進行役A:Launch Notesへようこそ。ここでは、新しいAIツールを誇張なしで分かりやすく解説します。進行役B:そして、そのリリースを今週実際に使える作業フローへ落とし込みます。
音声プロンプト
推奨モデル: ElevenLabs Dialogue V3
2人進行のポッドキャストイントロ
自然な進行役の受け渡し、温かい語り口、明確なエピソード文脈を備えた、すっきりした2人話者のポッドキャストオープニングを書きます。
ElevenLabs Dialogue V3 は、ポッドキャスト、インタビュー、ロールプレイシーン、脚本付き会話向けの Rivya のマルチスピーカー AI 音声生成モデルです。1 人のナレーターだけで読む TTS よりも、話者同士のタイミングが重要なときに使ってください。
出力例
自信のある歓迎と短い受け渡しを備えた2人話者のオープニング。
会話からオーディオ
出力例
自信のある歓迎と短い受け渡しを備えた2人話者のオープニング。
最適
対応
オンライン試用
結果
ElevenLabs Dialogue V3 は、ポッドキャスト、インタビュー、ロールプレイシーン、脚本付き会話向けの Rivya のマルチスピーカー AI 音声生成モデルです。1 人のナレーターだけで読む TTS よりも、話者同士のタイミングが重要なときに使ってください。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、ElevenLabs Dialogue V3 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
2人進行ポッドキャストイントロ音声プレビュー用の波形とカバーアート。
入力
セリフ行 + 音声設定
注目ポイント
2人進行ポッドキャストイントロ音声プレビュー用の波形とカバーアート。
1 回あたりのクレジット
長さまたは再生時間に応じてクレジットを消費
このモデルが合う理由
マルチスピーカー対話生成
キャラクターごとの個別音声割り当て
安定性を調整して一貫した読み上げにできる
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
ElevenLabs
カテゴリ
オーディオ
機能
会話からオーディオ
クレジットモデル
長さまたは再生時間に応じてクレジットを消費
入力経路
セリフ行 + 音声設定
プロンプト設定
セリフ台本主導
開発者アクセス
モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から ElevenLabs Dialogue V3 を呼び出せます。
ElevenLabs Dialogue V3 FAQ
代替モデルを比較
Suno Musicは、短い依頼文をボーカルあり、またはインストゥルメンタルの最初の楽曲ドラフトに変えるための、Rivyaのテキスト音楽生成モデルです。固定`12`クレジットの入口を保ち、トラック成功後の次のステップとして`Extend Music`を公開しています。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Suno Soundsは、アンビエンスループ、背景音、短いサウンドスケッチを作るための、Rivyaの軽量なテキスト音声生成モデルです。公開されている固定価格`3`クレジット / 生成を保ち、成功した結果は`Vocal Separation`へ続けられます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Suno Lyricsは、1つのテーマやムードを歌詞に変えるための、Rivyaの歌詞生成モデルです。リクエストごとに固定`1`クレジットで使えます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。