
画像プロンプト
推奨モデル: GPT Image 1.5
キャラクターマスコット・シーンパック
一貫したアイデンティティ、表情、ポーズ、衣装、小物、キャンペーン向けシーンバリエーションを備えた、キャラクターマスコットのシーンパック用画像プロンプトを作成します。
GPT Image 1.5 は、素早い下書きよりも強いディテール制御が必要な構造化プロンプト、参照主導の編集、高精細な製品またはキャンペーンビジュアル向けの Rivya の品質ティア付き OpenAI 画像モデルです。

出力例
キャラクターマスコット・シーンパックのプレビュー。アイデンティティの一貫性、表情の幅、ポーズの多様性、編集可能なマーク、ブランドセーフなシーン設計に焦点を当てています。
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
キャラクターマスコット・シーンパックのプレビュー。アイデンティティの一貫性、表情の幅、ポーズの多様性、編集可能なマーク、ブランドセーフなシーン設計に焦点を当てています。
最適
対応
オンライン試用
結果
GPT Image 1.5 は、素早い下書きよりも強いディテール制御が必要な構造化プロンプト、参照主導の編集、高精細な製品またはキャンペーンビジュアル向けの Rivya の品質ティア付き OpenAI 画像モデルです。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、GPT Image 1.5 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

主なサンプル
全身、ポートレート、アクションポーズ、シーンビネットの一貫したバリエーションを示すキャラクターマスコット・シーンパックのプレビュー。
入力
プロンプト + 任意の画像
注目ポイント
全身、ポートレート、アクションポーズ、シーンビネットの一貫したバリエーションを示すキャラクターマスコット・シーンパックのプレビュー。
1 回あたりのクレジット
1 回の生成あたり 4 クレジットから
このモデルが合う理由
最大 16 枚の参照画像 - Rivya で最も高い上限
コスト制御向けの Medium と High 品質ティア
OpenAI の言語モデル由来の優れたプロンプト理解
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
OpenAI
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
1 回の生成あたり 4 クレジットから
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
プロンプト主導
開発者アクセス
GPT Image 1.5 には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。
GPT Image 1.5 FAQ
代替モデルを比較
Alibaba の軽量 text-to-image モデルです。5 つのアスペクト比に対応した高速な単一画像生成で、わずか 1 credit で素早いコンセプトドラフトやソーシャルメディア用ビジュアルに使えます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Google の次世代画像モデルです。4K 解像度、極端な 8:1 を含む 15 種類のアスペクト比、Google Search グラウンディング、最大 14 枚の参照画像に対応し、Rivya で最も柔軟な画像生成モデルです。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1 回の生成あたり 5 クレジットから。
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1回の生成あたり8クレジットから。