画像プロンプト
推奨モデル: GPT Image 2
ミニマル白背景の商品ショーケース
ミニマル白背景の商品ショーケース向けに、編集可能な被写体、構図、ライティング、スタイル、納品メモを備えた再利用可能な画像プロンプトを設計します。
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画像OpenAI
GPT Image 2 AI 画像ジェネレーター
GPT Image 2 は、構造化プロンプト、参照主導の編集、予測しやすい 1K、2K、4K 出力に使える Rivya の OpenAI 画像モデルです。製品ビジュアル、キャンペーンシーン、ブランドレイアウトにより明確な指示追従が必要なときに使ってください。
- 入力
- プロンプト + 任意の画像
- 出力
- AI 画像ジェネレーター
- クレジット
- 1 回の生成あたり 3 クレジットから
- 最適
- 高解像度の製品ビジュアルとキャンペーンビジュアル
出力例
ミニマル白背景の商品ショーケースのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな本番制約に焦点を当てています。
テキストから画像 · 画像から画像
出力例
ミニマル白背景の商品ショーケースのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな本番制約に焦点を当てています。
最適
高解像度の製品ビジュアルとキャンペーンビジュアル明示的な指示を伴う参照主導の画像編集信頼できるレイアウトロジックが必要な構造化ブランドコンセプト複数オブジェクト、制約、シーン規則を含むビジュアルブリーフ
対応
テキストから画像画像から画像
オンライン試用
GPT Image 2 を試す
結果
GPT Image 2
OpenAIテキストから画像GPT Image 2 は、構造化プロンプト、参照主導の編集、予測しやすい 1K、2K、4K 出力に使える Rivya の OpenAI 画像モデルです。製品ビジュアル、キャンペーンシーン、ブランドレイアウトにより明確な指示追従が必要なときに使ってください。
GPT Image 2
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
テキストから画像画像から画像
プロンプトスターター
実績あるプロンプトで GPT Image 2 を始める
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、GPT Image 2 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
画像プロンプト
推奨モデル: GPT Image 2
アイソメトリックデバイス分解インフォグラフィック
カットアウェイ、注釈、機能矢印でデバイスを説明する、クリーンなアイソメトリック技術インフォグラフィックを作成します。
モデル実例
GPT Image 2 の出力例を見る
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
ミニマル白背景の商品ショーケースのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな本番制約に焦点を当てています。
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示すミニマル白背景の商品ショーケースの画像プレビュー。
入力
プロンプト + 任意の画像
注目ポイント
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示すミニマル白背景の商品ショーケースの画像プレビュー。
1 回あたりのクレジット
1 回の生成あたり 3 クレジットから
このモデルが合う理由
このモデルが合う理由
1 つの Rivya モデルページでテキストから画像生成と画像から画像生成に対応
1K、2K、4K 解像度ティアで予算をより明確に制御
構造化された編集ブリーフ向けに最大 16 枚の参照画像
最適なタスク
最適なタスク
高解像度の製品ビジュアルとキャンペーンビジュアル明示的な指示を伴う参照主導の画像編集信頼できるレイアウトロジックが必要な構造化ブランドコンセプト複数オブジェクト、制約、シーン規則を含むビジュアルブリーフ
モデル実例
伸びやかな動き、制御された線、温かなセピアパレット、有機的な紙質感、動的な余白に焦点を当てた鶴の水墨ポスター。
表現豊かな筆致、細い線、セピア色、質感ある紙を備えたモダン水墨の鶴ポスタープレビュー。
構図、照明、スタイル制御、納品適合性に焦点を当てた、現実優先のフォトコントロールのプレビュー。
現実優先のフォトコントロールのプレビュー。構図、照明、出力方向を示します。
アイソメトリックデバイス分解インフォグラフィックのプレビュー。コンポーネントの明確さ、アイソメトリックな奥行き、編集可能な注釈に焦点を当てています。
カットアウェイ断面とラベル付きコンポーネントを備えたデバイス分解を示すアイソメトリック技術インフォグラフィックプレビュー。
