Panduan Medan dan Parameter Model Rivya

Kategori membantu anda mencari model yang sesuai. Sama ada model boleh melakukan tugasan tertentu bergantung pada ketersediaan semasa, input yang diperlukan dan borangnya. Tentukan hasil yang anda perlukan dahulu, kemudian semak medan berikut. Anda tidak perlu menghafal nama parameter dalaman untuk menggunakan laman web.

Semak ketersediaan dan jenis tugasan dahulu

Katalog model dibahagikan kepada sembang, imej, video dan audio. Kategori yang sama tidak bermakna keupayaan yang sama: menghasilkan video daripada teks, menggerakkan foto dan menggerakkan watak berdasarkan video rujukan memerlukan input berbeza.

Baca notis ketersediaan sebelum menyediakan prompt. Halaman model boleh kekal dipaparkan walaupun penjanaan terus tidak tersedia. Senarai keupayaan atau contoh tidak membuktikan bahawa model itu boleh dijalankan dalam Rivya sekarang. Lihat ketersediaan model.

Mod yang disokong menerangkan hubungan input dengan hasil, seperti teks kepada imej, imej kepada video, teks kepada pertuturan atau dialog kepada audio. Borang boleh menentukan mod berdasarkan lampiran dan pilihan anda; tidak semestinya ada pemilih mod yang berasingan. Untuk membandingkan titik mula yang sesuai, baca panduan memilih model.

Baca keperluan input sebelum menulis prompt

Tunggu sehingga muat naik selesai dan pastikan fail yang dikehendaki sudah dilampirkan. Memilih fail pada komputer belum mengesahkan bahawa fail itu dimasukkan dalam permintaan. Lihat rujukan dan muat naik serta muat naik audio.

Had rujukan yang lebih tinggi membolehkan lebih banyak input, tetapi tidak menjamin ciri produk atau konsistensi yang lebih baik. Rujukan yang bercanggah boleh menjadikan hasil yang dimaksudkan kurang jelas. Tetapkan peranan setiap rujukan dan bandingkan hasil dengan produk atau bahan sumber asal, bukan hanya imej yang dijana sebelumnya.

Semak tetapan yang terpakai pada permintaan ini

Nisbah aspek ialah hubungan lebar dengan tinggi; resolusi ialah dimensi piksel atau tahap resolusi. Kualiti merupakan pilihan khusus model, manakala tempoh hanya menetapkan panjang hasil yang diminta apabila disokong. Ini ialah tetapan berasingan. Contoh model dan hadnya terdapat dalam panduan kualiti, tempoh dan nisbah aspek.

Sesetengah medan disembunyikan dalam mod tertentu. Permintaan yang menggunakan imej rujukan juga mungkin tidak menghantar parameter nisbah aspek yang berasingan. Menulis nilai yang tidak disokong dalam prompt tidak mengaktifkannya. Gunakan pilihan yang diterima borang dan periksa hasil sebenar.

Kawalan bunyi juga mempunyai peranan berlainan. Menjana bunyi bersama video, membaca skrip dan menggunakan rakaman sebagai input ialah aliran kerja berbeza. Suis bunyi bukan medan muat naik suara. Melampirkan audio juga tidak bermakna setiap model video akan mengekalkan atau mencampurkannya. Lihat aliran kerja video atau aliran kerja audio.

Bezakan anggaran dengan caj akhir

Maklumat kredit pada model ialah panduan awal, bukan harga akhir untuk semua permintaan. Kos boleh bergantung pada model, tempoh, resolusi, fail input atau penggunaan sembang. Sesetengah tugasan menempah kredit dahulu sebelum mengira penggunaan sebenar. Menukar tetapan atau rujukan boleh mengubah anggaran; semak semula sejurus sebelum menghantar.

Masukkan percubaan semula dalam bajet. Ujian lebih pendek atau tetapan lebih rendah tidak semestinya menjadikan seluruh projek lebih murah. Hasil yang berjaya secara teknikal tetapi tidak anda sukai tidak mendapat pemulangan kredit secara automatik. Baca kredit dan pengebilan serta tugasan gagal dan pemulangan kredit.

Semak semula borang apabila menukar model

Menukar model boleh mengembalikan parameter kepada nilai lalai dan membuang lampiran yang tidak disokong atau melebihi had bilangan. Semak semula prompt, fail dan semua tetapan berkaitan. Jangan anggap permintaan sebelumnya akan dikekalkan tanpa perubahan.

Ikut urutan ini untuk menghantar dan menilai hasil:

1. Pastikan model semasa tersedia dan menyokong tugasan yang anda perlukan.

2. Semak input wajib, lampiran yang selesai dimuat naik dan tetapan pilihan secara bersama.

3. Baca anggaran kredit semasa dan tetapkan satu kriteria penerimaan, contohnya seluruh label produk mesti kelihatan.

4. Selepas penjanaan, periksa keseluruhan imej atau tonton dan dengar video atau audio dari awal hingga akhir. Nilai kriteria tadi dan simpan hasil yang boleh digunakan sebelum mencuba permintaan seterusnya.

Simpan salinan fail sendiri melalui muat turun hasil. Tetapan lebih tinggi tidak menjamin ketepatan maklumat, tulisan yang boleh dibaca atau bahagian adegan lain kekal sama apabila dijana semula.

Bezakan medan laman web dengan medan API

Panduan ini menerangkan borang model pada laman web. Untuk membina integrasi, buka halaman model berkenaan dalam dokumentasi model API dan semak ID model API, input yang disokong, medan permintaan serta status kesediaan. Label yang kelihatan pada laman web tidak semestinya nama parameter yang diterima API.

Ketersediaan laman web dan sokongan input API perlu disemak secara berasingan. Halaman model awam atau fungsi muat naik laman web sahaja tidak membuktikan bahawa laluan input yang sama tersedia melalui API.

GPT Image 2.5 Flare / GPT Image 2.5 Sunburst

Jana imej daripada teks atau sunting dengan sehingga 16 imej rujukan. Pilih 1K, 2K atau 4K serta latar automatik, lutsinar atau legap.

GPT Image 2.5 Flare · GPT Image 2.5 Sunburst

Gemini Omni Video / Gemini Omni 1.1 Flash

Jana video daripada teks, imej rujukan atau video sumber. Pilih 16:9 atau 9:16 dan 4, 6, 8 atau 10 saat; dengan input video, model menentukan tempoh output.

Gunakan sehingga tujuh imej pada 20 MB setiap satu, atau satu video sehingga 95 MB dan 30 saat bersama maksimum lima imej. Segmen video yang dipilih tidak boleh melebihi 10 saat. ID aset audio dan watak tidak disokong.

Gemini Omni 1.1 Flash: Mod bingkai menerima satu imej permulaan atau pasangan mula/akhir tanpa rujukan lain.

Gemini Omni Video · Gemini Omni 1.1 Flash