聊天Anthropic

Claude Opus 4.6 AI 聊天助手

Claude Opus 4.6 是 Rivya 的高階 Claude AI 聊天模型,適合密集研究、主管寫作、困難取捨分析,以及關鍵程式碼或架構審查。

輸入
僅提示詞
輸出
AI 聊天助手
點數
按使用量付費 — 點數依用量計算
最適合
主管備忘錄和高風險敘事寫作
範例輸出

範例輸出

最適合重大產品下注、上線門檻與假設檢查。

對話

線上試用

使用 Claude Opus 4.6

輸入設定

準備這次執行

預估點數: 8+

對話控制

選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。

思考內容

交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。

開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。

提示詞起步

用驗證過的提示詞開始使用 Claude Opus 4.6

不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Claude Opus 4.6 的模板,讓第一次執行更穩。

模型證明

看看 Claude Opus 4.6 的輸出長什麼樣

先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

Rivya 中策略紅隊審閱的對話預覽。

輸出

最適合重大產品下注、上線門檻與假設檢查。

主要範例

最適合重大產品下注、上線門檻與假設檢查。

Rivya 中策略紅隊審閱的對話預覽。

輸入

僅提示詞

觀察重點

Rivya 中策略紅隊審閱的對話預覽。

每次使用點數

按使用量付費 — 點數依用量計算

為什麼這個模型有效

為什麼這個模型有效

旗艦級推理和複雜分析

長文理解與輸出品質上限更高

Rivya 目前前端中的文字優先 Claude 專案

最適合的任務

最適合的任務

主管備忘錄和高風險敘事寫作跨複雜來源材料的深度研究整合需要細緻取捨分析的策略選擇架構審查和困難程式碼庫推理

模型證明

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

信任與安全案例審閱對話的對話預覽。

審閱敏感使用者案例的政策適配、缺失事實、使用者影響與升級建議。

信任與安全案例審閱對話的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

合規變更影響評估的對話預覽。

將合規變更整理成受影響範圍、負責人行動、客戶溝通與待確認的法務問題。

合規變更影響評估的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

領導敘事教練對話提示詞的對話預覽。

收緊領導更新中的主張、證據、取捨和請求,同時避免聽起來像宣傳文案。

領導敘事教練對話提示詞的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

「企業客戶計畫提示詞」的對話預覽。

根據利害關係人、使用案例、風險、擴展路徑與下次會議目標建立企業客戶計畫。

「企業客戶計畫提示詞」的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

研究報告論證地圖對話提示詞的對話預覽。

將研究報告整理成主張、證據、薄弱連結、反方觀點,以及它支持的決策。

研究報告論證地圖對話提示詞的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

信任與安全案例審閱對話的對話預覽。

審閱敏感使用者案例的政策適配、缺失事實、使用者影響與升級建議。

信任與安全案例審閱對話的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

合規變更影響評估的對話預覽。

將合規變更整理成受影響範圍、負責人行動、客戶溝通與待確認的法務問題。

合規變更影響評估的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

領導敘事教練對話提示詞的對話預覽。

收緊領導更新中的主張、證據、取捨和請求,同時避免聽起來像宣傳文案。

領導敘事教練對話提示詞的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

「企業客戶計畫提示詞」的對話預覽。

根據利害關係人、使用案例、風險、擴展路徑與下次會議目標建立企業客戶計畫。

「企業客戶計畫提示詞」的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 處理更深的分析、研究整合、關鍵寫作或高風險程式設計協作。

研究報告論證地圖對話提示詞的對話預覽。

將研究報告整理成主張、證據、薄弱連結、反方觀點,以及它支持的決策。

研究報告論證地圖對話提示詞的對話預覽。

決策適配

什麼情況下適合選這個模型

決策適配

適配訊號

旗艦級推理和複雜分析
長文理解與輸出品質上限更高
Rivya 目前前端中的文字優先 Claude 專案
很適合高風險和關鍵任務工作
延續 Opus 系列的深度能力定位

最適合的任務

任務接近這些情境時使用

主管備忘錄和高風險敘事寫作跨複雜來源材料的深度研究整合需要細緻取捨分析的策略選擇架構審查和困難程式碼庫推理措辭很重要的關鍵利害關係人回覆

安靜事實

確認輸入、輸出和點數

提供方

Anthropic

類別

聊天

能力

對話

點數模式

按使用量付費 — 點數依用量計算

輸入路徑

僅提示詞

提示設定

最多 20,000 個字元

開發者存取

可透過 API 使用

確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 Claude Opus 4.6。

常見問題

Claude Opus 4.6 常見問題

比較替代模型

接下來可以考慮的其他模型

對話

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 - 依使用量消耗點數
最適合跨越冗長或零散來源資料的研究統整
對話

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合長篇策略 brief 和決策備忘錄
對話

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 — 依使用量消耗點數
最適合Repo 級除錯和架構審查