タイムラインの明瞭さ、製品バージョンの連続性、編集可能なデータ層に焦点を当てた、プロダクト進化タイムラインポスターのプレビュー。
時系列ラインアップ、マイルストーンメモ、技術注釈を備えた、プロダクト進化インフォグラフィックポスターのプレビュー。
ダイライン包装3Dモックアップのプレビュー。折りの正確性、パネルの読みやすさ、商業スタジオ素材レンダリングに焦点を当てます。
平面ダイラインアートワークから組み立てられた紙器箱が、清潔なスタジオシーンに表示された3D包装モックアッププレビュー。
伸びやかな動き、制御された線、温かなセピアパレット、有機的な紙質感、動的な余白に焦点を当てた鶴の水墨ポスター。
表現豊かな筆致、細い線、セピア色、質感ある紙を備えたモダン水墨の鶴ポスタープレビュー。
構図、照明、スタイル制御、納品適合性に焦点を当てた、現実優先のフォトコントロールのプレビュー。
現実優先のフォトコントロールのプレビュー。構図、照明、出力方向を示します。
アイソメトリックデバイス分解インフォグラフィックのプレビュー。コンポーネントの明確さ、アイソメトリックな奥行き、編集可能な注釈に焦点を当てています。
カットアウェイ断面とラベル付きコンポーネントを備えたデバイス分解を示すアイソメトリック技術インフォグラフィックプレビュー。
タイムラインの明瞭さ、製品バージョンの連続性、編集可能なデータ層に焦点を当てた、プロダクト進化タイムラインポスターのプレビュー。
時系列ラインアップ、マイルストーンメモ、技術注釈を備えた、プロダクト進化インフォグラフィックポスターのプレビュー。
ダイライン包装3Dモックアップのプレビュー。折りの正確性、パネルの読みやすさ、商業スタジオ素材レンダリングに焦点を当てます。
平面ダイラインアートワークから組み立てられた紙器箱が、清潔なスタジオシーンに表示された3D包装モックアッププレビュー。
判断材料
このモデルが適している場面
判断材料
適性の手がかり
1 つの Rivya モデルページでテキストから画像生成と画像から画像生成に対応
1K、2K、4K 解像度ティアで予算をより明確に制御
構造化された編集ブリーフ向けに最大 16 枚の参照画像
複雑なビジュアル指示に使える 20,000 文字プロンプト
GPT Image 1.5 High より低い入口コストの OpenAI 画像ワークフロー
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
高解像度の製品ビジュアルとキャンペーンビジュアル明示的な指示を伴う参照主導の画像編集信頼できるレイアウトロジックが必要な構造化ブランドコンセプト複数オブジェクト、制約、シーン規則を含むビジュアルブリーフOpenAI 画像生成を Nano Banana Pro や Flux と比較するチーム
確認データ
確認すべき入力、出力、クレジット
プロバイダー
OpenAI
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
1 回の生成あたり 3 クレジットから
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 20,000 文字
開発者アクセス
一部 API から利用可能
GPT Image 2 には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。
FAQ
GPT Image 2 FAQ
代替モデルを比較
次に検討したい他のモデル
画像
Z-Image
Alibaba の軽量 text-to-image モデルです。5 つのアスペクト比に対応した高速な単一画像生成で、わずか 1 credit で素早いコンセプトドラフトやソーシャルメディア用ビジュアルに使えます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
入力プロンプトのみ
クレジット1回の生成につき 1 credit から
最適安価な初回ビジュアルコンセプト
画像
Nano Banana 2
Google の次世代画像モデルです。4K 解像度、極端な 8:1 を含む 15 種類のアスペクト比、Google Search グラウンディング、最大 14 枚の参照画像に対応し、Rivya で最も柔軟な画像生成モデルです。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1 回の生成あたり 5 クレジットから。
入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1 回の生成あたり 5 クレジットから
最適大判画像コンセプトとパノラマ風レイアウト
画像
Nano Banana Pro
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1回の生成あたり8クレジットから。
入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1回の生成あたり8クレジットから
最適プレミアムなブランドビジュアルと上位のマーケティング画像