チームのアイデアは、あちこちに散らばりがちです。Rivyaはモデル、プロンプト、出力を実用的なクリエイティブワークスペースにまとめ、次のキャンペーンを白紙ではなく明確な方向から始められるようにします。
音声プロンプト
推奨モデル: ElevenLabs Multilingual V2
ブランドボイスオーバースポット
ブランド動画、プロダクトローンチスポット、解説イントロ、磨き込まれたナレーション草稿向けに、簡潔なボイスオーバープロンプトを書きます。
ElevenLabs Multilingual V2 は、複数言語でより明瞭な発音が必要なボイスオーバーに向けた Rivya のローカライズしやすいテキスト読み上げ経路です。単純な速さよりも、多言語配信、自然なトーン、言語をまたぐ一貫性が重要なときに使ってください。
出力例
ローンチ動画、ホームページナレーション、プロダクト解説に適しています。
テキストから音声
出力例
ローンチ動画、ホームページナレーション、プロダクト解説に適しています。
最適
対応
オンライン試用
結果
ElevenLabs Multilingual V2 は、複数言語でより明瞭な発音が必要なボイスオーバーに向けた Rivya のローカライズしやすいテキスト読み上げ経路です。単純な速さよりも、多言語配信、自然なトーン、言語をまたぐ一貫性が重要なときに使ってください。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、ElevenLabs Multilingual V2 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
磨き込まれたローンチナレーション波形を含むブランドボイスオーバー音声プレビュー。
入力
プロンプトのみ
注目ポイント
磨き込まれたローンチナレーション波形を含むブランドボイスオーバー音声プレビュー。
1 回あたりのクレジット
per_1000_characters · text=12 · ⌈total⌉
このモデルが合う理由
約 30 言語を自動検出して生成
人間らしい抑揚とトーンのニュアンス
安定性、類似度、スタイル、速度の同じ音声コントロール
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
ElevenLabs
カテゴリ
オーディオ
機能
テキストから音声
クレジットモデル
per_1000_characters · text=12 · ⌈total⌉
入力経路
プロンプトのみ
プロンプト設定
最大 5,000 文字
開発者アクセス
モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から ElevenLabs Multilingual V2 を呼び出せます。
ElevenLabs Multilingual V2 FAQ
ElevenLabs Multilingual V2 は、同じスクリプトをただ一度すばやく読み上げるのではなく、複数言語で自然に聞かせる必要があるときに最も力を発揮します。発音、言語をまたぐ一貫性、より自然な話し言葉の仕上がりが生の処理速度より重要な場合、ローカライズ向けボイスオーバー、多言語オンボーディング、翻訳済みマーケティング読み上げ、グローバル向けクリエイターナレーションに適しています。
Rivya では、ElevenLabs Multilingual V2 は Turbo 2.5 と同じ中核的な音声コントロールを備えたテキスト読み上げオプションです。音声、安定性、類似度ブースト、スタイル、速度、タイムスタンプ、前後テキスト文脈に対応します。現在は 1,000 文字あたり約 12 クレジットで端数切り上げの従量課金で、多言語配信が作業の一部になるスクリプト向けの高コスト側の選択肢です。
現在は 1,000 文字あたり約 12 クレジットで端数切り上げなので、複数言語版を再収録または再キャスティングするよりも速く、リスクが低く、一貫性を保ちやすいときに最も正当化しやすいです。特に、ローカライズされた製品デモ、多言語コース、1 つのまとまった音声システムのように聞かせたい翻訳済みブランド読み上げで価値があります。
多言語のニュアンスよりも速度や低コストの単一言語ドラフトが重要な場合は Turbo 2.5 を選んでください。スクリプトが複数言語をまたいでも一貫して聞こえる必要がある場合は Multilingual V2 を選んでください。追加コストが意味を持ち始めるのは、まさにその部分です。
最初の結果で、ローカライズ済みスクリプトが対象言語ですでに十分自然に聞こえるかを判断したいときは、ここから始めてください。多言語デモ、オンボーディング読み上げ、翻訳済みブランド文案で、単に話せるかではなく、この言語でも自然に聞こえるかが重要な場面に向いています。
ページは公開されていますが、実際の最初の音声実行はログイン後に実行できます。現在は 1,000 文字あたり約 12 クレジットで端数切り上げなので、まずスクリプト、対象言語、音声の方向性を決め、レンダリングする準備ができてからログインできます。
初回のローカライズ読み上げを確認し、発音や声の適合を見ている間は、このページに留まってください。保存済みテイク、繰り返しのスクリプト修正、複数言語、または同じプロジェクトを軸にした長い音声プロジェクトが必要になったら、フル Studio を開いてください。
代替モデルを比較
Suno Musicは、短い依頼文をボーカルあり、またはインストゥルメンタルの最初の楽曲ドラフトに変えるための、Rivyaのテキスト音楽生成モデルです。固定`12`クレジットの入口を保ち、トラック成功後の次のステップとして`Extend Music`を公開しています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_request · default=12 · ⌈total⌉。
Suno Soundsは、アンビエンスループ、背景音、短いサウンドスケッチを作るための、Rivyaの軽量なテキスト音声生成モデルです。公開されている固定価格`2.5`クレジット / 生成を保ち、成功した結果は`Vocal Separation`へ続けられます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_request · generate_sounds=2.5 · separate_vocal=10 · ⌈total⌉。
Suno Lyricsは、1つのテーマやムードを歌詞に変えるための、Rivyaの歌詞生成モデルです。リクエストごとに固定`1`クレジットで使えます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_request · generate_lyrics=0.4 · ⌈total⌉。