
Nano Banana Pro は、標準の Nano Banana より高精細なブランド画像、磨き込まれた商品ビジュアル、クリーンなキャンペーン素材を作成するための上位モデルです。
タスクの最終費用は整数クレジットに切り上げられます。

出力例
Nano Banana Pro
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
Nano Banana Pro
最適
対応
オンライン試用
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モデルの作例
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判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
モデルの詳細
プロバイダー
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
クレジット単価: 8–14 / 画像1枚
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 10,000 文字
Nano Banana Pro FAQ
Nano Banana Pro は、高品質なブランド画像やマーケティング素材、仕上がりを重視する商品ヒーロー画像に適しています。最大 4K の出力と、自動を含む 11 種類のアスペクト比を利用できます。まだ方向性を探っている段階なら、標準の Nano Banana から始めると低コストで試せます。
Rivya では、Nano Banana Pro はテキストからの画像生成と画像編集に対応しています。最大 8 枚の参照画像も使用できます。
実際の納品サイズに合わせて 1K、2K、4K を選び、フレーム形状と書き出し形式を決めます。方向性が固まった画像だけを 4K で仕上げると、不要な高解像度生成を避けられます。
Rivya の Nano Banana Pro は、1K と 2K が 8 クレジット、4K が 14 クレジットです。解像度と仕上がりの品質が重要な段階で Pro を使い、方向性がまだ定まっていない間は標準モデルで検討すると効率的です。
忠実度を高めた最大4K解像度と、自動検出オプション付きの11種類のアスペクト比が必要な場合はNano Banana Proを選んでください。まだ方向性を絞り込んでいる段階なら、より軽いドラフトオプションから始めます。
最初の実行が、プレミアムなブランドビジュアルと上位のマーケティング画像、よりクリーンなディテールと仕上がりのプロダクトヒーロー静止画、参照から作るシャープなブランドおよびキャンペーン画像を狙う場合は、このページから始めてください。入力、方向性、出力品質をここで確認してから、長いプロジェクトへ進められます。
このページでは、テキストからの画像生成と画像編集を利用できます。ブランドビジュアルを作る場合は、プロンプトだけで始める方法、既存画像を編集する方法、複数の参照画像を組み合わせる方法を試せます。参照画像は最大 8 枚です。
実行前の主な確認点は、1K、2K、4Kなどの出力ティア、フレーム形状、書き出し形式です。これらは多くの場合、最初の結果が十分に近く、設定を必要以上に重くせずにプレミアムなブランドビジュアルや上位のマーケティング画像へ向けてここで反復できるかを決める要素です。
ページ自体は公開されていますが、実際の最初の画像生成はサインイン後に制限されています。Rivya では現在、1K と 2K が 8 クレジット、4K が 14 クレジットです。先にプロンプト、アスペクト比、参照画像を揃え、生成する準備ができた時点でサインインできます。
初期プロンプト、参照設定、最初の結果がNano Banana Proでプレミアムなブランドビジュアルや上位のマーケティング画像に近づいているかを検証している間は、このページに留まってください。保存履歴、繰り返しの画像修正、アセット管理、または同じ素材を軸にした長いビジュアルプロジェクトが必要になったら、フルStudioを開くのが適しています。
代替モデルを比較
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
Rivya で使える OpenAI の新しい GPT Image モデルです。テキストから画像生成、画像から画像生成、最大 16 枚の参照画像、明確な 1K / 2K / 4K クレジットティアに対応しています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–8 / 画像1枚。
開発者アクセス
Nano Banana Pro には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。