
最初の Rivya セッションの目的は、すべてを網羅することではありません。
目的は明確さです。作業が本物になったとき、プロダクトがどう感じられるかを示す1つのタスクが必要です。より厳密なアカウント、経路、セットアップの参照が必要なら、Rivya の始め方 が対応するドキュメントです。このページは実用的な判断ガイドです。
実際に何かを教えてくれる1つのタスクから始める
最初のセッションを最も早く無駄にする方法は、何も学ばないまますべてを少しずつ試すことです。
強い最初のタスクは、少なくとも次のどれかを教えてくれるべきです。
ブリーフがまだ動いているとき、chat がどう振る舞うか
出力がすでに視覚的なとき、image がどう振る舞うか
タスクが狭く、答えの形が見えているとき、ツールがどう役立つか
ほとんどの新規ユーザーは、初日に最も重い動画経路へ飛び込むより、チャット、画像、または公開中のツールから試すほうが早く使い方をつかめます。動画や音声が今日本当に必要な成果物なら、そこから始めてください。そうでなければ、小さくてもプロダクトの実力を確かめられるタスクを選びます。
3つのきれいな初回セッション経路
ブリーフがまだ動いている場合
Chat から始めます。
これは次が必要なとき、よりよい最初の動きです。
プロンプト整形
実行前の構造化
生成前の推論
次のステップが画像、動画、音声、ツールのどれかをより明確に判断すること
開始プロンプトの例:
この粗い商品アイデアを、短いクリエイティブブリーフ、3つのキャンペーン切り口、画像生成で再利用できるローンチタグライン1つに整理してください。成果物がすでに視覚的な場合
Image から始めます。
ジョブがすでに明確に次のどれかなら、こちらがよりきれいな最初の動きです。
商品静止画
ランディングページ用ビジュアル
ソーシャル用アセット
キャンペーンフレームまたはコンセプト画像
開始プロンプトの例:
柔らかなグレー背景に置かれたマットブラックの水筒について、クリーンで上質なヒーロー画像を作成してください。スタジオライティング、リアルな影、EC向けに使いやすいフレーミング。タスクが狭く、答えの形をしている場合
ツール から始めます。
作業がすでに次のように聞こえる場合は、こちらがよりよい経路です。
これを計算する
これらの数字を比較する
この問題を順を追って説明する
開始プロンプトの例:
CAC が $38、ARPU が $19、月次チャーンが 4% の場合、CAC が 15% 上がると回収期間はどう変わりますか?これらのプロンプトは開始形の例であり、公開ベンチマークテストではありません。
まず公開で始め、作業が本物になったらサインインする
公開レイヤーが役に立つのは次です。
検索から正しい経路へ着地する
コミットする前にワークフローを比較する
正しい開始ページ、モデルページ、ツールページへ絞る
最初のクリックを間違えないようにする
これは最終的な保存済み実行レイヤーではありません。
通常、最もきれいなリズムは次です。
タスクに合う公開ページからワークフローを選ぶ
正しい開始ページ、モデルページ、ツールページへ絞る
タスクが本当の作業になりそうな時点でサインインする
プロジェクトに継続性が必要なら、保存された実行を Studio で続ける
このリズムの背後にあるより厳密な経路説明が必要なら、Rivya の現在公開中の機能 と Rivya の公開ワークフローと認証済みワークフロー を読んでください。
サインアップクレジットは学習予算として使う
サインアップクレジットは、ランダムなトークンではなく学習予算として扱うと最も役に立ちます。
通常は次の意味です。
実際のチャットまたはツールセッションを1回試す
実際に結果が気になる画像、音声、または動画の1回の実行
ワークフローを続ける価値があるか分かる1つの比較
最初のクレジットを無関係なテストに散らすと、たいてい思っているほど学べません。1つの意味ある経路に使えば、Rivya が自分の働き方に合うかをずっと早く理解できます。
最初の送信後に確認すること
出力そのものだけで止まらないでください。
最初の本物のタスクの後に開くもの:
最短でアカウントレベルの概要を見たいなら
/dashboard
そこから Rivya は、一回限りのジェネレーターではなく、記憶を持つプロダクトのように感じられ始めます。
見たいのは次のようなことです。
結果が後でどこに表示されるか
失敗が見える形で残るか
クレジットとタスク状態がどのように痕跡を残すか
次のステップを開き直すのがどれだけ簡単か
初日にありがちな失敗
弱い初回セッションの多くは、次のどれかの間違いから来ます。
1つのタスクを選ばず、すべてのページを見て回る
実際に必要なワークフローを決める前にサインインする
最初のクレジットを意味のないテストに使う
ブリーフが安定する前に最も重い経路へ飛び込む
最初の出力を終点として扱い、履歴と通知を確認しない
こうした間違いは、プロダクトを実際より騒がしく感じさせます。
信頼できる初回セッション
最短で有用な経路が必要なら、次を行います。
1つの本物のタスクから何を学ぶべきかを決める
タスクに合う公開入口を1つ選ぶ
サインインする
1つの本物のタスクを実行する
履歴 と Rivya 通知センター を確認する
次のステップが、さらに作業すること、より狭いモデル比較、パック、プランのどれかを決める
これだけで、初日をプロダクト全体のツアーにしなくても、本物の意見を作るには十分です。
次に進むページ
次の実行前に平易なプロダクト概要を読みたいなら、Rivya AI とは? を読んでください。
より厳密な経路境界を見たいなら、Rivya の現在公開中の機能、Rivya の公開ワークフローと認証済みワークフロー、Studio を読んでください。
試したい作業領域がすでに分かっているなら、Chat、Image、Video、Audio、AI モデル、または ツール へ直接進んでください。
次に購入レイヤーを見たいなら、料金 FAQ、Rivya のクレジットと請求、Rivya のクレジット、パック、プランの考え方 を読んでください。
次の問いがモデル選択なら、現在の段階に合う Rivya モデルを選ぶ方法 を読んでください。
この後どの領域をテストするかを判断したいだけなら、Docs、Blog、料金 を主要な公開アンカーとして近くに置いておきます。
初回セッションのブリーフを書く
最初のクレジットを使う前に、実際にテストしたいタスクについて小さなブリーフを書きます。
この形を使います。
タスク:Rivya に何を作る、または判断する手助けをしてほしいか。
起点:テキスト、参照画像、プロダクト事実、スクリプト、録音、または数学問題。
出力:最初の結果が有用なら、どのように見えるべきか。
レビュー基準:何なら続ける、止める、またはモデルを切り替えるか。
次のステップ:最初の実行後、結果はどこへ進むべきか。
これにより、初回セッションがツアーになるのを防げます。初日に Rivya のすべての部分を学ぶのではありません。1つの本物の経路が機能するかを学ぶのです。
最初の結果から判断する
最初の実行後、「これは完璧か」とは問わないでください。より狭い問いを使います。この出力は、次に何をするべきかを教えてくれたか。
答えを次のように使います。
方向性が有用なら、保存して履歴または関連 Studio から続ける。
モデルが間違ったジョブ形状に従ったなら、さらにクレジットを使う前にモデルページまたはワークフロードキュメントへ戻る。
ブリーフが曖昧すぎたなら、モデルを変える前に入力を書き直す。
タスクが明らかに繰り返し発生するなら、容量を早く買いすぎる前にパックとプランを比較する。
有用な初回セッションにはこれで十分です。1つのタスク、1つの結果、1つの明確な次の判断です。



