Docs Rivya AI

Panduan Penulisan Prompt Rivya

Tulis prompt Rivya untuk imej, video, audio, dan chat dengan mentakrifkan tugas, subjek, constraints, references, review target, dan criteria.

Gunakan panduan penulisan prompt ini apabila tugas Rivya bergantung pada prompt imej yang lebih jelas, prompt video, audio brief, permintaan chat, atau contoh prompt yang boleh digunakan semula.

Prompt Rivya yang baik bukan prompt yang paling panjang.

Ia ialah prompt yang menjadikan tugas, subjek, constraints, dan review target cukup jelas untuk hasil berguna pertama.

Halaman ini memberikan struktur praktikal yang boleh anda gunakan semula merentas workflow imej, video, audio, dan chat.

Mula Dengan Tugas

Mula dengan menamakan kerja.

Contoh:

  • cipta foto produk yang bersih
  • buat video demo produk pendek
  • tulis skrip voice-over
  • jana konsep landing-page hero
  • terangkan imej yang dimuat naik ini
  • selesaikan masalah matematik ini langkah demi langkah

Tugas memberitahu Rivya jenis output yang anda jangka. Tanpanya, bahagian lain prompt mudah menjadi style noise.

Terangkan Subjek Dengan Jelas

Selepas tugas, terangkan subjek.

Untuk imej dan video, sertakan butiran yang kelihatan:

  • jenis produk
  • material
  • warna
  • bentuk
  • scene
  • action
  • audience

Untuk audio dan teks, sertakan butiran fungsi:

  • speaker style
  • bahasa
  • tone
  • panjang
  • target listener
  • use case

Butiran subjek yang jelas lebih berguna daripada kata umum seperti premium, cinematic, modern, atau viral.

Tambah Constraints Hanya Apabila Perlu

Constraints berguna apabila ia mencegah output yang buruk.

Constraints yang baik bersifat khusus:

  • tiada latar sibuk
  • pastikan label boleh dibaca
  • gunakan suara narrator yang tenang
  • elakkan pergerakan kamera yang berlebihan
  • pastikan jawapan sesuai untuk beginner

Terlalu banyak constraints boleh menjadikan prompt rapuh. Tambah constraints yang paling penting untuk review seterusnya, bukan setiap kemungkinan preference.

Gunakan References Dengan Sengaja

References paling berkesan apabila anda menyatakan perkara yang patut dikawal olehnya.

Reference boleh membimbing:

  • product identity
  • composition
  • lighting
  • brand style
  • voice direction
  • continuity output terdahulu

Jangan anggap model tahu bahagian reference mana yang penting. Padankan uploads dengan nota pendek seperti use this for product shape, not background atau use this for mood and lighting only.

Tulis Untuk Review

Prompt patut membantu anda menyemak result.

Sebelum menghantar, tanya:

  • Apa yang menjadikan output ini boleh digunakan?
  • Apa yang menjadikannya tidak boleh digunakan?
  • Apakah satu perkara yang mesti berfungsi dahulu?
  • Patutkah ini menjadi ujian pantas atau percubaan polished?

Jika jawapannya tidak jelas, ringkaskan prompt sebelum menjana.

Kesilapan Prompt Lazim

Kesilapan lazim termasuk:

  • bermula dengan style sebelum task
  • meminta beberapa jenis aset dalam satu prompt
  • menggunakan references tanpa menerangkan role
  • memuatkan terlalu banyak scenes dalam satu video pendek
  • meminta teks tepat di dalam visual yang dijana
  • cuba membetulkan setiap isu yang mungkin dalam run pertama

Prompting yang lebih baik biasanya prompting yang lebih jelas, bukan lebih rumit.

Senarai Semak Penggunaan Prompt

Apabila langkah seterusnya bergantung pada prompt, template, atau example, semak:

  • Kenal pasti tugas sebelum memilih style words.
  • Kekalkan subject, constraints, reference role, dan review target kelihatan.
  • Gunakan templates sebagai titik mula, bukan fixed scripts.
  • Tentukan sama ada prompt patut dijalankan dari public prompt hub seperti Image Prompts atau Video Prompts, model page, atau Studio.
  • Simpan prompt variants yang berguna sebelum menulis semula dengan banyak.

Matlamatnya ialah menjadikan prompt boleh digunakan semula tanpa menjadikannya generic.

Bila Perlu Mengolah Semula Prompt

Olah semula prompt apabila ia meminta beberapa jenis aset sekali gus, menyembunyikan review criteria, tidak memberi role kepada references, atau cuba menyelesaikan setiap edge case dalam satu run.

Dalam kes tersebut, sempitkan tugas sebelum menambah lebih banyak adjectives atau menukar model.

Halaman Berkaitan

Jadual kandungan