Dokumentasi Rivya AI

Panduan menulis prompt Rivya

Tulis prompt Rivya dengan contoh imej, video, pertuturan dan sembang. Tetapkan peranan rujukan, pilih tetapan yang disokong dan semak setiap hasil.

Terakhir disemak pada 2026/09/12

Mulakan dengan hasil yang diperlukan dan butiran yang mesti tepat: cawan kekal biru, kamera tidak bergerak atau jawapan hanya menggunakan fakta yang diberikan. Ini memberi anda perkara khusus untuk disemak selepas penjanaan. Contoh di bawah boleh disesuaikan; ia bukan hasil yang telah diuji atau jaminan prestasi model.

Pilih model dan satu tugasan

Cari model yang tersedia dalam katalog model dan menyokong input serta jenis hasil yang diperlukan. Prompt tidak boleh membolehkan lampiran yang tidak disokong, mengaktifkan model yang dijeda atau menukar penjana imej menjadi penyunting video. Jika sesuatu pilihan tiada, semak ketersediaan model.

Bahagikan projek besar kepada beberapa permintaan: sediakan skrip dalam sembang, semak kandungannya, kemudian gunakan teks yang diluluskan untuk penjanaan pertuturan. Meminta skrip, rakaman suara siap dan video yang telah disunting dalam satu ruangan teks tidak menjalankan seluruh proses itu secara automatik.

Pilih tempoh, nisbah bidang, resolusi dan suara melalui tetapan yang disediakan. Menyebutnya dalam prompt tidak menggantikan tetapan tersebut. Medan dan had aksara berbeza mengikut model serta mod; lihat medan dan parameter model.

Huraikan imej atau video dengan butiran nyata

Nyatakan objek utama, persekitaran, komposisi atau pergerakan serta beberapa syarat penting. Gantikan pujian umum seperti “mewah” dengan butiran yang boleh dilihat.

Contoh imej: “Cipta foto produk sebuah cawan seramik biru di atas meja kelabu muda. Tunjukkan seluruh cawan dari sudut tiga suku, dengan cahaya lembut dari kiri. Gunakan latar yang ringkas. Jangan tambah objek hiasan, logo atau tulisan.”

Contoh ini menggambarkan cawan rekaan. Untuk memaparkan produk sebenar, lampirkan rujukan yang sesuai jika disokong oleh model dan bandingkan hasil dengan asalnya. Prompt yang terperinci sahaja tidak mengesahkan bentuk, ukuran atau bahan sebenar produk. Lihat aliran kerja imej.

Contoh video: “Sebuah cawan seramik biru terletak di atas meja kelabu muda. Kamera kekal pegun sementara satu tangan perlahan-lahan mengangkat cawan pada pemegangnya dan membawanya keluar daripada bingkai. Kekalkan latar dan pencahayaan. Gunakan satu rakaman berterusan tanpa potongan.”

Pilih tempoh yang disokong secara berasingan. Mulakan dengan satu pergerakan yang boleh diperiksa sepanjang video. Tambah babak hanya apabila model dan kawalannya menyokong permintaan itu. Lihat aliran kerja video.

Jelaskan peranan setiap rujukan

Nyatakan ciri yang mahu dikekalkan: “Gunakan foto yang dimuat naik sebagai rujukan bentuk dan warna biru cawan; gantikan latarnya dengan meja kelabu muda.” Ini menjelaskan niat anda, tetapi tidak menjamin rupa produk yang sama sepenuhnya atau keseragaman setiap bingkai video.

Gunakan medan fail yang benar-benar disediakan oleh model. Imej rujukan, video pergerakan dan rakaman audio ialah input yang berbeza. Menyebut fail dalam teks tidak melampirkannya. Tunggu muat naik selesai dan semak lampiran sebelum menghantar; lihat rujukan dan muat naik.

Jika beberapa rujukan bercanggah, jelaskan yang perlu diutamakan atau keluarkan rujukan yang tidak diperlukan. Lebih banyak fail tidak semestinya membantu. Jika tulisan atau logo mesti tepat, semak setiap aksara. Anda juga boleh menambah bahan yang telah diluluskan menggunakan penyunting luaran, daripada mengulangi penjanaan untuk cuba menirunya.

Bezakan teks bacaan daripada huraian muzik

Untuk teks kepada pertuturan, masukkan perkataan yang benar-benar perlu dibaca. Contoh teks bacaan: “Pesanan anda sedia untuk diambil. Sila bawa nombor pesanan anda.” Pilih suara yang disokong dalam borang. Jangan masukkan “tulis pengumuman yang mesra” dalam medan bacaan jika anda mahu mendengar pengumuman yang sudah lengkap.

Model dialog mungkin menyediakan teks dan pilihan suara berasingan untuk setiap baris percakapan. Rakaman yang dimuat naik hanya boleh digunakan apabila model menyediakan input yang sepadan; memuat naik rakaman bukan fungsi pengklonan suara yang boleh digunakan pada semua model. Lihat aliran kerja audio.

Untuk menjana muzik, huraikan muzik yang dikehendaki dan bukannya meminta pembantu sembang menulis skrip. Contoh muzik: “Lagu gitar akustik yang tenang, dengan rentak perlahan dan sekata, diiringi melodi piano yang lembut.” Jika tidak mahu nyanyian, pilih pilihan instrumental apabila tersedia dan dengar hasilnya. Untuk lirik serta tugasan lain, lihat aliran kerja muzik.

Berikan fakta dan format jawapan dalam sembang

Permintaan yang berguna merangkumi tugasan, maklumat berkaitan dan format jawapan yang dikehendaki. Contoh sembang: “Tulis tiga penerangan produk ringkas menggunakan fakta ini sahaja: cawan seramik biru. Jangan reka kapasiti, kesesuaian untuk mesin basuh pinggan mangkuk atau janji penghantaran. Jawab dalam senarai bernombor.”

Untuk bertanya tentang imej, lampirkannya pada model yang menyokong imej dan nyatakan perkara yang perlu diperiksa. Jangan minta model menganalisis lampiran yang tiada dalam mesej yang bakal dihantar. Anda boleh meminta maklumat yang kurang dikenal pasti tanpa membuat tekaan, tetapi jawapannya masih perlu disahkan sendiri. Lihat aliran kerja sembang.

Ubah satu butiran dan semak keseluruhan hasil

  1. Semak ketersediaan model, fail wajib, panjang prompt dan tetapan semasa. Buang arahan yang bercanggah sebelum menghantar.

  2. Semak anggaran kredit dan hantar satu permintaan. Setiap percubaan baharu boleh menggunakan kredit. Hasil yang sudah siap tetapi tidak disukai tidak dikira sebagai tugasan gagal secara automatik. Lihat kredit dan pengebilan.

  3. Periksa seluruh imej, tonton video sepenuhnya atau dengar audio hingga tamat. Bandingkan butiran produk dengan rujukan asal dan sahkan kenyataan fakta dalam teks.

  4. Simpan salinan prompt dan tetapan yang menghasilkan hasil berguna. Pada percubaan seterusnya, ubah satu butiran penting supaya kesannya dapat dinilai. Jangan anggap draf yang belum dihantar sudah disimpan; lihat sesi tersimpan.

Contoh daripada prompt imej atau prompt video boleh dijadikan titik permulaan. Gantikan objek utama dan rujukan, periksa kawalan model yang dipilih dan tetapkan kriteria penerimaan sendiri sebelum menjana. Menggunakan teks yang sama tidak menjamin hasil yang sama.