Rivya の AI 音声：声・サウンド・歌詞

Rivyaで音声制作を始める最短の方法は、モデルを選ぶ前に完成物を明確にすることです。ナレーション、複数話者の会話、環境音、音楽、歌詞、修復はそれぞれ別の仕事です。

このガイドは Music の停止状況と、現在利用できる Sounds・Lyrics の範囲に照らして確認しています。

最初に音声の仕事を決める

クレジットを使う前に、モデル一覧で現在の提供状況を確認してください。ElevenLabs Sound Effect V2 も停止中のため、実行可能な環境音やサウンドスケッチにはSuno Soundsを使います。

入力と完成物から考える

次の3点を確認します。

1. 入力はテキスト、アップロードする元データ、保存済みプロジェクトのどれか

2. 出力は音声、会話、サウンドレイヤー、歌詞、音楽のどれか

3. 元録音を維持する必要があるか、新しい素材への差し替えでよいか

元の演技を残す必要があるなら修復です。Rivyaには現在実行できるクリーンアップモデルがなく、音声を新しく生成しても修復にはなりません。方針を変える前に音声クリーンアップ状況ガイドを確認してください。

音声：1人、多言語、会話

1人の読み上げなら、先に最終台本を整え、ElevenLabs Turbo 2.5のような汎用テキスト読み上げモデルから始めます。

言語をまたぐ発音や話し方が重要ならElevenLabs Multilingual V2を使います。名前、数字、略語、言語の切り替えは、対象言語ごとに確認してください。

台本が一つのシーンとして書かれているならElevenLabs Dialogue V3を使います。話者を明確に示し、各発話の担当が分かるようにします。話者や意図が曖昧な台本は、会話モデルを使うだけでは直りません。

サウンドと環境音：Suno Soundsを使う

Suno Soundsはループ、背景テクスチャ、環境音レイヤー、短いサウンドスケッチに向いています。素材の役割、長さ、質感、動き、避ける要素を説明してください。

繰り返しが必要な場合だけループを設定します。編集や既存曲に合わせる必要がある場合はBPMやキーを加え、それ以外は初回の指定を広めにします。

音楽と歌詞：分岐を分ける

Suno Music は停止中です。新しい楽曲タスクと、Music の結果に対する有料の Extend Music、WAV 変換、ボーカル・音源分離は開始できません。

Suno Sounds と Suno Lyrics は引き続き利用できます。ボーカル分離は条件を満たす成功済み Sounds の結果だけが対象です。既存の Music タスクは閲覧と状態確認を継続でき、結果が残っていればダウンロードできます。

よい歌詞の下書きが完成曲とは限らず、音のテクスチャも音楽のアレンジではありません。

詳しくはRivyaでAI音楽を作る方法とRivyaの音楽ワークフローを参照してください。

初回実行の要件をまとめる

生成前に次を書き出します。

• 完成物と利用目的

• 台本、プロンプト、元素材

• 言語と話者構成

• 必要な長さやテンポ

• トーン、質感、避ける要素

• 初回で保存に値する結果の条件

• 個人情報、ライセンス対象、機密情報が含まれる可能性

その後、モデルページで入力、設定、クレジットの目安、提供状況を確認します。

バリエーションを増やす前に確認する

音声は発音、ペース、話者の一貫性、内容に合った表現かを確認します。サウンドと音楽はタイミング、ループの継ぎ目、不要な要素、実際の利用環境で機能するかを確認します。

会話をナレーション、環境音を音楽、修復を生成として扱っていたなら、早めに分岐を変えます。追加のバリエーションにクレジットを使う前に、最も良い有効な結果を履歴へ保存してください。

次に読むもの

• 現在利用できる音声モデルを比較する

• 音声モデルの選択はAI音声生成モデル

• 環境音やサウンドスケッチはRivyaのAIサウンド生成モデル

• 修復ツールの状況はRivyaのAI音声クリーンアップ

• 製品ワークフローはRivyaの音声ワークフロー、参照ファイルとアップロード、履歴