Rivya AI ডকস

Rivya Data and Provider Processing গাইড

Rivya কী store করে, কখন providers prompts, uploads, outputs এবং metadata process করতে পারে, এবং sensitive data কীভাবে handle করবেন তা বুঝুন।

শেষ review 2026/04/28

Rivya-তে prompts, uploads, outputs, history এবং provider-routed requests-এর কী হয় তা plain-language view দরকার হলে এই data processing guide ব্যবহার করুন।

এটি ব্যাখ্যা করে Rivya-র current product এবং policy language data handling সম্পর্কে কীভাবে কথা বলে।

এটি Privacy Policy বা Terms of Service-এর binding language replace করে না।

Short Answer

Rivya product চালাতে এবং workspace connected রাখতে দরকারি prompts, uploads, outputs, history এবং related records store করে।

Rivya service-এর কিছু অংশ চালাতে third-party providers-এর ওপরও নির্ভর করে।

এর মানে:

  • আপনার data শুধু একটি isolated page-এ বসে থাকে না
  • prompts, uploads, outputs এবং metadata আপনার চাওয়া workflow deliver করার অংশ হিসেবে processed হতে পারে
  • highly sensitive information casualভাবে submit করা উচিত নয়

Product চালাতে Rivya কী Store করে

বর্তমান Privacy Policy অনুযায়ী, Rivya এমন information store করতে পারে:

  • আপনার submit করা prompts, instructions এবং chat messages
  • uploaded reference media, related file URLs এবং upload metadata
  • generation parameters এবং workflow settings
  • model, tool এবং workspace selections
  • output URLs, result metadata এবং task status records
  • chat session history, message history, attachment URLs এবং usage metadata
  • AI runs-এর সঙ্গে যুক্ত credit settlement এবং refund records

Rivya technical এবং security information-ও collect করতে পারে, যেমন session records, IP address, browser এবং device data, locale settings, এবং security ও service reliability-এর জন্য ব্যবহৃত logs।

Rivya কেন ওই Information Store করে

বর্তমান policy বলে এই information ব্যবহার করা হতে পারে:

  • আপনার account create এবং manage করতে
  • sign-in authenticate করতে এবং account access protect করতে
  • billing, credits, subscriptions এবং payment support দিতে
  • generation requests, chat requests, uploads এবং requested outputs process করতে
  • generation history, chat history এবং workspace continuity maintain করতে
  • service, billing, support এবং newsletter-related communications পাঠাতে
  • abuse, fraud, misuse বা technical failures investigate করতে
  • product quality, reliability, support operations এবং user experience improve করতে

ব্যবহারিকভাবে পড়লে, Rivya data store করে কারণ product saved continuity, billing এবং task history ঘিরে তৈরি, শুধু one-off outputs নয়।

কোন Providers Data Process করতে পারে

বর্তমান policy বলে Rivya এমন providers-এর ওপর নির্ভর করতে পারে:

  • billing, checkout, subscriptions এবং payment-related records-এর জন্য Stripe
  • AI generation, chat routing, media uploads এবং related task processing-এর জন্য third-party AI infrastructure
  • account, contact এবং newsletter-related emails-এর জন্য Resend
  • uploaded avatars এবং stored files-এর জন্য S3-compatible storage providers
  • আপনি sign-in method হিসেবে বেছে নিলে Google, GitHub বা Discord
  • service operate করতে ব্যবহৃত infrastructure, hosting, monitoring বা security vendors
  • কোনো deployment-এ features enabled থাকলে optional analytics, captcha, affiliate বা support-widget providers

policy আরও বলে, third-party AI infrastructure দিয়ে routed AI requests আপনার ব্যবহৃত workflow-এর জন্য selected upstream model বা infrastructure providers involve করতে পারে, তবে শুধু সেই workflow complete করার অংশ হিসেবে।

Prompts, Uploads, এবং Outputs-এর অর্থ কী

ব্যবহারিকভাবে:

  • prompts এবং chat messages আপনার requested response generate করতে processed হতে পারে
  • uploads generation, editing বা related workflow steps complete করতে processed হতে পারে
  • outputs, task records এবং history আপনার account-এর সঙ্গে connected থাকে, যাতে product saved continuity support করতে পারে

বর্তমান policy আরও note করে:

  • AI generation-এর reference files বর্তমানে Rivya endpoints দিয়ে generation uploads-এর জন্য ব্যবহৃত third-party AI infrastructure-এ uploaded হয়
  • avatar uploads বর্তমানে service-এর জন্য configured S3-compatible storage-এ পাঠানো হয়

Training প্রশ্নটি কীভাবে ভাববেন

এখানে Rivya-র public policy language product কী store করে এবং service operate করতে কোন providers requests process করতে পারে, সেদিকে focus করে।

এই page operational boundary-এর বাইরে প্রতিটি provider-এর retention, review বা secondary-use rules identical হবে এমন blanket product promise তৈরি করে না

আপনার workflow-এর জন্য no-training বা no-retention guarantee critical হলে safe reading হলো:

  • marketing shorthand থেকেই ধরে নেবেন না
  • যে workflow ব্যবহার করতে চান তার relevant provider terms review করুন
  • processing path নিয়ে comfortable না হওয়া পর্যন্ত sensitive information submit করবেন না

এটি practical caution, নতুন legal claim নয়।

Sensitive Data Guidance

বর্তমান Privacy Policy বলে, এড়ানো গেলে sensitive personal data, confidential material বা protected information submit করা উচিত নয়, যদি না আপনি নিজের internal requirements review করে third-party processing-এর operational risks নিয়ে comfortable হন।

এটাই এখনো safest practical rule।

Retention এবং Deletion

বর্তমান policy বলে Rivya প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় information রাখার চেষ্টা করে না, তবে real operational, legal, billing, security, fraud-prevention, abuse-handling, support, backup বা provider-side processing কারণে এটি retain করতে পারে।

এটি আরও বলে:

  • Settings > Security থেকে account delete করলে Rivya-র primary database-এ account-linked records সাধারণত cascading basis-এ removed হয়
  • billing, fraud prevention, abuse handling, legal obligations, backups, provider-side processing বা security logs-এর জন্য প্রয়োজন হলে কিছু limited records এখনো retained থাকতে পারে

এর মানে deletion meaningful, কিন্তু প্রতিটি operational layer-এ সবসময় instantaneous বা absolute নয়।

এরপর কোথায় Check করবেন

এই প্রশ্ন ঘিরে main public hub pages চাইলে এগুলো কাছে রাখুন:

plain language-এ product এবং first-session path ব্যাখ্যা করা companion reads চাইলে পড়ুন:

related trust এবং policy pages চাইলে পড়ুন:

uploads এবং live product scope-এর execution boundary চাইলে পড়ুন:

Data Review Checklist

provider-backed workflow দিয়ে prompts, uploads বা outputs পাঠানোর আগে check করুন:

  • input-এ confidential, regulated, personal, client বা third-party material আছে কি না ঠিক করুন।
  • task upload চায় কি না, বা text-only summary বেশি safe হবে কি না নিশ্চিত করুন।
  • sensitive files share করার আগে selected workflow-এর provider touchpoint review করুন।
  • source ownership, consent এবং commercial-use rights-কে generation quality থেকে আলাদা রাখুন।
  • binding terms-এর জন্য legal pages ব্যবহার করুন; practical product behavior-এর জন্য এই guide ব্যবহার করুন।

Data Sensitivity বদলালে Recheck করুন

real people, voices, client documents, unreleased brand assets, medical/legal/financial context, বা আপনার organization ছাড়ার কথা নয় এমন material যোগ করলে recheck করুন।

Table of Contents