Jämför Rivyas chatt-, bild-, video- och ljudmodeller efter uppgift, indataläge, referenser, credits, kvalitetsinställningar och tillgänglighet.

Använd den här guiden för modellval när frågan inte är "vilket varumärke känner jag igen?" utan "vilken Rivya-modell passar den här uppgiften?"

Rivyas AI Models-katalog är lagerlagret för chatt, bild, video, ljud och verktygsformade arbeten. Använd den för att jämföra uppgiftspassning, stödda lägen, referenser, credit-form och tillgänglighet innan du spenderar credits.

Om du väljer modeller för en utvecklarintegration, använd API-modeller och modellreferensen för API tillsammans med katalogen. Endast modeller markerade som API-tillgängliga innehåller körbara Public API-exempel; otillgängliga modeller och modeller endast för Studio är fortfarande användbara för planering men bör inte anropas från Public API v1.

Modellfrågor som den här sidan besvarar

Använd den här sidan när du behöver bestämma:

vilken Rivya AI-modell som passar en chatt-, bild-, video-, ljud- eller verktygsuppgift
om uppgiften behöver text-till-bild, bild-till-video, ljudrensning eller ett annat stött läge
om referensbilder, källvideo, uppladdat ljud eller sparad historik bör styra körningen
hur credit hints, kvalitetsinställningar, upplösning och längd påverkar första modellvalet

Börja med jobbet

Innan du jämför modeller, skriv jobbet på vanligt språk.

Exempel:

skapa ett rent produktfoto
animera en befintlig produktbild
generera en kort produktdemovideo
skapa en röstpålägg för en lanseringsteaser
rensa bakgrundsbrus från en uppladdad inspelning
resonera igenom ett matteproblem steg för steg
brainstorma och forma prompter i chatt

Jobbet avgör vilka modellfält som spelar roll. En modell som är utmärkt för stilutforskning kan vara fel för kontrollerat produktarbete.

Filtrera efter kategori

Modellkatalogen grupperar arbete efter bred kategori:

Kategori är bara det första filtret. Den berättar det allmänna mediet, inte det exakta arbetsflödet.

Inom samma kategori kan modeller skilja sig i stödda lägen, referensindata, kvalitetsinställningar, längd, hastighet och credit-beteende.

Kontrollera lägen före varumärken

Stödda lägen berättar vilken typ av uppgift modellen faktiskt kan köra.

Till exempel:

text-till-bild är inte samma sak som image-to-image
text-till-video är inte samma sak som bild-till-video
video-to-video är inte samma sak som en enkel prompt-to-video-körning
text-to-speech är inte samma sak som ljudrensning
chattsvar är inte asynkrona genereringsuppgifter

Om läget inte matchar jobbet hjälper inte varumärkeskännedom.

Kontrollera referenser tidigt

Referensstöd kan ändra hela beslutet.

Fråga:

accepterar modellen referenser?
vilken typ av referenser kan den acceptera?
hur många filer kan den använda?
behöver uppgiften kontroll över produktidentitet, komposition, stil eller ljudkälla?

Om referenser är centrala, läs Referenser och uppladdningar i Rivya och Bildreferenser i Rivya innan du kör.

Använd kreditindikatorer

Kreditindikatorer hjälper dig att planera innan du spenderar.

De är inte alltid ett enda slutpris eftersom modeller kan skilja sig efter:

fast genereringskostnad
längdbaserad kostnad
kvalitets- eller upplösningsinställning
tokenbaserad chattanvändning
leverantörs-specifikt användningsbeteende

Använd kreditindikatorer för att jämföra sannolik kostnadsform och kontrollera sedan inställningar innan du skickar uppgiften.

För plånboksbeteende, läs Credits och fakturering i Rivya.

Välj efter steg

Olika steg behöver olika modeller.

Ett grovt mönster:

utforska billigt när riktningen är okänd
använd starkare referenskontroll när struktur spelar roll
höj kvaliteten när riktningen redan fungerar
använd video bara när rörelse är leveransen
använd ljud efter att manus eller scen är tydlig

Den bästa modellen för slutlig finish är inte alltid den bästa modellen för första körningen.

När en modell är otillgänglig

Modelltillgänglighet kan ändras på grund av leverantörs-åtkomst, routing, konfiguration eller arbetsflödesberedskap.

När en modell är otillgänglig eller inte passar, välj en fallback efter uppgift:

behåll samma kategori om mediet fortfarande är rätt
matcha stött läge först
matcha referensbehov därefter
jämför credits och kvalitetsinställningar som tredje steg
först därefter jämför du stil eller leverantörs-preferens

För mer information, läs Modelltillgänglighet i Rivya.

Flöde för modellval

Använd det här flödet innan du spenderar credits:

Definiera resultattypen: chatt, bild, video, ljud eller verktyg.
Bestäm om referenser eller uppladdningar krävs.
Jämför stödda lägen på AI Models eller modellsidor.
Kontrollera credit hints och inställningar.
Kör en smal första körning.
Granska resultatet innan du byter modeller.

Byt inte modeller innan du vet om problemet orsakades av prompten, referensen, inställningen eller modellen.

Rivyas guide för modellval