Rivya AI 문서

Rivya 시작 가이드

하나의 real task로 Rivya를 시작하세요: public pages를 둘러보고, 필요할 때 sign in하고, credits를 이해한 뒤 chat, image, video, audio 중 선택하세요.

모든 product area를 먼저 배우지 않고 실제 Rivya task 하나를 실행하고 싶을 때 이 getting started guide를 사용하세요.

첫 실행 전에 네 가지만 알면 됩니다: 공개적으로 inspect할 수 있는 것, login이 중요한 시점, credits가 사용되는 위치, job에 맞는 Studio입니다.

이 page는 chat, image, video, audio, tool-backed work를 위한 practical first-session guide입니다. 더 판단이 분명한 walkthrough는 How to Run Your First Real Task in Rivya를 읽어보세요.

가입 전에 확인할 수 있는 것

account를 만들기 전에도 Rivya를 꽤 많이 이해할 수 있습니다.

  • AI Models에서 model inventory 둘러보기
  • Tools에서 live tools 확인
  • /chat, /image, /video, /audio의 public workflow pages 비교
  • plan 또는 credit pack이 맞는지 결정하기 전에 Pricing 읽기
  • workflow를 선택하는 중이라면 docs와 blog guides 열어보기

public layer는 discovery에 사용하세요. task에 account context, uploads, credits, saved history, 또는 나중에 이어갈 result가 필요해지면 Studio로 이동하세요.

계정 만들기

Rivya의 authentication options에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 이메일과 비밀번호
  • Google
  • GitHub
  • Discord
  • deployment에서 enabled된 경우 Magic Link

Provider buttons는 current deployment에 해당 provider가 configured되어 있을 때만 나타납니다. Magic Link도 magic-link auth가 enabled되어 있을 때만 나타납니다.

email login을 사용하는 경우 recovery paths는 다음에서 사용할 수 있습니다.

login behavior와 protected pages는 Authentication and Access in Rivya를 읽어보세요.

첫 크레딧 이해하기

New accounts는 현재 6 signup credits를 받고, 이 credits는 30 days 후 expire됩니다.

이를 browsing에만 쓰지 말고 실제 first task에 사용하세요. 좋은 first-credit uses는 다음과 같습니다.

  • 집중된 image direction 하나
  • 짧은 video direction check 하나
  • voice 또는 audio test 하나
  • 저장할 것으로 예상하는 tool 또는 chat session 하나

billable generation이 시작되기 전에 Rivya는 account에 충분한 credits가 있는지 확인합니다. balance가 너무 낮으면 run은 upstream으로 계속 진행되지 않아야 합니다.

전체 billing model은 Credits & Billing in Rivya를 읽어보세요.

로그인 후 대시보드에서 시작하기

login 후 Rivya는 /dashboard로 보냅니다.

dashboard를 첫 signed-in hub로 사용하세요. 다음을 한곳에 모아 보여주기 때문입니다.

  • 크레딧 잔액
  • 최근 생성 작업
  • 최근 채팅
  • 최근 알림
  • Studio surfaces로 들어가는 quick links
  • account와 billing pages로 돌아가는 paths

다음에 어디로 가야 할지 모르겠다면 deep path를 추측하지 말고 dashboard에서 시작하세요.

출력 유형에 맞는 첫 Studio 선택하기

첫 Studio는 어떤 model이 가장 인상적인지가 아니라 필요한 output에 따라 선택하세요.

작업이 아직 모호할 때는 Chat Studio 사용

다음이 필요할 때 /studio/chat/[modelSlug]를 여세요.

  • 프롬프트 다듬기
  • 계획 수립
  • 추론
  • 다시 쓰기
  • 이미지 기반 분석
  • AI Calculator 또는 AI Solver의 tool-connected help

output shape가 아직 명확하지 않을 때 Chat이 올바른 first stop입니다.

납품물이 정지 이미지일 때는 Image Studio 사용

다음이 필요할 때 /studio/image/[modelSlug]를 여세요.

  • 제품 사진
  • 이커머스 정지 이미지
  • 광고 이미지
  • 랜딩 페이지 시각 자료
  • 참조 기반 이미지 작업
  • 나중에 video로 이어질 수 있는 first visual directions

image options를 먼저 비교하고 싶다면 /image 또는 AI Models에서 시작하세요.

움직임이 납품물일 때는 Video Studio 사용

다음이 필요할 때 /studio/video/[modelSlug]를 여세요.

  • 짧은 클립
  • 제품 데모 모션
  • 출시 티저
  • 텍스트-투-비디오 실행
  • 이미지 기반 모션
  • 참조 기반 동영상 테스트

Video는 보통 still images보다 더 fragile합니다. concept가 visual이라면 가능할 때 still direction을 먼저 prove하세요.

작업이 소리로 전달될 때는 Audio Studio 사용

다음이 필요할 때 /studio/audio/[modelSlug]를 여세요.

  • 텍스트 음성 변환
  • 내레이션
  • 보이스오버
  • 더빙
  • 효과음
  • audio cleanup 또는 isolation

audio가 video에 속한다면 voice나 sound를 finalize하기 전에 visual direction을 확인하세요.

적절한 첫 작업 실행하기

좋은 first Rivya task는 review하기 충분히 narrow해야 합니다.

"a complete campaign"을 요청하는 대신 다음 중 하나를 시도해 보세요.

  • 밝은 회색 스튜디오 배경 위에 매트 블랙 물병을 위한 깔끔한 product photo 하나를 만드세요.
  • 스킨케어 병이 열리고 마지막에 label이 보이게 끝나는 짧은 product demo video prompt를 작성하세요.
  • 이 feature idea를 landing-page hero에 쓸 명확한 image prompt로 다시 써 주세요.
  • product launch teaser용으로 차분한 20초 voice-over script를 작성하세요.

first task는 한 가지 question에 답하면 됩니다: 이 direction을 계속할 가치가 있는가?

결과 따라가기

generation task를 submit한 뒤에는 state를 보존하는 Rivya areas를 사용하세요.

results를 disposable하게 다루지 마세요. output이 useful하다면 나중에 이어갈 수 있도록 history에 연결해 두세요.

첫 세션에서 흔한 실수 피하기

가장 흔한 first-session mistakes는 다음입니다.

  • job을 define하기 전에 model 선택
  • still image로 direction을 prove해야 하는데 video부터 시작
  • references가 무엇을 control해야 하는지 말하지 않고 upload
  • 명확히 review할 수 없는 broad prompt에 credits 사용
  • page를 떠난 뒤 history를 확인하지 않고 result가 사라졌다고 가정
  • signup credits를 unlimited experimentation처럼 취급

careful first task는 flashy first task보다 더 많은 시간을 절약합니다.

첫 작업에서 이어가기

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