
Z-Image は、ラフなコンセプト、広告の初期案、ソーシャル投稿のドラフトを低コストで作るための Alibaba 画像モデルです。細部の仕上げより速度とコストを重視する場合に適しています。
タスクの最終費用は整数クレジットに切り上げられます。

出力例
Z-Image
テキストから画像

出力例
Z-Image
最適
対応
オンライン試用
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モデルの作例
メディアとテキストの作例をご覧ください。






判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
モデルの詳細
プロバイダー
Alibaba
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像
クレジットモデル
クレジット単価: 0.8 / 画像1枚
入力経路
プロンプトのみ
プロンプト設定
最大 1,000 文字
Z-Image FAQ
Z-Image は、低コストのコンセプト案、ソーシャル画像の初期方向確認、高価格モデルへ進む前のプロンプトテストに適しています。1 回 1 クレジットで画像を 1 枚生成できるため、最終的な細部の仕上げより素早い探索に向いています。
Rivya では、Z-Image はテキストからの画像生成に対応しています。
掲載先に合うフレーム形状を選び、プロンプトは 1 つの視覚方向に絞ります。Z-Image は、最終的な細部の品質を確定するためではなく、粗いコンセプトを掘り下げる価値があるかを判断するためのモデルです。
Rivya では、Z-Image を 1 回の生成につき 1 クレジットと表示しています。これは現在のカタログで最も低い画像生成の入門価格であり、高価格モデルへ進む前の一時的なプロンプトテストやラフなコンセプト作成に適しています。
1 回の生成につき 1 クレジットという最も低い画像生成の入門価格で、画像を 1 枚ずつ素早く試したい場合は Z-Image を選んでください。より豊富な設定、参照画像によるガイド、最終成果物向けの細部の仕上げが必要になったら、高価格のモデルへ進みます。
最初の実行が、安価な初回ビジュアルコンセプト、初期のソーシャルグラフィック方向確認、高価なモデルを使う前のプロンプトテストに向いている場合は、ここから始めてください。最初の実行を実用的に保ち、入力、方向性、出力品質をここで確認してから、より長いプロジェクトへ進めます。
このページはテキストからの画像生成に対応しています。プロンプトとアスペクト比を設定し、低コストの初期コンセプトにこのモデルが合うか確認できます。
実行前の主な確認はフレーム形状です。これは通常、初回結果が十分近く、設定を必要以上に重くせずに安価な初回ビジュアルコンセプトへ向けてここで反復できるかを決める要素です。
このページ自体は公開されていますが、実際の画像生成にはサインインが必要です。Rivya では現在、1 回の生成につき 1 クレジットです。先にプロンプトとアスペクト比を整え、生成準備ができてからサインインできます。
安価な初回ビジュアルコンセプトのために、初期プロンプトと出力形状をまだ検証している間は、このページに留まってください。保存履歴、繰り返しの画像修正、アセット管理、同じ素材をめぐる長いビジュアルプロジェクトが必要になったら、フル Studio を開きます。
代替モデルを比較
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。
Rivya で使える OpenAI の新しい GPT Image モデルです。テキストから画像生成、画像から画像生成、最大 16 枚の参照画像、明確な 1K / 2K / 4K クレジットティアに対応しています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。
開発者アクセス
モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から Z-Image を呼び出せます。