Rivya AI ডকস

Rivya-র প্রকাশ্য পাতা থেকে শুরু করুন

মডেল বা টুল বেছে অনুরোধ তৈরি করুন, তারপর লগ ইন করে একই পাতায় চালান। খসড়া ও ফলাফল কীভাবে রাখবেন এবং কখন Studio ব্যবহার করবেন, জেনে নিন।

শেষ পর্যালোচনা 2026/09/13

অ্যাকাউন্ট ছাড়াই Rivya ঘুরে দেখতে পারেন। কোনো প্রকাশ্য পাতায় কনটেন্ট তৈরির ফর্ম থাকলে সেখানেই অনুরোধ প্রস্তুত করে লগ ইন করার পর একই পাতায় চালাতে পারেন। আগে Studio-তে যাওয়া বাধ্যতামূলক নয়। তবে পাতা সবার জন্য উন্মুক্ত মানেই অ্যাকাউন্ট ছাড়া বা বিনা খরচে কনটেন্ট তৈরি করা যাবে, এমন নয়।

কাজের জন্য সঠিক পাতা বেছে নিন

কী ধরনের ফলাফল চান তা জানা থাকলে চ্যাট, ছবি, ভিডিও বা অডিও থেকে শুরু করুন। নির্দিষ্ট মডেল খুঁজতে বা সমর্থিত ইনপুটের তুলনা করতে AI মডেলের তালিকা খুলুন। বর্তমান প্রাপ্যতা ও ফর্ম যাচাই করুন। তালিকায় নাম থাকলেই মডেলটি এখন ব্যবহার করা যাবে, তা নয়।

টুল বিভাগে কাজ অনুযায়ী বিকল্প সাজানো থাকে। টুলের নাম থাকার অর্থ এই নয় যে সেটির নিজস্ব আলাদা জেনারেশন ইঞ্জিন আছে বা সব ধরনের ফাইল সমর্থন করে। নির্দেশনা পড়ুন এবং উপলব্ধ ঘরগুলো দেখুন। টুলের নির্দেশিকায় বিভিন্ন কাজের জন্য আগে থেকে নির্ধারিত সেটিং কীভাবে কাজ করে, তা-ও ব্যাখ্যা করা আছে।

উদাহরণ সম্ভাব্য ব্যবহার দেখায়, একই ফলাফলের নিশ্চয়তা দেয় না। বিষয়, রেফারেন্স ও সেটিং নিজের অনুরোধ অনুযায়ী বদলান। শুরুতে একটি প্রম্পট টেমপ্লেট ব্যবহার করতে পারেন।

লগ ইন করার আগে খসড়া রেখে দিন

পাতা দেখা বা ফর্মে লেখা অনুরোধ পাঠায় না এবং কনটেন্ট তৈরির ক্রেডিট খরচ করে না। সমর্থিত ফাইল আপলোড, চ্যাটে বার্তা পাঠানো বা কনটেন্ট তৈরি শুরু করতে লগ ইন করতে হবে। পাশাপাশি মডেলটি ব্যবহারযোগ্য, ইনপুট বৈধ এবং ক্রেডিটের পরিমাণ যথেষ্ট হতে হবে।

লগ ইন করার আগে না-পাঠানো লেখা একটি নোটে কপি করুন এবং মডেল ও সেটিং লিখে রাখুন। লগ ইন করে পাতায় ফিরে এলেই খসড়া ফিরে পাবেন, এমন নিশ্চয়তা নেই: পাতা আবার লোড হলে বা ফেরার লিংক ব্যবহার করলে সব প্যারামিটার অক্ষত নাও থাকতে পারে। মূল ফাইলগুলো রাখুন, যাতে প্রয়োজনে আবার যুক্ত করতে পারেন। লগ ইন করার আগে ও পরে Rivya ব্যবহার সম্পর্কে আরও পড়ুন।

লগ ইন করলে অনুরোধ নিজে থেকে পাঠানো হয় না; সাময়িকভাবে বন্ধ মডেল বা ভবিষ্যতের সুবিধাও চালু হয় না। এগোতে না পারলে বারবার বোতাম চাপার আগে মডেলের প্রাপ্যতা যাচাই করুন।

