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GPT-5.2 AI チャットアシスタント

GPT-5.2 は、コード優先のワークスペースではなく、強い推論が必要なリサーチ、計画、文章作成、画像を踏まえた分析に使える Rivya の汎用 GPT AI チャットモデルです。

入力
プロンプト + 任意の画像
出力
AI チャットアシスタント
クレジット
従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適
戦略メモと意思決定文書
出力例

出力例

初期の製品アイデア、調査計画、創業者の戦略セッションに最適です。

チャット

オンライン試用

GPT-5.2 を試す

入力設定

この実行を準備

見込みクレジット: 3+

チャット設定

Rivya がいつウェブ検索を使うか、どの程度の推論を行うか、選択したモデルが対応している場合にモデルの思考内容を含めるかを選択します。

ウェブ検索

対応モデルが返信中にライブのウェブ検索結果を取得できるようにします。

推論

モデルのデフォルトを使うか、利用可能な場合はより強い、または軽い推論レベルを指定します。

会話を開始して、計画、プロンプト、クリエイティブ方針を再利用できる 1 つのスレッドにまとめましょう。

プロンプトスターター

実績あるプロンプトで GPT-5.2 を始める

空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、GPT-5.2 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。

モデル実例

GPT-5.2 の出力例を見る

上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

チャット戦略ワークフロー向けの構造化された調査ブリーフのプレビュー。

出力

初期の製品アイデア、調査計画、創業者の戦略セッションに最適です。

主なサンプル

初期の製品アイデア、調査計画、創業者の戦略セッションに最適です。

チャット戦略ワークフロー向けの構造化された調査ブリーフのプレビュー。

入力

プロンプト + 任意の画像

注目ポイント

チャット戦略ワークフロー向けの構造化された調査ブリーフのプレビュー。

1 回あたりのクレジット

従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費

このモデルが合う理由

このモデルが合う理由

高度な推論と複雑な分析

画像理解に対応 - 最大 6 枚の画像を分析

20K 文字のコンテキストウィンドウ

最適なタスク

最適なタスク

戦略メモと意思決定文書リサーチ統合と構造化された要約部門横断の計画とステークホルダーコミュニケーションより強い推論を伴うコピー編集

モデル実例

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

構造化リサーチブリーフテンプレート向けのチャットスレッドプレビュー。

Markdown出力を備えた戦略志向のチャットフロー。

構造化リサーチブリーフテンプレート向けのチャットスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

構造化されたマーケティングキャンペーンブリーフプロンプトのチャットプレビュー。

ローンチ計画、キャンペーンの整理、クリエイティブ方向性の引き継ぎに最適です。

構造化されたマーケティングキャンペーンブリーフプロンプトのチャットプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

会議決定ログプロンプトのチャットプレビュー。

チーム会議、プロジェクトレビュー、通話後のフォローアップに最適です。

会議決定ログプロンプトのチャットプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivya チャットプロンプトテンプレート、コードレビューリスクチャットのスレッドプレビュー。

コードレビューリスクチャットの構造化された会話例。

Rivya チャットプロンプトテンプレート、コードレビューリスクチャットのスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivyaチャットプロンプトテンプレート「バグ再現計画チャット」のスレッドプレビュー。

バグ再現計画チャットの構造化された会話例。

Rivyaチャットプロンプトテンプレート「バグ再現計画チャット」のスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

構造化リサーチブリーフテンプレート向けのチャットスレッドプレビュー。

Markdown出力を備えた戦略志向のチャットフロー。

構造化リサーチブリーフテンプレート向けのチャットスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

構造化されたマーケティングキャンペーンブリーフプロンプトのチャットプレビュー。

ローンチ計画、キャンペーンの整理、クリエイティブ方向性の引き継ぎに最適です。

構造化されたマーケティングキャンペーンブリーフプロンプトのチャットプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

会議決定ログプロンプトのチャットプレビュー。

チーム会議、プロジェクトレビュー、通話後のフォローアップに最適です。

会議決定ログプロンプトのチャットプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivya チャットプロンプトテンプレート、コードレビューリスクチャットのスレッドプレビュー。

コードレビューリスクチャットの構造化された会話例。

Rivya チャットプロンプトテンプレート、コードレビューリスクチャットのスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivyaチャットプロンプトテンプレート「バグ再現計画チャット」のスレッドプレビュー。

バグ再現計画チャットの構造化された会話例。

Rivyaチャットプロンプトテンプレート「バグ再現計画チャット」のスレッドプレビュー。

判断材料

このモデルが適している場面

判断材料

適性の手がかり

高度な推論と複雑な分析
画像理解に対応 - 最大 6 枚の画像を分析
20K 文字のコンテキストウィンドウ
クリエイティブライティングとコンテンツ計画に強い
コスト効率のためのトークンベース課金

最適なタスク

タスクがこのような場合に使えます

戦略メモと意思決定文書リサーチ統合と構造化された要約部門横断の計画とステークホルダーコミュニケーションより強い推論を伴うコピー編集スクリーンショットやグラフからの画像対応分析

確認データ

確認すべき入力、出力、クレジット

プロバイダー

OpenAI

カテゴリ

チャット

機能

チャット

クレジットモデル

従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費

入力経路

プロンプト + 任意の画像

プロンプト設定

最大 20,000 文字

開発者アクセス

API から利用可能

モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から GPT-5.2 を呼び出せます。

FAQ

GPT-5.2 FAQ

代替モデルを比較

次に検討したい他のモデル

チャット

GPT-5.5

Rivya で使える OpenAI の高度な GPT チャットモデルです。ブリーフにより多くの余地が必要なときの複雑な推論、画像対応分析、リサーチ統合、構造化された文章作成に向いています。

検討する理由

このタスク適性に合う場合に検討できます: 長い、または整理しにくい資料パケットをまたぐリサーチ統合。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適長い、または整理しにくい資料パケットをまたぐリサーチ統合
チャット

GPT-5.4

Rivya で使える OpenAI の上位 AI チャットモデルです。より複雑な分析や文章作成タスクに向けて、構造化入力の扱い、推論制御、ツール志向の会話プロジェクトが強化されています。

検討する理由

このタスク適性に合う場合に検討できます: 長い戦略ブリーフと意思決定メモ。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適長い戦略ブリーフと意思決定メモ
チャット

GPT-5.4 Codex

Rivya で使える OpenAI の上位 Codex モデルです。要求の高いリポジトリ規模の開発プロジェクトに向けて、より強いコーディング、構造化推論、ツール志向の協業を備えています。

検討する理由

このタスク適性に合う場合に検討できます: リポジトリ規模のデバッグとアーキテクチャレビュー。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適リポジトリ規模のデバッグとアーキテクチャレビュー