以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：點數費率: 3–8 / 張圖片。
開發者存取
Wan 2.7 Image Pro 已有可呼叫的 Public API 模式，但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。