প্রথম অনুরোধ চালান

  1. যে অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করতে চান সেটিতে লগ ইন করুন এবং প্রয়োজনে মডেল বা টুলের পাতা আবার খুলুন। সমস্যা হলে লগইন নির্দেশিকা দেখুন।

  2. নির্বাচিত মডেল যাচাই করুন, লেখা ও সেটিং আবার বসান এবং প্রয়োজনীয় সংযুক্তি যোগ করুন। আপলোড শেষ হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন এবং ফাইলগুলো ফর্মে দেখা যাচ্ছে কি না নিশ্চিত করুন। কোন ফাইল গ্রহণ করা হবে তা ফর্ম নির্ধারণ করে; রেফারেন্স ও আপলোড নির্দেশিকা দেখুন।

  3. ক্রেডিটের আনুমানিক খরচ যাচাই করে একবারই অনুরোধ পাঠান। সব অনুরোধের জন্য একটিমাত্র নির্দিষ্ট মূল্য নেই। ক্রেডিট ও বিলিং নির্দেশিকায় ক্রেডিট সাময়িকভাবে সংরক্ষণ এবং চূড়ান্ত খরচের হিসাব ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

  4. ফলাফলের জন্য অপেক্ষা করুন ও তা যাচাই করুন। পাঠানোর পর ব্রাউজারের সংযোগ বিচ্ছিন্ন হলে আবার চেষ্টা করার আগে ইতিহাস দেখুন। পর্দায় উত্তর না দেখানো মানেই কাজটি ব্যর্থ হয়েছে, তা নয়।

পাতায় শুধু বিবরণ থাকলে এবং কাজ চালানোর ফর্ম না থাকলে সেখানে পড়া বা লেখা কোনো কাজ শুরু করে না। ব্যবহারযোগ্য মডেল বা কাজের জায়গায় যাওয়ার লিংক অনুসরণ করুন এবং গন্তব্য পাতার ফর্ম যাচাই করুন।

কখন Studio ব্যবহার করবেন?

Studio হলো লগ ইন করার পর মডেল দিয়ে কাজ চালিয়ে যাওয়ার জায়গা। পরের অনুরোধগুলোর জন্য এটি বেছে নিতে পারেন, তবে প্রকাশ্য পাতার সচল ফর্মও লগ ইন করার পর প্রথম অনুরোধ চালাতে পারে। অ্যাকাউন্ট ও ক্রেডিট ব্যালান্স একই থাকে; Studio আলাদা অতিরিক্ত কোটা দেয় না।

Studio-র লিংক প্রম্পট ও একটি সমর্থিত রেফারেন্স সঙ্গে নিতে পারে। এতে সব প্যারামিটার, সংযুক্তি ও ফলাফলসহ পুরো প্রকল্প স্থানান্তর হয় না। পাঠানোর আগে মডেল ও ইনপুট যাচাই করুন। কোনো বিভাগ বা মডেলের সাধারণ পাতা খুললে সংরক্ষিত কথোপকথন আবার চালু হয় না।

আগের কাজ খুঁজুন ও ফলাফল রাখুন

যে অ্যাকাউন্ট থেকে অনুরোধ পাঠিয়েছিলেন, তার ইতিহাসে পাঠানো কাজ ও সংরক্ষিত কথোপকথন খুঁজে পেতে পারেন। চ্যাট চালিয়ে যেতে সেই কথোপকথন খুলুন; শুধু একই মডেল আবার বেছে নিলেই হবে না। সংরক্ষিত সেশনের নির্দেশিকা জানায় কী রাখা হয় এবং কোন খসড়া নিজেকেই কপি করতে হবে।

গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল ডাউনলোড করুন এবং নিজের ডিভাইসে রাখুন। প্রকাশ্য উদাহরণ আপনার ব্যক্তিগত সংগ্রহ নয়, আর ইতিহাস প্রতিটি ফাইল চিরদিন রাখার নিশ্চয়তা দেয় না।

লগইন, আপলোড বা অনুরোধ পাঠানোর সমস্যা চলতে থাকলে সমস্যা সমাধানের নির্দেশিকা অনুসরণ করুন। সহায়তার জন্য পাতার ঠিকানা ও কাজের ID, যদি থাকে, রেখে দিন। লগইন কোড বা API কী শেয়ার করবেন না।