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Gemini 3 Flash AI 聊天助手

Gemini 3 Flash 是 Rivya 快速、高用量的 Gemini 選項,適合快速多模態推理、截圖分流、快速迭代,以及速度比最大深度更重要的成本敏感型助理工作。

輸入
提示詞 + 可選圖片
輸出
AI 聊天助手
點數
按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合
快速多模態分流和截圖分析
範例輸出

範例輸出

適合客服佇列、事件受理和簡短客戶回覆。

對話

線上試用

試用 Gemini 3 Flash

輸入設定

準備這次執行

預估點數: 1+

對話控制

選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。

網頁搜尋

允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。

推理強度

使用模型預設值,或在可用時要求更強或更輕的推理層級。

思考內容

交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。

開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。

提示詞起步

用驗證過的提示詞開始使用 Gemini 3 Flash

不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Gemini 3 Flash 的模板,讓第一次執行更穩。

模型證明

看看 Gemini 3 Flash 的輸出長什麼樣

先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Rivya 中快速工單分流的對話預覽。

輸出

適合客服佇列、事件受理和簡短客戶回覆。

主要範例

適合客服佇列、事件受理和簡短客戶回覆。

Rivya 中快速工單分流的對話預覽。

輸入

提示詞 + 可選圖片

觀察重點

Rivya 中快速工單分流的對話預覽。

每次使用點數

按次使用付費 — 點數依使用量計算

為什麼這個模型有效

為什麼這個模型有效

所有對話模型中最低的 token 定價

推理能力優於 Gemini 2.5 Flash

支援視覺輸入,最多 6 張圖片

最適合的任務

最適合的任務

快速多模態分流和截圖分析高用量腦力激盪和改寫流程快速第一輪程式碼協助和問題整理大型工作佇列中的短摘要

模型證明

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

快速客服意圖路由對話的對話預覽。

協助客服團隊快速處理,同時不猜測政策或責任歸屬。

快速客服意圖路由對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

會議行動項清理聊天的對話預覽。

把分散的會議語言轉成團隊真正能追蹤的後續事項。

會議行動項清理聊天的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

上線就緒檢查對話提示詞的對話預覽。

適合在發布真正對客戶可見前進行最後一輪複核。

上線就緒檢查對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

在地化文案 QA 掃描對話提示詞的對話預覽。

避免翻譯後的產品文案讀起來像逐字草稿。

在地化文案 QA 掃描對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

「Bug 報告標準化對話」的對話預覽。

在不編造原因的前提下,銜接客戶語言與工程分流。

「Bug 報告標準化對話」的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

快速客服意圖路由對話的對話預覽。

協助客服團隊快速處理,同時不猜測政策或責任歸屬。

快速客服意圖路由對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

會議行動項清理聊天的對話預覽。

把分散的會議語言轉成團隊真正能追蹤的後續事項。

會議行動項清理聊天的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

上線就緒檢查對話提示詞的對話預覽。

適合在發布真正對客戶可見前進行最後一輪複核。

上線就緒檢查對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

在地化文案 QA 掃描對話提示詞的對話預覽。

避免翻譯後的產品文案讀起來像逐字草稿。

在地化文案 QA 掃描對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

「Bug 報告標準化對話」的對話預覽。

在不編造原因的前提下,銜接客戶語言與工程分流。

「Bug 報告標準化對話」的對話預覽。

決策適配

什麼情況下適合選這個模型

決策適配

適配訊號

所有對話模型中最低的 token 定價
推理能力優於 Gemini 2.5 Flash
支援視覺輸入,最多 6 張圖片
適合高用量對話專案
每次使用 1 點數

最適合的任務

任務接近這些情境時使用

快速多模態分流和截圖分析高用量腦力激盪和改寫流程快速第一輪程式碼協助和問題整理大型工作佇列中的短摘要營運型助理專案

安靜事實

確認輸入、輸出和點數

提供方

Google

類別

對話

能力

對話

點數模式

按次使用付費 — 點數依使用量計算

輸入路徑

提示詞 + 可選圖片

提示設定

最多 20,000 個字元

開發者存取

可透過 API 使用

確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 Gemini 3 Flash。

常見問題

Gemini 3 Flash 常見問題

比較替代模型

接下來可以考慮的其他模型

對話

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。

為什麼考慮它

如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 - 依使用量消耗點數。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 - 依使用量消耗點數
最適合跨越冗長或零散來源資料的研究統整
對話

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。

為什麼考慮它

如果任務適配度接近這個方向,可以考慮它:長篇策略 brief 和決策備忘錄。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合長篇策略 brief 和決策備忘錄
對話

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。

為什麼考慮它

如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 — 依使用量消耗點數。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 — 依使用量消耗點數
最適合Repo 級除錯和架構審查