進行役A:Launch Notesへようこそ。ここでは、新しいAIツールを誇張なしで分かりやすく解説します。進行役B:そして、そのリリースを今週実際に使える作業フローへ落とし込みます。
音声プロンプト
推奨モデル: ElevenLabs Dialogue V3
2人進行のポッドキャストイントロ
自然な進行役の受け渡し、温かい語り口、明確なエピソード文脈を備えた、すっきりした2人話者のポッドキャストオープニングを書きます。
ElevenLabs Dialogue V3 は、ポッドキャスト、インタビュー、ロールプレイシーン、脚本付き会話向けの Rivya のマルチスピーカー AI 音声生成モデルです。1 人のナレーターだけで読む TTS よりも、話者同士のタイミングが重要なときに使ってください。
出力例
自信のある歓迎と短い受け渡しを備えた2人話者のオープニング。
会話からオーディオ
出力例
自信のある歓迎と短い受け渡しを備えた2人話者のオープニング。
最適
対応
オンライン試用
結果
ElevenLabs Dialogue V3 は、ポッドキャスト、インタビュー、ロールプレイシーン、脚本付き会話向けの Rivya のマルチスピーカー AI 音声生成モデルです。1 人のナレーターだけで読む TTS よりも、話者同士のタイミングが重要なときに使ってください。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、ElevenLabs Dialogue V3 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
2人進行ポッドキャストイントロ音声プレビュー用の波形とカバーアート。
入力
セリフ行 + 音声設定
注目ポイント
2人進行ポッドキャストイントロ音声プレビュー用の波形とカバーアート。
1 回あたりのクレジット
per_1000_characters · dialogue_text=14 · ⌈total⌉
このモデルが合う理由
マルチスピーカー対話生成
キャラクターごとの個別音声割り当て
安定性を調整して一貫した読み上げにできる
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
ElevenLabs Dialogue V3 FAQ
ElevenLabs Dialogue V3 は、1 人のナレーターがすべてを通しで読むことよりも、話者同士のタイミングが重要な音声で最も力を発揮します。ポッドキャストの掛け合い、インタビュー風スクリプト、キャラクターシーン、オーディオドラマの試作、複数の話者を 1 回のレンダリングで明確に聞き分けたい役割分担型の音声作業に向いています。
Rivya では、ElevenLabs Dialogue V3 はキャラクターごとの音声割り当てと読み上げ制御を備えた対話から音声へのオプションです。現在の課金は 1,000 文字あたり約 14 クレジットで、端数は切り上げです。公開されている主なコントロールは既定の声、安定性、言語コードで、後処理よりもスクリプトとパフォーマンス設定に焦点を置いています。
本質的な問いは、キャストの分離が十分に明確かどうかです。音声の選択で話者のアイデンティティが決まり、安定性で各読み上げの落ち着きと予測しやすさが変わり、言語コードは脚本が多言語読み上げを必要とするときに重要になります。この 3 つが機能していれば、そのシーンは継ぎ接ぎの単独音声クリップではなく、対話として成立しているかどうかがすぐに分かります。
現在は 1,000 文字あたり約 14 クレジットで端数切り上げなので、1 回のレンダリングで掛け合いの相性、テンポ、音声分離を確認したいときに最も正当化しやすいです。特に、ポッドキャストの冒頭、インタビューの読み上げ、物語シーンのように、1 行ずつ確認するよりも両者を一緒に聞くほうが重要な場面です。
脚本が 1 人のナレーターか 1 本のきれいなナレーションだけを必要とするなら、単独話者向けの ElevenLabs オプションを選んでください。やり取りそのものが成果物で、シーンが分離した複数読みではなく 1 つの会話として感じられる必要があるなら、Dialogue V3 を選んでください。
最初の結果で、その会話シーンが実際に音声として成立するかを確かめたいときは、ここから始めてください。ポッドキャストの掛け合い、インタビュー読み、キャラクター対話、テーブルリード型のテストなど、声、テンポ、受け渡しが一緒にうまく聞こえるかが重要な場面に向いています。
このページは汎用 TTS ではなく、対話から音声へのオプションです。最初の結果の前に、既定の声を割り当て、安定性を調整し、言語コードを設定する構成になっており、後で別々の音声ファイルをつなぐよりも、配役と読み上げに集中できます。
実行前には、話者の声が明確に分かれているか、安定性で読み上げがどれだけ抑制的か表現的かを決めているか、発音や多言語対応が必要なら言語コードを設定しているかを確認してください。こうした設定は、脚本をどれだけ磨き込むかよりも最初の結果に効くことが多いです。
ページは公開されていますが、実際の最初の対話レンダリングはログイン後に実行できます。現在は 1,000 文字あたり約 14 クレジットで端数切り上げなので、まず脚本、話者の分け方、読み上げの方向性を決めてからログインするのがよいです。
会話の最初の読み上げを試し、配役とテンポが機能するか確認している間は、このページに留まってください。保存済みのテイク、脚本の再修正、複数クリップ、または同じシーンや番組を軸にした長い音声プロジェクトが必要になったら、フル Studio を開いてください。
代替モデルを比較
Suno Musicは、短い依頼文をボーカルあり、またはインストゥルメンタルの最初の楽曲ドラフトに変えるための、Rivyaのテキスト音楽生成モデルです。固定`12`クレジットの入口を保ち、トラック成功後の次のステップとして`Extend Music`を公開しています。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Suno Soundsは、アンビエンスループ、背景音、短いサウンドスケッチを作るための、Rivyaの軽量なテキスト音声生成モデルです。公開されている固定価格`2.5`クレジット / 生成を保ち、成功した結果は`Vocal Separation`へ続けられます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Suno Lyricsは、1つのテーマやムードを歌詞に変えるための、Rivyaの歌詞生成モデルです。リクエストごとに固定`1`クレジットで使えます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
AI ワークフローポッドキャスト転換の再生可能な下書き会話例。
音声プロンプトテンプレート用のポッドキャストセグメント転換の波形プレビュー。
機能リリース用ポッドキャスト・バンパー の再生可能なドラフト例。
Rivya の音声プロンプトテンプレート 機能リリース用ポッドキャスト・バンパー の波形プレビュー。
2 話者ケーススタディ対話の再生可能なドラフト例。
Rivya 音声プロンプトテンプレート「2 話者ケーススタディ対話」の波形プレビュー。
営業電話練習ダイアログの再生可能なドラフト例。
Rivya の音声プロンプトテンプレート、営業電話練習ダイアログの波形プレビュー。
サポート研修ロールプレイの再生可能なドラフト例。
Rivya音声プロンプトテンプレート サポート研修ロールプレイの波形プレビュー。
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
ElevenLabs
カテゴリ
オーディオ
機能
会話からオーディオ
クレジットモデル
per_1000_characters · dialogue_text=14 · ⌈total⌉
入力経路
セリフ行 + 音声設定
プロンプト設定
セリフ台本主導
開発者アクセス
モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から ElevenLabs Dialogue V3 を呼び出せます。